Informazioni sui cookie del presente sito Per il corretto funzionamento, i nostri siti Web richiedono alcuni cookie (richiesto). Inoltre, con il suo consenso, potrebbero essere utilizzati altri cookie per l'analisi dell'utilizzo del sito, per migliorare l'esperienza utente e per scopi pubblicitari. Per ulteriori informazioni, consultare le. Visitando il nostro sito web, accettate il trattamento delle informazioni da parte nostra come descritto nelladichiarazione sulla privacy di IBM. Per consentire una corretta navigazione, le preferenze per i cookie dell'utente verranno condivise sui domini Web IBM qui elencati.
Per gli studenti, l'analytics dei dati diventa semplice
La Shue Yan University di Hong Kong migliora l'insegnamento e la ricerca utilizzando le tecnologie IBM Cloud
In che modo un istituto di arti liberali insegna a studenti non tecnici come utilizzare tecnologia avanzata per migliorare gli studi? Per l'Università Shue Yan di Hong Kong (HKSYU), la risposta è adottare un'unica soluzione intuitiva e ricca di microservizi. L'ha trovata nella piattaforma IBM® Cloud Pak for Data.
Nel settembre 2020, HKSYU ha lanciato tre laboratori per lo studio di big data, realtà virtuale e robotica. L'intento è quello di reinventare la formazione nelle arti liberali, consentendo all’università di rimanere rilevante nell'era digitale. Adottando la tecnologia digitale e gli strumenti di insegnamento online, HKSYU semplificherà l'apprendimento e lo renderà più interessante.
Un laboratorio, il Big Data Laboratory, è stato progettato per agevolare gli studi e sostenere i progetti di ricerca che richiedono analytics dei dati, machine learning e visualizzazione dei dati. La sfida, tuttavia, era dotare il laboratorio di una tecnologia che studenti e docenti potessero apprendere e utilizzare facilmente.
Alla dott.ssa Connie Yuen, direttrice del Dipartimento di Scienza Applicata dei Dati, del iFREE GROUP Innovation and Research Centre e del Big Data Laboratory, il compito di risolvere il problema. "Gli studenti vogliono saperne di più sulla tecnologia e su come applicarla ai loro studi e alle loro vite", spiega. "Il problema è che non sanno come fare, e lo stesso vale per i membri del corpo docente. Gli piacerebbe moltissimo usare dei tool a supporto delle loro ricerche e delle analisi dei dati, ma non sanno da dove cominciare. Per loro è difficile".
Utilizzo
Il Big Data Lab, grazie alle tecnologie IBM Cloud, aiuta 100 studenti a imparare l'analisi e la codifica dei dati
Pioniere
Pioniere nell'uso di metodi low code o no code per fornire a utenti non tecnici competenze di analisi dei dati
All'inizio la dott.ssa Yuen aveva preso in esame la possibilità di installare un sistema basato su Apache Hadoop. "Conosco piuttosto bene quel software", ricorda. “Poi però mi resi conto che nessuno avrebbe saputo usarlo. Non aveva proprio senso".
Quando la pandemia costrinse ad annullare le lezioni in presenza, il dott. Yuen esplorò l'idea dei servizi cloud. "Ci serviva un sistema con un'interfaccia intuitiva, in grado di guidare gli studenti in modo dettagliato in un'attività e che avesse più microservizi per supportare le diverse discipline. Una piattaforma utile non solo a studenti e docenti del Dipartimento di Applied Data Science, ma anche a studenti e personale dell'intera università".
La scelta della dott.ssa Yuen è caduta sulla tecnologia IBM Cloud Pak for Data, che viene eseguita sul cloud privato on-premise dell'università. "Cloud Pak for Data facilita l'apprendimento per gli studenti e i professori che muovono i primi passi nel campo dell'analisi dati". "Ecco perché è stata la scelta giusta per noi."
All'inizio dell'impegno, il team IBM Client Engineering ha condotto un workshop per comprendere i punti dolenti, le aspettative e i requisiti dell'università per i casi d'uso accademici. Il team ha anche acquisito informazioni su come HKSYU volesse utilizzare al meglio il machine learning, e in particolare l'elaborazione del linguaggio naturale, per ricavare insight da dati non strutturati, determinare gli argomenti migliori per la ricerca e fornire high quality analysis in un arco di tempo ragionevole.
Il workshop ha dato vita a un minimum viable product (MVP) di due settimane del software IBM Watson Discovery per l'analisi delle notizie. HKSYU ha selezionato le origini dei dati. I risultati hanno dimostrato la capacità della tecnologia di acquisire e analizzare i dati delle notizie. L'università è rimasta colpita dall'interfaccia utente completa del software che aiuta gli studenti a ottenere insight significativi, verificare la correlazione tra argomenti e parole chiave e generare report.
La piattaforma fornisce anche una serie di componenti analitici, ma offre all'università la flessibilità di selezionare solo i servizi e i componenti di cui ha più bisogno. Uno di questi componenti è lo strumento grafico AutoAI nella tecnologia IBM Watson Studio, integrato con la piattaforma IBM Cloud Pak for Data. Lo strumento esegue automaticamente le attività principali utilizzate per creare modelli di machine learning, come la pre-elaborazione dei dati e la selezione dei modelli. Inoltre non è necessaria codifica.
