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Riduzione dei tempi di acquisizione degli insight con la business intelligence basata su AI
Avi Perez, Co-founder e CTO di Pyramid Analytics, spiega come l'integrazione di IBM watsonx nella soluzione Pyramid Analytics GenBI aiuti a trasformare montagne di dati in insight attuabili e a prendere decisioni informate
Tutte le aziende si basano sui dati, ma molte organizzazioni hanno difficoltà a ottenere insight fondamentali. È una storia comune: tutti i reparti hanno bisogno di dati aggiornati e accurati per prendere le giuste decisioni tattiche e strategiche. Tuttavia, la maggior parte dei membri del team non ha le competenze tecniche richieste. Contattare il team di dati per richiedere un report significa aspettare giorni o addirittura settimane, in quanto l'attività continua a essere rimandata a un team già oberato di lavoro. In questa realtà, i reparti devono fare una scelta difficile. Possono aspettare i dati, il che può comportare opportunità mancate e possibili sviste, oppure andare avanti senza i dati, prendendo decisioni basate sull'intuito e l'istinto.
Affidarsi al team dei dati come intermediario per il reporting di BI è frustrante sia per gli utenti business, sia per i team dei dati, soprattutto quando i dati sono distribuiti su più repository e rappresentati in modi diversi su ciascun sistema. I preziosi insight rimangono non sfruttati e sottoutilizzati nei processi decisionali, riducendo la competitività e l'agilità.
Presentazione della business intelligence generativa
In Pyramid Analytics, siamo sempre alla ricerca di soluzioni innovative per le maggiori sfide dei nostri clienti. Con l'avvento dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e della gen AI, abbiamo colto l'opportunità di trasformare il modo in cui gli utenti business interagiscono con i dati.
Ecco perché abbiamo creato Generative Business Intelligence (GenBI): una soluzione rivoluzionaria basata su AI che consente agli utenti non tecnici di descrivere le proprie esigenze di analytics con parole proprie e ottenere insight e visualizzazione dei dati per richieste sofisticate in pochi secondi.
Dopo alcune sessioni iniziali di conoscenza con i team IBM Sales e IBM Build Lab, abbiamo deciso di aggiungere IBM watsonx.ai™ al nostro stack. IBM ha tenuto un workshop di un'intera giornata nei nostri uffici per aiutare il team a mettersi al passo con il prodotto. Questo è stato utile per creare una connessione tra i nostri team e abbiamo continuato a collaborare con gli esperti del team IBM Build Lab nelle prime fasi del nostro progetto.
Le funzionalità di IBM watsonx™ di comprendere il linguaggio naturale, scritto o parlato, consentono a Pyramid di interpretare l'intento dell'utente, anche quando la domanda viene presentata in termini non tecnici o in un linguaggio vago.
I risultati sono che gli utenti beneficiano da un esperto analista di dati disponibile 24 ore al giorno e in grado di rispondere anche alle domande più complicate in meno di 30 secondi.
Mentre abbiamo sviluppato GenBI per essere indipendente da LLM, avevamo diversi motivi convincenti per includere watsonx.ai. Uno dei principali vantaggi è che watsonx può essere implementato on-premise o in un cloud privato, abilitando un ambiente privato e sandbox mantenendo i dati di origine altamente sicuri.
Grazie alla nostra collaborazione con IBM, abbiamo già iniziato a fornire risultati eccezionali ai nostri clienti. GenBI aumenta notevolmente i tassi di adozione dei dati anche da parte degli utenti meno tecnici, fornendo un ROI più elevato e un maggiore valore aziendale. Inoltre, consente ai team di dati di perseguire progetti strategici significativi invece di lavorare senza sosta.
Consideriamo IBM uno dei principali attori nello spazio della gen AI e il nostro percorso con la piattaforma watsonx è solo all'inizio.
GenBI rivoluzionerà l'analisi, democratizzerà i dati e fornirà preziosi insight a tutti i membri di un'organizzazione e continuerà a usare la potenza di watsonx.ai per arrivarci.
Pyramid Analytics (link esterno a ibm.com) consente alle organizzazioni di sbloccare il pieno potenziale dei propri dati. La piattaforma di business e decision intelligence di Pyramid consente agli utenti business di analizzare rapidamente e facilmente set di dati complessi senza supporto tecnico esterno. Sfruttando l'AI e l'analytics avanzata, l'azienda trasforma i dati non elaborati in insight attuabili, aiutando le aziende a prendere decisioni informate e basate sui dati che possono accelerare la crescita e aumentare l'efficienza.
Informazioni sull'autore
Avi Perez è il CTO e co-founder di Pyramid Analytics. Oltre a guidare la roadmap di tecnologia a lungo termine dell'azienda, Avi supervisiona la strategia e tutti gli aspetti delle attività dell'azienda in materia di ricerca e sviluppo. Prima di Pyramid, Avi ha co-fondato Urix, una società informatica con sede negli Stati Uniti ed è diventata un'autorità del settore sugli ultimi progressi nell'analytics online.
Legale
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Gli esempi relativi ai clienti sono presentati a scopo illustrativo di come tali clienti abbiano usato i prodotti IBM e dei risultati che possono aver conseguito. Prestazioni, costi, risparmio o altri risultati effettivi possono variare in altri ambienti operativi.