Nell'aprile del 2020, T-Mobile ha fatto un balzo competitivo in avanti che ha trasformato il mercato delle telecomunicazioni negli Stati Uniti. L'azienda ha acquisito Sprint, avviando una fusione che ha formato la rete 5G più grande della nazione.

Ovviamente l'espansione ha comportato anche un notevole rischio. Nel mercato fortemente competitivo delle telecomunicazioni, i clienti non hanno concesso alcun periodo di tolleranza per la fusione. T-Mobile doveva integrare due grandi reti continuando al tempo stesso a offrire un'affidabilità e una qualità del servizio congruenti a tutto campo.

La realizzazione di tale obiettivo dipende dalla gestione della rete. T-Mobile sta utilizzando gli strumenti da IBM® Cloud Pak for Watson AIOps per integrare la gestione, trasformando due vaste reti in una sola e utilizzando l'automazione con tecnologia AI per massimizzare sia l'affidabilità che l'efficienza.

Quando T-Mobile ha acquisito Sprint, ha dovuto correlare approssimativamente

3 milioni

di guasti aggiuntivi al giorno

Tempo medio di elaborazione dei guasti con IBM Cloud Pak for Watson AIOps:

19 secondi

invece dei 5 minuti precedenti

Massimizzazione della qualità nonostante la complessità doppia

"La gestione della rete è un importantissimo componente della qualità di servizio che offriamo alle persone e alle aziende che utilizzano la rete T-Mobile", afferma Tom Higdon, il Principal Event Management Architect di T-Mobile. "La gestione della rete è il modo in cui garantisci che tutti i grandi servizi di cui disponi siano effettivamente disponibili per i clienti e che stiano funzionando come dovrebbero".

E quando gestisci una delle più grandi reti di comunicazione al mondo, la gestione della rete è anche estremamente complessa. Come spiega Higdon, "Non è semplicemente la rete wireless, perché la rete wireless dipende da altre reti e infrastrutture di supporto: i tuoi data center e le attrezzature, le applicazioni e i servizi basati su IP, i siti di ripetizione e i siti di commutazione e tutte le apparecchiature coinvolte".

Quando T-Mobile ha acquisito Sprint, la portata e la complessità sono sostanzialmente raddoppiate. "Il giorno uno della fusione", afferma Higdon, "la portata di ciò che ci serviva per fornire la gestione della rete è cresciuta di quasi mezzo milione di dispositivi monitorati, il che ha creato circa tre milioni di nuovi guasti al giorno da correlare".

Inoltre, le due reti avevano dei sistemi di gestione distinti e maturi. "Questo ha aumentato la complessità dell'integrazione perché avevamo dei sistemi presenti già da più di 10 anni", spiega Higdon. I sistemi coinvolgevano due piattaforme di gestione principali separate - una basata sulle soluzioni IBM® Netcool (ora integrate in IBM Cloud Pak for Watson AIOps), l'altra basata su una soluzione di gestione di terze parti - nonché una schiera di strumenti di monitoraggio di diversi fornitori che contribuivano alle piattaforme principali.

Con l'obiettivo di fornire le prestazioni di rete più elevate, T-Mobile ha cercato il modo migliore per identificare gli elementi su cui è possibile eseguire azioni nei milioni di guasti giornalieri. L'azienda mira anche a integrare più automazione, rendendo la gestione della rete sempre più efficiente e la rete stessa sempre più affidabile.

Porta e vetrina della facciata del negozio T-Mobile

Flessibilità ed efficienza nella gestione della rete

“Quasi subito dopo la fusione”, racconta Higdon, “abbiamo visto che IBM stava investendo nella sua suite di prodotti e che desiderava una vera partnership con noi in modo potere entrambi evolverci e avere successo. Così alcuni elementi di differenziazione tecnici e non tecnici hanno cominciato a palesarsi. Questo ci ha portato alla decisione di andare avanti con la soluzione Watson AIOps".

La priorità immediata consisteva nell'integrare le eterogenee piattaforme di gestione dei guasti. Era un compito arduo che doveva essere fatto in fretta. Fortunatamente, Higdon e i suoi colleghi hanno scoperto che le soluzioni IBM erano abbastanza flessibili da incorporare i dati dagli altri strumenti di gestione e monitoraggio. "Abbiamo eseguito l'integrazione in tempi rapidi e con successo. È una delle primissime cose che abbiamo fatto come nuova azienda", afferma Higdon. " I connettori e gli adattatori nella suite di prodotti IBM potevano essere implementati e configurati rapidamente, con personalizzazioni minime, per iniziare a ottenere quegli specifici dati, arricchendo le nostre informazioni su guasti ed eventi. Questo ci ha permesso di unificare i nostri team delle operazioni di rete".

Quando ha preparato la piattaforma di gestione di rete unificata per il suo rilascio in produzione, T-Mobile ha realizzato netti incrementi in termini di efficienza. "Abbiamo elaborato il 90% del volume totale degli allarmi servendoci di una scala equivalente a un decimo del sistema di produzione di destinazione. Tutti gli allarmi SNMP stavano arrivando attraverso un singolo probe SNMP senza ritardi o errori, mentre l'altro sistema di gestione che era presente nella rete richiedeva dieci gateway SNMP per lo stesso volume e riscontrava molteplici errori e/o ritardi nell'elaborazione".

