Clearscope
Automatizzare l'ottimizzazione del motore di ricerca con i servizi IBM Watson
Uomo seduto e donna in piedi mentre discutono del contenuto di un tablet

Clearscope desiderava eliminare lo sforzo manuale necessario per analizzare i contenuti web dei propri clienti e aiutarli a ottenere un posizionamento di ricerca più elevato con meno sforzo. Ha utilizzato il servizio IBM Watson® per analizzare i contenuti con le migliori prestazioni e fornire raccomandazioni attuabili per aiutare i clienti a creare contenuti altamente pertinenti in meno tempo.

Sfida di business

Per aiutare i clienti a creare contenuti altamente pertinenti e con prestazioni migliori con meno sforzo, Clearscope intendeva creare un prodotto in grado di automatizzare il processo di ottimizzazione dei contenuti, in precedenza manuale.

Trasformazione

Clearscope, di proprietà di Mushi Labs, utilizza il software IBM Watson Natural Language Understanding per automatizzare l'analisi dei contenuti più performanti rispetto alle parole chiave e fornire suggerimenti utili.

Risultati Aumento del 52% del traffico organico
per il contenuto che Optimizely, un cliente Clearscope, ha aggiornato utilizzando la soluzione
Crescita del fatturato del 15% mese dopo mese
per Clearscope dopo aver sviluppato la soluzione
Aumento mensile del 42%
nel traffico di ricerca organico per un altro cliente Clearscope
Storia di una sfida aziendale
Identificare un'opportunità di business

Mushi Labs, la società madre di Clearscope, ha iniziato come società di consulenza per l'ottimizzazione del motori di ricerca (SEO). Ben presto Bernard Huang, cofondatore di Clearscope, e i suoi colleghi si sono resi conto che il vero lavoro di ottimizzazione SEO non consiste solo nell'identificare ciò che i clienti devono fare per rendere i loro contenuti altamente rilevanti per i potenziali lettori, ma anche nel semplificare l'esecuzione di tali azioni in modo efficace. I contenuti che si posizionano in alto nelle ricerche online non si limitano a far desiderare a un lettore di condividerli, fare clic su di essi o leggerli. I contenuti di alto livello forniscono informazioni più specifiche basate sulla ricerca del lettore che lo coinvolgono più dei contenuti della concorrenza e lo mantengono impegnato per periodi di tempo più lunghi.

Valutare manualmente singoli contenuti con un posizionamento superiore al tuo e quindi identificare i modi per migliorare la tua esperienza con i contenuti può richiedere molto tempo. Clearscope ha cercato di raccogliere questa sfida. "Ci siamo detti: e se riuscissimo ad automatizzare il processo di ottimizzazione dei contenuti e a fornire dati ai marketer dei contenuti quasi in tempo reale, per aiutarli a creare contenuti di qualità superiore e più pertinenti?" afferma Huang. Mushi Labs desiderava creare un prodotto in grado di automatizzare il processo di ottimizzazione dei contenuti. A tal fine, l'azienda aveva bisogno di una robusta applicazione di elaborazione del linguaggio naturale.

With Watson possiamo passare al setaccio rapidamente gli articoli più quotati e mettere i dati in tempo quasi reale nelle mani degli esperti di contenuti. Bernard Huang Co-founder Clearscope
Storia della trasformazione
Automatizzare l'ottimizzazione dei contenuti

Mushi Labs ha creato Clearscope utilizzando il servizio IBM Watson Natural Language Understanding. Il prodotto Clearscope aiuta i clienti ad analizzare i contenuti ad alte prestazioni e a identificare raccomandazioni attuabili su termini pertinenti, conteggio delle parole, leggibilità e tipo di contenuto. Il servizio Watson offre una serie di funzionalità di elaborazione del linguaggio naturale che analizzano i contenuti per estrarre metadati quali concetti, entità e parole chiave.

Clearscope utilizza il servizio Watson Natural Language Understanding in tre modi, per analizzare i contenuti principali e consigliare ai clienti come migliorare i contenuti. Anzitutto, quando si determinano i 30 contenuti principali per una determinata parola chiave, il servizio Watson esegue l'estrazione dei documenti, eliminando eventuali componenti irrilevanti della pagina Web, come barre laterali, piè di pagina e barre di navigazione. Successivamente, il servizio Watson estrae tutti i concetti rilevanti per la parola chiave. Infine, il servizio assegna un punteggio a ciascun concetto in base alla rilevanza o all'importanza di ciascuno di essi per migliorare il posizionamento nei risultati di ricerca.

Storia dei risultati
Risultati impressionanti

I clienti Clearscope stanno ottenendo risultati impressionanti grazie a questa soluzione. Optimizely, fornitore di una piattaforma di ottimizzazione dell'esperienza con sede a San Francisco, ha ottenuto un aumento del 52% del traffico organico verso i contenuti ottimizzati tramite Clearscope seguendo le raccomandazioni dello strumento.

Denis O'Dwyer, Chief Executive Officer di Wide Open Media, dichiara che la sua azienda ha riscontrato notevoli miglioramenti anche nel traffico organico. "Clearscope ha sostanzialmente modificato il modo in cui ottimizziamo i nostri contenuti per la ricerca. I nostri siti con meno di 18 mesi registrano un traffico organico raddoppiato ogni due mesi, mentre quelli più consolidati registrano una crescita organica mensile del 15-30%”, afferma O'Dwyer.

Con un prodotto di tale successo, Clearscope ha sviluppato rapidamente la sua attività. "Serviamo oltre 250 organizzazioni in 30 Paesi diversi, generando un fatturato annuo di mezzo milione", spiega Huang. "E attualmente stiamo crescendo di circa il 15%, mese dopo mese".

Logo di Clearscope
Clearscope

Clearscope (link esterno a ibm.com) è stata fondata nel 2016. Con sede a San Francisco, California, l'azienda conta circa 10 dipendenti. Clearscope è una sussidiaria di Mushi Labs LLC, un'azienda di consulenza SEO fondata nel 2014 a San Francisco.

Fai il passo successivo

Per ulteriori informazioni sulle soluzioni IBM presentate in questa storia, contatta un rappresentante o un Business Partner IBM oppure visita i seguenti siti Web:

With Watson®
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Prodotto negli Stati Uniti d'America, aprile 2019.

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