Deviazione del modello

La deviazione del modello si riferisce alla degradazione delle prestazioni del modello a causa di cambiamenti nei dati e nelle relazioni tra le variabili di input e di output. È relativamente comune che la deviazione del modello abbia un impatto negativo su un'organizzazione nel tempo o a volte improvvisamente. Per rilevare e mitigare efficacemente la deviazione, le organizzazioni possono monitorare e gestire le prestazioni dei modelli come parte dei dati e della piattaforma AI. Questo approccio integrato ai dati e all'AI può aiutarti a:

• Tracciare continuamente le metriche ed allerta sulle deviazioni nell'accuratezza e nella consistenza dei dati.
• Impostare gli obiettivi e li traccia attraverso lo sviluppo, la convalida e l'implementazione.
• Semplificare i passaggi per identificare le metriche di business interessate dalla deviazione del modello.
• Ridurre al minimo l'impatto della degradazione del modello attraverso l'automazione del monitoraggio della deviazione.