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Case Studies
Food Ladder
Coltivare l'abbondanza e nutrire le comunità
Affrontare la disuguaglianza alimentare e aumentare l'abbondanza
Nata dalla consapevolezza che la sicurezza alimentare e l'accessibilità al cibo fresco e nutriente non sono universali, Food Ladder, un'organizzazione senza scopo di lucro pluripremiata, ha deciso di porre rimedio al problema. Da tredici anni, Food Ladder consente alle comunità remote e svantaggiate di crescere e prosperare attraverso iniziative di formazione e giardinaggio sostenibile. Hanno raggiunto l'obiettivo sviluppando sistemi idroponici commerciali compatti, climatizzati e in serra che possono essere installati ovunque.
Integrando tecnologie innovative per il giardinaggio nelle scuole e offrendo migliaia di risorse formative legate al programma della scuola, il Food Ladder School System consente agli insegnanti di coinvolgere gli studenti in esperienze di apprendimento pratiche all'interno delle serre. Questo approccio non solo migliora i risultati formativi, ma si traduce anche in un'abbondante offerta di prodotti freschi. In effetti, una serra può garantire 85.000 pasti all'anno, trasformando l'approvvigionamento alimentare di una comunità da scarso ad abbondante.
Dopo essersi stabilita in ogni stato e territorio dell'Australia prima di espandere le proprie operazioni in diverse aree remote in Bhutan, India e Uganda, Food Ladder ha dovuto affrontare un nuovo problema: soddisfare la domanda. Un piccolo team, sebbene intelligente e agile, era responsabile del viaggio fisico verso ogni singola sede, della configurazione delle tecnologie e della formazione degli insegnanti. Con oltre 400 scuole che richiedevano il sistema Food Ladder, l'organizzazione non è riuscita a sostenere questo livello di espansione. Riconoscendo la potenzialità di sfruttare la tecnologia e l'AI per questioni di scalabilità, ma preoccupata di perdere il tocco personale che definiva il proprio approccio, Food Ladder si è rivolta a IBM.
Food Ladder, in collaborazione con IBM Client Engineering, ha individuato le aree chiave per il progresso basato sull'AI. In circa due mesi e mezzo, hanno sviluppato soluzioni basate su AI con IBM® watsonx.ai™ e IBM watsonx Assistant™ per migliorare significativamente l'esperienza dell'utente.
Alcune delle trasformazioni più importanti includono:
- Il team sta utilizzando le soluzioni IBM watsonx™ per semplificare e automatizzare processi noiosi, rivoluzionando il processo di richiesta dei servizi Food Ladder. Per come stavano le cose, gli insegnanti facevano telefonate anche fuori orario, aspettavano in linea, compilavano documenti e dedicavano tempo personale a queste attività. Ora, gli insegnanti potranno inviare richieste in qualsiasi momento, consentendo loro di completare l'intero processo in meno di un'ora.
- Il processo di onboarding per le scuole è in fase di miglioramento, in particolare quelle nelle aree regionali e remote. Quando ricevono la loro serra da Food Ladder, gli insegnanti hanno spesso numerose domande e dubbi. IBM Client Engineering ha sviluppato un agente di chat per guidare gli insegnanti attraverso il processo di onboarding, contribuendo a sostituire il processo ad alta intensità di manodopera che richiedeva ingenti risorse di personale.
- Il team ha scelto IBM watsonx per generare piani di lezione e attività in classe in linea con gli obiettivi di apprendimento del curriculum. Gli insegnanti non dovranno più passare ore e ore a creare esperienze di apprendimento personalizzate in linea con i risultati del programma, in quanto i piani generati dall'AI garantiranno un ambiente di classe coinvolgente e accattivante che consente agli studenti di ogni provenienza e abilità di impegnarsi e imparare.
