Sincronizzazione dei dati per migliorare gli insight, la disponibilità dei dati e la capacità di reagire ai cambiamenti dei dati
Replica per accelerare: alimentare l'AI & l'analytics con dati in tempo reale
Scopri come le organizzazioni possono sincronizzare i dati negli ambienti hybrid cloud e on-premise con una latenza minima e la massima affidabilità.
Spostamento dei dati in tempo reale all'interno dell'organizzazione
Per supportare implementazioni di intelligenza artificiale (AI) affidabili, le aziende devono comunque integrare correttamente i propri dati. Un componente chiave dell'integrazione dei dati è fornire l'accesso ai dati attuali senza incidere sui sistemi mission-critical.
Casi d'uso
Garanti BBVA, il secondo gruppo bancario turco, è un gruppo di servizi finanziari integrati. Opera in tutti i segmenti del settore bancario, tra cui corporate, commerciale, PMI, sistemi di pagamento, retail, private e investment banking. I suoi utenti richiedono che i dati principali siano disponibili in tempo reale per le attività quotidiane e di reporting. Per raggiungere questo obiettivo, Garanti BBVA ha selezionato IBM Data Replication for Db2 z/OS Remote Source per rendere disponibili i dati Db2 z/OS business-critical a target distribuiti come Exadata e Kafka.
Ilmarinen, la più antica azienda pensionistica finlandese, che controlla le pensioni dei dipendenti e degli imprenditori finlandesi, ha implementato IBM Data Replication per supportare la propria transizione verso un'infrastruttura basata sul cloud pubblico. Il principale sistema pensionistico operativo di Ilmarinen funziona su un database IBM Db2, attualmente installato in un data center locale, che sarà spostato su Db2 e distribuito sulla piattaforma cloud. Con la tecnologia di replica dei database offerta da IBM, l'azienda mantiene un'elevata disponibilità dei dati mission-critical, contribuendo anche a garantire il disaster recovery.
Una banca in Medio Oriente richiede decisioni basate sui dati per aumentare il valore della vita del cliente. Per farlo, l'organizzazione aveva bisogno di creare un data warehouse e una piattaforma di analytics al di fuori dell'ambiente mainframe, basata sul software open source di elaborazione degli stream di Apache Kafka in esecuzione su hardware di base. La banca ha utilizzato IBM Data Replication per replicare senza soluzione di continuità terabyte di file di informazioni sui clienti (CIF) e dati sulle transazioni memorizzati sul mainframe z/OS come file VSAM nell'ambiente target Kafka con bassa latenza. Di conseguenza, la banca può analizzare rapidamente le informazioni sui clienti quasi in tempo reale per proporre prodotti e promozioni pertinenti.
Garanti BBVA, il secondo gruppo bancario turco, è un gruppo di servizi finanziari integrati. Opera in tutti i segmenti del settore bancario, tra cui corporate, commerciale, PMI, sistemi di pagamento, retail, private e investment banking. I suoi utenti richiedono che i dati principali siano disponibili in tempo reale per le attività quotidiane e di reporting. Per raggiungere questo obiettivo, Garanti BBVA ha selezionato IBM Data Replication for Db2 z/OS Remote Source per rendere disponibili i dati Db2 z/OS business-critical a target distribuiti come Exadata e Kafka.
Ilmarinen, la più antica azienda pensionistica finlandese, che controlla le pensioni dei dipendenti e degli imprenditori finlandesi, ha implementato IBM Data Replication per supportare la propria transizione verso un'infrastruttura basata sul cloud pubblico. Il principale sistema pensionistico operativo di Ilmarinen funziona su un database IBM Db2, attualmente installato in un data center locale, che sarà spostato su Db2 e distribuito sulla piattaforma cloud. Con la tecnologia di replica dei database offerta da IBM, l'azienda mantiene un'elevata disponibilità dei dati mission-critical, contribuendo anche a garantire il disaster recovery.
Una banca in Medio Oriente richiede decisioni basate sui dati per aumentare il valore della vita del cliente. Per farlo, l'organizzazione aveva bisogno di creare un data warehouse e una piattaforma di analytics al di fuori dell'ambiente mainframe, basata sul software open source di elaborazione degli stream di Apache Kafka in esecuzione su hardware di base. La banca ha utilizzato IBM Data Replication per replicare senza soluzione di continuità terabyte di file di informazioni sui clienti (CIF) e dati sulle transazioni memorizzati sul mainframe z/OS come file VSAM nell'ambiente target Kafka con bassa latenza. Di conseguenza, la banca può analizzare rapidamente le informazioni sui clienti quasi in tempo reale per proporre prodotti e promozioni pertinenti.