Controllo delle micotossine: sfruttare insight intelligenti per una gestione proattiva del rischio

dsm-firmenich Animal Nutrition & Health offre al settore dei mangimi e dell'agricoltura animale un vero e proprio portafoglio end-to-end. Questo include prodotti essenziali che sono fondamentali per la produzione di proteine animali sane e sostenibili. Soluzioni performanti, che creano valore aggiunto e desiderio al di là dell'essenziale. E servizi di precisione basati sui dati che rendono visibile l'invisibile, fornendo insight mirati per migliorare la sostenibilità e la salute degli animali.

In qualità di potenza globale con un'ampia base di clienti, l'azienda aveva il compito di garantire un futuro sicuro e sostenibile per tutti. Con una lunga tradizione di innovazione nella gestione del rischio da micotossine, l'azienda era alla ricerca di nuovi modi per aiutare i clienti a identificare, prevedere e gestire la contaminazione da micotossine nelle colture e in altre materie prime utilizzati nei mangimi.

La contaminazione da micotossine non va presa alla leggera, in quanto rappresenta una minaccia significativa per la qualità e la sicurezza dei cereali, compromettendo la salute di uomini e animali. Prodotti da alcuni funghi, i composti tossici possono contaminare cereali come il mais, il grano e la segale durante il ciclo di crescita, raccolta o conservazione. Questo può causare malattie, un calo della resa e persino la morte del bestiame, oltre a contaminare i prodotti alimentari destinati al consumo umano. L'impatto economico della contaminazione da micotossine può essere notevole: i cereali colpiti potrebbero dover essere scartati, con conseguenti perdite significative per gli agricoltori e il settore dell'agricoltura nel suo complesso. 

L'uso dei forecast data meteorologici è un modo per affrontare il problema della contaminazione da micotossine nelle colture. L'azienda si è affidata a IBM® Environmental Intelligence Suite per ottenere dati meteorologici affidabili in grado di prevedere con precisione i modelli di temperatura e umidità. Ad esempio, avvisi tempestivi sulle condizioni meteorologiche favorevoli alla crescita dei funghi potrebbero aiutare gli agricoltori ad adottare misure tempestive e proattive, come l'uso di fungicidi, la modifica dei programmi di irrigazione e la raccolta delle colture nei momenti ottimali. I sistemi avanzati di previsione meteorologica sarebbero inoltre in grado di rilevare gli eventi climatici estremi, come siccità o inondazioni, che indeboliscono le piante e aumentano il rischio di crescita dei funghi. Con IBM Environmental Intelligence Suite, dsm-firmenich Animal Nutrition & Health è stata in grado di prevedere le condizioni meteorologiche avverse e garantire la protezione e la sicurezza dei prodotti agricoli.

I ricercatori di dsm-firmenich Animal Nutrition & Health hanno utilizzato IBM Environmental Intelligence Suite per trasformare la loro strategia di gestione delle micotossine. Hanno utilizzato l'analisi avanzata, l'analisi geospaziale e i dati meteorologici globali attraverso i servizi API per sviluppare una serie di strumenti per combattere la minaccia delle micotossine. Questi strumenti consentono ora di prevedere e prevenire in tempo reale la contaminazione da micotossine.

I modelli di previsione delle micotossine prevedono i livelli di micotossine nei raccolti futuri analizzando le condizioni meteorologiche durante le fasi critiche della crescita e il loro impatto sullo sviluppo delle micotossine. Algoritmi sofisticati combinano molteplici fattori che influenzano lo sviluppo delle micotossine, tra cui la biochimica della produzione di micotossine, il tipo di fungo e la fase del ciclo di vita, il tipo di coltura e la fase di crescita, i dati globali sulla presenza di micotossine e i dati meteorologici orari globali. L'algoritmo considera la relazione tra le condizioni meteorologiche durante le diverse fasi di crescita e il loro impatto sullo sviluppo delle micotossine nel grano e nel mais, colture in cui l'impatto delle condizioni meteorologiche sulle micotossine è significativo e consolidato. I modelli di previsione delle micotossine si avvalgono di dati meteorologici orari effettivi, nonché di previsioni meteo accurate fino a 8 mesi, provenienti da 61.000 punti diversi in tutto il mondo, grazie alla IBM® Environmental Intelligence Suite.

dsm-firmenich Animal Nutrition & Health offre anche un servizio completo di rilevamento delle micotossine e report periodici per i clienti, chiamato dsm-firmenich World Mycotoxin Survey, che analizza la presenza di micotossine in colture come mais, grano e soia in tutto il mondo, per fornire preziosi insight sulla prevalenza e sui livelli di micotossine in diverse regioni e materie prime. I risultati dell'indagine vengono utilizzati per informare e perfezionare i modelli di previsione. Supportano inoltre lo sviluppo di efficaci strategie di mitigazione delle micotossine, come l'uso di leganti per le micotossine o la biotrasformazione enzimatica, a seconda della migliore linea d'azione da attuare.