Mentre il suo taxi si allontanava velocemente dall'aeroporto di Bangalore, in India, anche la mente di Ranjan Sharma correva velocemente per risolvere un enigma. Bestseller India, azienda in cui ricopre il ruolo di CIO e Head of Supply Chain, era il rivenditore di moda in più rapida crescita nel paese - quindi perché le vendite del suo marchio principale stavano rallentando?

Era l'estate del 2019 e le prestazioni complessive di Bestseller India erano impressionanti. Dal suo lancio 11 anni prima, l'azienda era cresciuta a un tasso medio di oltre il 50% all'anno. In oltre 1.500 negozi in tutta l'India, i clienti potevano acquistare marchi di abbigliamento famosi come Jack & Jones, Only, Selected e Vero Moda.

Poi, però il marchio Only, il più venduto di Bestseller India, concepito per il fiorente mercato giovanile, ha incontrato venti contrari. "Il marchio Only improvvisamente è crollato e non riuscivamo a comprendere quale fosse il problema," afferma Sharma. "Eravamo perplessi e dovevamo scoprire perché stava calando."

Sharma e il suo team hanno viaggiato da Mumbai a Bangalore, la capitale IT dell'India, in cerca di risposte. "Stavamo cercando un partner", dice Sharma, "che non solo potesse introdurre le nuove tecnologie, ma fosse anche in grado di comprendere bene lo spazio della moda."

Nonostante la tecnologia, comprendere l'industria della moda in India è notoriamente difficile. All'interno della sua popolazione di quasi 1,4 miliardi di persone, l'India comprende centinaia di dialetti, religioni e gruppi etnici. Le preferenze dei consumatori cambiano notevolmente da città a città. Il monitoraggio di mercati micro-segmentati su questa scala sfida anche i pianificatori di prodotti e i merchandiser di moda migliori e più esperti.

Bestseller India è una filiale di Bestseller, un rivenditore mondiale con sede in Danimarca, leader nel "fast fashion" - un modello di business dinamico che sposta gli abiti alla moda dalla passerella all'espositore in pochi giorni o settimane. Quando il fast fashion colpisce nel segno, i nuovi modelli di abbigliamento volano letteralmente via dagli scaffali. Ma se i nuovi design non colpiscono i consumatori, il prezzo dell'inventario viene ridotto - e parte di esso finisce nelle discariche. In effetti, per l'industria della moda globale nel suo insieme, il 20% degli abiti prodotti alla fine resta invenduto.

L'industria manifatturiera dell'abbigliamento è anche un importante consumatore di materie prime, acqua ed energia. Ad esempio, la produzione di una singola t-shirt di cotone richiede fino a quattro litri di acqua. Allineando più strettamente la domanda dei consumatori con il design e la produzione, l'industria della moda può aumentare i profitti e allo stesso tempo supportare la sostenibilità ambientale.

Storicamente, la maggior parte dei rivenditori di moda tende a fare affidamento sull'esperienza passata e sull'istinto "viscerale" per decidere quali modelli produrre, quali quantità produrre e dove commercializzare i propri articoli. Ma la diversità e il dinamismo del mercato indiano hanno rivelato i limiti di una strategia viscerale, soprattutto quando Bestseller India ha esaminato da vicino il motivo per cui il suo marchio più venduto non andava più come previsto.

Mentre si recava al suo successivo incontro a Bangalore, Sharma sapeva di aver bisogno di un vantaggio tecnologico per i suoi designer e acquirenti per sviluppare previsioni migliori e fornire il prodotto giusto al momento giusto. E, quando alla fine si è seduto con gli esperti dell'IBM Research Laboratory, è andato dritto al punto: "IBM potrebbe aiutarci a risolvere questi problemi apportando insight dai dati con l'AI?"