"Con AutoAI, gli studenti possono visualizzare l'intero processo di modellazione, dalla raccolta e l'analisi dei dati fino ai risultati e alle prestazioni degli algoritmi" dice la dott.ssa Yuen. "È molto facile da usare. Nell'arco di tre ore gli studenti imparano guardando la demo, ascoltano una lezione frontale e si esercitano in laboratorio per due ore. Anche i professori si sentono più a loro agio nell'insegnare l'analisi dati, dato che è più facile".
Un professore ha inoltre utilizzato IBM Cloud Pak for Data per insegnare agli studenti fintech il linguaggio di programmazione Python. "Poiché gli studenti possono visualizzare facilmente i dati, questo li ha motivati a imparare Python", aggiunge il dott. Yuen. "Hanno anche tutti gli strumenti di cui hanno bisogno per la bonifica dei dati, quindi l'attività è più semplice."
Oggi la HKSYU è un pioniere nel settore per l'utilizzo della tecnologia AutoAI e dei metodi con uso limitato di codice o senza codice per insegnare le competenze di analisi dei dati a studenti e docenti non tecnici. A partire da gennaio 2022, circa 100 studenti del Dipartimento di Business Administration e del Dipartimento di Economia e Finanza utilizzano la piattaforma IBM® Cloud per apprendere i concetti del framework di analisi dei dati e della codifica Python.
In futuro, gli studenti e il personale intendono utilizzare le tecnologie IBM Cloud per l'analisi dei dati nei loro progetti di ricerca. Il laboratorio supporterà anche il programma universitario di Bachelor of Science in Applied Data Science quando sarà lanciato nel 2022. Il corso fornirà agli studenti le competenze e le conoscenze necessarie per l'analytics dei dati, la data science e altro ancora, aprendo così maggiori opportunità di carriera ai laureati. La piattaforma svolge anche un ruolo importante nel passaggio dell'università verso le digital humanities, ovvero la fusione delle discipline umanistiche con le scienze digitali.
Gli studenti affermano che la piattaforma, e in particolare il software AutoAI, migliora notevolmente l'insegnamento e l'apprendimento dei loro corsi. "Il feedback degli studenti è molto positivo". "Abbiamo solo una o due lezioni per presentare Cloud Pak for Data, e ci dicono che il semplifica la comprensione del concetto di analisi dei dati."
All'Università sono sempre di più le persone che vogliono imparare a usare la piattaforma per l'analisi dati. Questa volontà si esprime in un aumento nel tasso di frequenza dei workshop. “Negli anni precedenti si univano a noi non più di venti colleghi”, commenta la dottoressa Yuen. "Negli ultimi workshop, invece, sono stati quasi cinquanta i colleghi che si sono collegati da casa per quattro giorni per imparare a usare IBM Cloud Pak for Data".
In prospettiva, il Dott. Yuen ha grandi progetti per il Big Data Lab e la tecnologia IBM Cloud Pak for Data. Ad esempio, per supportare il corso di formazione generale sull'IoT, vuole collegare più dispositivi IoT alla piattaforma. Intende anche collaborare con altri programmi che utilizzano l'analisi dei dati e aggiungere altri corsi IT. "Penso che nei prossimi anni sempre più studenti utilizzeranno IBM Cloud Pak for Data", conclude.
Informazioni sulla Hong Kong Shue Yan University (HKSYU)
“Coltivare le virtù della benevolenza; ampliare gli orizzonti e la conoscenza” è il motto di HKSYU (link esterno a ibm.com). Fondata nel 1971, l'università privata di arti liberali offre 17 programmi di laurea e 18 programmi post-laurea a circa 4.000 studenti all'anno. Di recente, la HKSYU si è concentrata sul campo delle scienze umane digitali e sull'utilizzo delle tecnologie informatiche e digitali per trasformare la formazione.
Legale
© Copyright IBM Corporation 2022. IBM corporation, Hybrid cloud, New orchard road, Armonk, NY 10504
Prodotto negli Stati Uniti d'America, gennaio 2022.
IBM, il logo IBM, ibm.com, IBM Cloud, IBM Cloud Pak e IBM Watson sono marchi di International Business Machines Corp., registrati in diverse giurisdizioni del mondo. Altri nomi di prodotti e servizi potrebbero essere marchi di IBM o di altre società. Un elenco aggiornato dei marchi IBM è disponibile sul web alla pagina "Copyright and trademark information" disponibile all'indirizzo www.ibm.com/it-it/legal/copytrade.
Le informazioni contenute nel presente documento sono aggiornate alla data della prima pubblicazione e possono essere modificate da IBM senza preavviso. Non tutte le offerte sono disponibili in ogni Paese in cui opera IBM.
Gli esempi citati relativi a dati di prestazione e clienti sono presentati unicamente a scopo illustrativo. Gli attuali risultati in termini di performance possono variare a seconda delle specifiche configurazioni e delle condizioni operative. LE INFORMAZIONI RIPORTATE NEL PRESENTE DOCUMENTO SONO DA CONSIDERARSI “NELLO STATO IN CUI SI TROVANO”, SENZA GARANZIE, ESPLICITE O IMPLICITE, IVI INCLUSE GARANZIE DI COMMERCIABILITÀ, DI IDONEITÀ A UN PARTICOLARE SCOPO E GARANZIE O CONDIZIONI DI NON VIOLAZIONE. I prodotti IBM sono coperti da garanzia in accordo con termini e condizioni dei contratti sulla base dei quali vengono forniti.