Torre di comunicazione che si staglia su un cielo al tramonto

Sostanziale accelerazione degli insight utilizzabili

Con le operazioni tra le piattaforme acquisite e quelle originali unificate, Higdon e il suo team sono ora concentrati su un'ulteriore semplificazione della gestione, riducendo il "rumore" delle abituali operazioni di rete e creando le procedure più rapide per il rilevamento e la risoluzione dei problemi o, idealmente, per prevenirli. "Creiamo e implementiamo quelle che io chiamo strutture di carattere generale che ci aiutano a occuparci di molteplici tipi di problemi e a ottenere i risultati appropriati", afferma Higdon. Ad esempio, Higdon descrive una struttura di base di correlazione degli allarmi wireless implementata di recente. "Le correlazioni possono essere eseguite quasi istantaneamente. Questo è un elemento di differenziazione. Stiamo parlando di non dover tornare indietro ed esaminare migliaia di guasti ogni minuto. È una cosa istantanea.”

E creare tali strutture è relativamente facile, secondo Higdon. "Gli strumenti in Watson AIOps, lo ribadisco, sono flessibili, e sono disponibili degli adattatori che ti aiutano a creare tali strutture. Questo è uno dei maggiori punti di forza. Non è necessaria un'ampia codifica. Sono necessari alcuni adattamenti, che tendono però ad essere molto semplici. La soluzione fornisce dei modi per interagire in modo generico con un'ampia gamma di elementi. Fornisce funzionalità interne che possono essere adattate facilmente per soddisfare le nostre esigenze".

Higdon e il suo team stanno già osservando delle sostanziali accelerazioni nella fornitura di insight utilizzabili agli utenti: "abbiamo progettato la nostra implementazione di Watson AIOps per fornire una ridondanza locale e geografica completa a tutti i livelli. Inoltre, abbiamo definito le dimensioni del sistema di destinazione in modo tale che sarà in grado di elaborare i volumi di guasti richiesti con ritardi minimi. Quando abbiamo elaborato il 90% del volume totale di guasti utilizzando dei componenti AIOps minimi, abbiamo constatato che il tempo medio che intercorreva dal verificarsi del guasto - attraverso il sistema e completo di tutti gli arricchimenti, correlazioni e/o soppressioni - al display utente era pari a 19 secondi. I sistemi legacy richiedevano un tempo che era più prossimo ai cinque minuti".

Rappresentante di T-Mobile che parla con un cliente all'interno del negozio

Passi successivi: automazione a circuito chiuso con l'AI

Ora, T-Mobile sta testando in che modo le funzionalità di AI e machine learning di IBM Watson AIOps potrebbero contribuire a raggiungere una reattività ancora maggiore, rafforzando ulteriormente l'affidabilità della rete.

"Ci aspettiamo che l'AI ci restituisca delle informazioni. Potrebbero essere informazioni su quale dovrebbe essere la soglia da adottare per il conteggio delle correlazioni o sull'eventuale presenza di una relazione per noi non palese. Cose che noi in quanto esseri umani potremmo non rilevare senza dedicarci tanto tempo ed energie".

L'obiettivo nella gestione della rete è passare da una gestione reattiva a una proattiva e, alla fine a una predittiva. Higdon intende utilizzare AIOps per fare un altro passo in avanti e realizzare un'automazione a circuito chiuso. "Quello è l'obiettivo finale che stiamo cercando di raggiungere. Lasciare che gli strumenti apportino grandi quantità di dati, diano ad essi un senso, formulino raccomandazioni e magari anche arrivare a un'orchestrazione o un'automazione basata sugli intenti".

Questo sarà un vantaggio prezioso con una rete di tali dimensioni in un settore così competitivo. "Ho bisogno di aumentare la capacità. Lascio che gli strumenti passino le informazioni a una piattaforma di automazione intelligente che attuerà le modifiche. E tutto senza intervento umano. Questo è il nostro piano, questo circuito chiuso; è questa la direzione verso la quale ci stiamo muovendo proprio ora".

Logo T-Mobile

Informazioni su T-Mobile

T-Mobile (link esterno) è uno dei fornitori di comunicazioni mobili leader di settore e in più rapida crescita a livello globale. Una controllata di Deutsche Telekom AG con sede centrale a Bonn, Germania, T-Mobile serve consumatori e clienti aziendali in Europa, Stati Uniti e Caraibi. Nel 2020 ha aggiunto 5,5 milioni di clienti netti e ha realizzato un fatturato di 68,4 miliardi di dollari.

Componente della soluzione
IBM Cloud Pak® for Watson AIOps

© Copyright IBM Corporation 2021. IBM Corporation, IBM Cloud, New Orchard Road, Armonk, NY 10504

Prodotto negli Stati Uniti d'America, novembre 2021.

IBM, il logo IBM, ibm.com, IBM Cloud Pak e Netcool sono marchi di International Business Machines Corp., registrati in molte giurisdizioni in tutto il mondo. Altri nomi di servizi o prodotti possono essere marchi di IBM o di altre società. Un elenco aggiornato dei marchi IBM è disponibile sul web all'indirizzo www.ibm.com/legal/copytrade.

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