Sfruttare la potenza dell'AI generativa per i dati strutturati

GigaSpaces, pioniere globale dell'in-memory computing e business partner IBM, sta realizzando uno dei primi Digital Integration Hub (DIH) sul mercato, una soluzione pronta all'uso che semplifica la trasformazione digitale delle organizzazioni, consentendo loro di sviluppare e lanciare servizi digitali a un ritmo rapido. Le soluzioni di GigaSpaces sono utilizzate da organizzazioni di primo livello in tutto il mondo per abilitare servizi mission-critical che si basano su dati in tempo reale.

Basandosi sulla sua comprovata esperienza nella fornitura di dati in tempo reale ai servizi digitali, GigaSpaces sta sviluppando una nuova soluzione, Enterprise Retrieval Augmented Generation (eRAG) (link esterno a ibm.com), che consentirà ai suoi clienti di utilizzare modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) di AI generativa (GenAI) per interrogare dati strutturati che sono tipicamente organizzati e catalogati in modo complesso e poco intuitivo.

Il team GigaSpaces sta sviluppando la nuova soluzione utilizzando IBM watsonx.ai e IBM watsonx Assistant con il supporto di IBM Build Lab. Conterrà un assistente virtuale il cui front-end è basato su watsonx Assistant e le cui capacità di query e riepilogo si basano su wasonx.ai. La visione è che i clienti di GigaSpaces siano in grado di interrogare i dati aziendali in linguaggio naturale. L'obiettivo principale della piattaforma eRAG è quello di consentire alle organizzazioni di accedere ai dati aziendali in linguaggio naturale, permettendo loro di prendere decisioni aziendali affidabili e di ottenere insight fruibili grazie all'AI. Utilizzando gli LLM avanzati su IBM watsonx.ai e applicando tecniche come l'arricchimento semantico e il caching vettoriale, GigaSpaces è in grado di migliorare i moduli di ragionamento e recupero dei metadati di eRAG.

Una volta che la nuova piattaforma eRAG è completamente operativa, i clienti di GigaSpaces saranno in grado di utilizzare il linguaggio naturale per interrogare dati strutturati come i record di vendita interni di un'azienda, la gestione dell'inventario, i pagamenti degli ordini o l'analytics di marketing. Possono aspettarsi che eRAG fornisca elevati livelli di precisione nei risultati delle query restituiti. Attualmente, gli ingegneri che utilizzano l'AI per lavorare con informazioni strutturate come i database registrano un tasso di precisione fino al 55%. La missione di GigaSpaces è aiutare i propri clienti a raggiungere un tasso di precisione vicino al 95% sulla base dei risultati iniziali quando utilizzano questo nuovo approccio eRAG.

Grazie all'integrazione di IBM watsonx Assistant, GigaSpaces ha ridotto da diversi mesi a pochi giorni il tempo necessario per la prototipazione di un assistente basato su eRAG, consentendo al team di ricerca e sviluppo di concentrarsi sulla sfida principale, ovvero migliorare la tecnologia eRAG e semplificare lo sviluppo del linguaggio umano per le informazioni strutturate a un livello molto elevato. In futuro, GigaSpaces prevede di esplorare IBM watsonx.governance , una soluzione che utilizza l'automazione del software per mitigare i rischi, gestire i requisiti normativi e affrontare le questioni etiche per i modelli di AI generativa e di machine learning (ML). GigaSpaces mira a utilizzare la piattaforma per fornire affidabilità e sicurezza all'interno della soluzione eRAG, garantendo la valutazione, il monitoraggio e il controllo sui modelli integrati nella soluzione. L'introduzione di IBM watsonx.governance segnerà un passo avanti fondamentale verso il raggiungimento di questo obiettivo.

GigaSpaces (link esterno a ibm.com) è un'azienda di software e un business partner di IBM, che offre tecnologie di in-memory computing e dati operativi con uno dei primi Digital Integration Hub (DIH) del mercato.