Quando Food Ladder ha contattato IBM con diversi casi d'uso che dovevano essere automatizzati, Kelly McJannett, CEO e Co-founder di Food Ladder, fa sapere di essere rimasta sorpresa dalla rapidità con cui il team IBM ha proposto una soluzione. IBM watsonx poteva essere utilizzato in tutti i casi d'uso, invece di sfruttare più tecnologie. "Per noi, entrare nello spazio dell'AI, cercare di passare da 40 scuole a cambiare potenzialmente il modo in cui il mondo mangia, ha semplificato enormemente il nostro percorso", afferma McJannett.
Accelerare la sicurezza alimentare con l'automazione basata su AI
Sebbene McJannett temesse che l'integrazione dell'AI in un'esperienza pratica di apprendimento collaborativo avrebbe ridotto al minimo la familiarità e il tocco personale che i beneficiari di Food Ladder apprezzano particolarmente, McJannett la pensa esattamente all'opposto. "Questa trasformazione costituirà un'esperienza che arricchirà entrambe le parti, dal punto di vista dell'insegnamento e del personale interno. Gli insegnanti possono riappropriarsi delle proprie serate. Possono fare ciò che è veramente importante per l'insegnamento, ovvero il sostegno sociale e la comprensione delle esigenze del singolo bambino; non le cose banali come applicare le lezioni di matematica al programma e i vari documenti che ne derivano. Per quanto riguarda il nostro personale, restituirà loro la capacità di svolgere il lavoro più importante, ovvero ideare, creare e migliorare l'offerta e la piattaforma. Possono offrire un valore migliore agli insegnanti, invece di eseguire semplicemente il processo automatizzato per assicurarsi che le strutture di governance e simili siano presenti," afferma.
Food Ladder sta passando da un'organizzazione in cui tutto viene fatto a mano a un sistema completamente automatizzato che consente alle scuole di costruire, comprendere e raccogliere i propri sistemi alimentari e di connettersi con altre scuole. Food Ladder attualmente opera in 40 scuole in tutta l'Australia e in alcune località in India, Bhutan e Uganda. Nel 2024, attraverso il Food Ladder School System, l'organizzazione è venuta a contatto con circa 17.000 persone e prodotto 132.480 pasti all'anno. Grazie alla collaborazione con IBM, Food Ladder intende arrivare a oltre 25 milioni di pasti all'anno entro il 2030, implementando oltre 1.000 hub di produzione di alimenti basati su AI in tutto il mondo.
Su questa scala, le comunità avranno una fornitura annuale di frutta e verdura fresca e nutritiva, cosa che non avevano mai avuto prima. Lavorare con il cibo fa sì che i bambini guardino al cibo in modo diverso, migliorando il loro rapporto a lungo termine con il cibo. Inoltre, le serre Food Ladder coltivano i prodotti in modo più efficiente rispetto ai sistemi a terra. Pertanto, date le sedi remote di molte serre Food Ladder, l'organizzazione sta contribuendo a ridurre alcune delle supply chain più lunghe e ad alto contenuto di carbonio al mondo, migliorando notevolmente le metriche di sostenibilità. "Ci dà tanta gioia realizzare questi incredibili progetti con questo livello di amplificazione e grandezza, cosa che ora possiamo fare su una scala molto più ampia. Con IBM e i nostri partner tecnologici, rivoluzioneremo la sicurezza alimentare in appena 6 anni," afferma McJannett.
Food Ladder (link esterno a ibm.com) è un'organizzazione senza scopo di lucro che consente alle comunità svantaggiate di coltivare i propri prodotti freschi, migliorando la sicurezza alimentare, lo stato di salute e le opportunità economiche attraverso iniziative di formazione e giardinaggio sostenibile. Con sede in Australia, Food Ladder è stata fondata da Kelly McJannett e Alex Shead, con l'obiettivo di affrontare l'insicurezza alimentare e offrire formazione alle comunità svantaggiate.
Legale
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Gli esempi relativi ai clienti sono presentati a scopo illustrativo di come tali clienti abbiano usato i prodotti IBM e dei risultati che possono aver conseguito. Prestazioni, costi, risparmio o altri risultati effettivi possono variare in altri ambienti operativi.