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Cogniware, s.r.o, offre prodotti analitici innovativi basati su AI e servizi professionali d'élite per aiutare i propri clienti a individuare potenziali minacce alla sicurezza e scoprire modelli nascosti di comportamenti sospetti e criminali. Cogniware supporta i clienti con una piattaforma di analisi dei dati basata su AI chiamata Argos, una soluzione di analytics dei dati estremamente sicura pensata per indagini, analisi approfondite, ricerca di modelli e altro ancora. La piattaforma Argos è stata progettata per raccogliere, collegare e analizzare in modo efficiente vari formati di dati, ma Cogniware ha intravisto l'opportunità di aumentare ulteriormente l'usabilità della piattaforma.
Sfruttando l'AI per gestire interazioni di dati più complesse, Argos potrebbe essere utile per determinati settori come le forze dell'ordine e le banche commerciali, in cui un'analisi rapida e accurata dei dati è fondamentale. Pertanto, Cogniware mirava a semplificare l'esperienza dell'utente e ad aumentare l'efficienza complessiva della piattaforma. Rendere il sistema ancora più intuitivo e facile da utilizzare, in modo che gli utenti possano interrogare i dati utilizzando il linguaggio naturale e adattare la piattaforma alle esigenze specifiche dei clienti, riflettendo l'impegno di Cogniware nel rendere Argos utile per tutti gli investigatori.
Applicazione dell'AI per interazioni con i dati migliorate
Cogniware ha collaborato con IBM Client Engineering per testare l'integrazione di IBM® watsonx.ai Modelli LLM nella piattaforma Argos. Il team si è concentrato nel consentire agli utenti di interrogare i dati in linguaggio naturale, con il sistema che genera automaticamente modelli analitici. Il progetto pilota ha coinvolto il personale di Cogniware e IBM ed è durato diversi mesi. L'ambito del progetto pilota includeva dati interni provenienti da Cogniware, nonché set di dati esterni, garantendo così un'efficace valutazione delle funzionalità del sistema.
Durante il progetto pilota, il fattore chiave è stato l'utilizzo di LLM per tradurre le query a testo libero in modelli analitici strutturati, riducendo così al minimo il rischio di allucinazioni del modello, che potrebbero fornire risultati falsi o fuorvianti. Secondo Dominik Regner, Sales Manager di Cogniware, "Per prendere decisioni critiche, è necessario avere risultati precisi; non c'è spazio per allucinazioni oppure errori commessi da LLM." Il progetto pilota ha incorporato LLM per riassumere i testi ed estrarre le entità, migliorando l'efficienza complessiva della piattaforma. "Ci siamo concentrati su due obiettivi principali: essere in grado di elaborare documenti non strutturati con LLM e aggiungere conoscenze estratte nel nostro grafico ed essere in grado di interrogare in modo efficiente i dati del grafico con il linguaggio naturale, il tutto in modo intuitivo e altamente sicuro. I nostri clienti devono avere assoluta fiducia nelle misure di sicurezza adottate per proteggere i propri dati sensibili. I risultati della nostra collaborazione con [il] team IBM sono un punto di svolta per il nostro percorso di fornitura di software di analytics self-service agli utenti orientati al business", ha dichiarato Martin Kovář, Product Manager di Cogniware.
Il progetto pilota ha avuto un grande successo, migliorando in modo significativo la funzionalità e l'esperienza utente della piattaforma Argos. L'approccio utilizzato nel progetto pilota ha accelerato l'analisi dei dati e ha reso il processo significativamente più facile da utilizzare, consentendo agli utenti di ottenere risultati accurati con una formazione minima. Inoltre, l'integrazione degli LLM ha comportato un notevole risparmio di tempo. La possibilità di interrogare i dati in linguaggio naturale ha reso il sistema più accessibile ed efficiente per gli utenti di tutti i settori.
L'accessibilità degli utenti è aumentata del 50% grazie alle query in linguaggio naturale, mentre il tempo di analisi e trattamento dei dati è stato ridotto del 65%.
"L'esperienza combinata dei nostri team ha portato a progressi significativi, rendendo Argos più intuitivo e facile da usare. Questo progetto non solo ha dimostrato la potenza di watsonx.ai nel semplificare le interazioni complesse con i dati, ma ha anche ridotto al minimo la curva di apprendimento per gli utenti abilitando le query in linguaggio naturale", ha dichiarato Alexandr Dobeš, Business Technology Leader di IBM Client Engineering.
Cogniware prevede di continuare a perfezionare Argos, ottimizzando ulteriormente l'analisi dei dati e l'interazione degli utenti. Il successo di questo progetto pilota sottolinea l'impegno di Cogniware per l'innovazione e la sua capacità di sfruttare tecnologie all'avanguardia per soddisfare le esigenze in evoluzione dei clienti.
Cogniware (link esterno a ibm.com) è una società software con sede nella Repubblica Ceca e business partner di IBM, la cui missione è offrire prodotti analitici innovativi basati su AI e servizi professionali d'élite che aiutano a individuare potenziali minacce alla sicurezza in tutto il mondo. La base di clienti dell'azienda abbraccia i settori pubblico e privato dalle forze dell'ordine alle agenzie di intelligence nazionali, dalle banche commerciali agli operatori di telecomunicazioni e altro ancora.
Legale
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Gli esempi relativi ai clienti sono presentati a scopo illustrativo di come tali clienti abbiano usato i prodotti IBM e dei risultati che possono aver conseguito. Prestazioni, costi, risparmio o altri risultati effettivi possono variare in altri ambienti operativi.