Strumento di pianificazione e previsione della moda basato sull'AI

nel settore della moda indiana

Soluzione AI in fase di estensione a

3

ulteriori marchi

La trama e l'ordito dell'innovazione

Fiduciosi che IBM offrisse la giusta combinazione di esperienza IT e acume nel settore della vendita al dettaglio, Sharma e il suo team di Bestseller India hanno presto ampliato l'ambito di ciò che stavano cercando. Oltre a invertire le vendite per il marchio Only, Sharma ha riconosciuto l'opportunità di trasformare i processi aziendali sfruttando i vantaggi competitivi del processo decisionale basato sull'AI.

Per il suo progetto di innovazione iniziale IBM® Cognitive Enterprise con IBM® Consulting, Bestseller India si prefiggeva un obiettivo molto ambizioso: sviluppare una piattaforma completamente nuova e su misura con funzionalità di AI per supportare la progettazione, la pianificazione, la produzione e le previsioni pre-stagione, essenzialmente modernizzando i processi dotando i dipendenti della tecnologia. "Questo è stato un grande cambiamento per noi, perché i team di pianificazione sono passati da una sensazione istintiva alle informazioni fornite dall'AI che volevamo implementare", afferma Sameer Ambalkar, Head of Business Solutions di Bestseller India.

Laptop che mostra la tecnologia Bestseller

Per sostenere un cambiamento così grande per la sua azienda e i suoi dipendenti, Bestseller India desiderava collaborare con esperti che potessero introdurre pratiche innovative e nuovi modi di lavorare. Pertanto, l'azienda ha scelto di lavorare con IBM® Garage - un framework di sviluppo collaudato che integra persone, processi e tecnologia per trasformare il business e la cultura. Durante il workshop IBM® Garage Enterprise Design Thinking, gli esperti di IBM e Bestseller India hanno creato una tabella di marcia per la co-creazione, iniziando con la ricerca su come gli utenti avrebbero interagito con la tecnologia.

"La collaborazione è iniziata fin da subito in termini di input da designer, merchandiser, acquirenti, capi del marchio e professionisti IT - il team che avrebbe effettivamente utilizzato questo strumento", afferma Zian Lakdawalla, Business Transformation Manager di Bestseller India. "C'erano personaggi creati per designer e acquirenti e tutte queste idee hanno portato allo sviluppo del progetto."

Gli strumenti AI di IBM® Watson sono stati utilizzati per aiutare a prevedere i prodotti migliori per le nuove offerte, determinare il giusto mix di prodotti per ogni negozio e migliorare l'efficienza della supply chain. "IBM Garage è un modello fantastico con cui lavorare", afferma Sharma. "Va al di là delle tecnologie e dei domini per ottenere una soluzione migliore e sfruttare ciò che è pronto."

Il progetto si è concentrato sulla creazione di flussi di lavoro intelligenti per i processi aziendali chiave, consentendo ai dipendenti di lavorare in modo più intelligente e utilizzare il proprio tempo in modo più efficiente con l'accesso a dati e insight in tempo reale tramite strumenti basati sull'AI. "Quando IBM ha affermato che dovevamo portare la tecnologia nel processo di progettazione, è stato un grande momento di illuminazione", afferma Mukta Srivastava, Only Brand Product Manager di Bestseller India. "Ora, i designer trascorreranno più tempo in lavori di valore più elevato invece di gestire file e dati."

L'enorme dimensione dell'economia indiana e le grandi differenze tra i singoli mercati hanno rappresentato un'enorme sfida per il team di sviluppo, ma una sfida che poteva essere affrontata all'interno del framework IBM Garage. "Abbiamo molta domanda che varia da una regione all'altra e comprendere questa situazione è stato molto importante per noi", afferma Lakdawalla. "Volevamo vedere quanto potesse essere valido lo strumento nel prevedere migliori tassi di vendita e vedere cosa è veramente di tendenza per massimizzare il nostro investimento."

Per supportare lo sviluppo del software, Bestseller India ha scelto IBM® Cloud Kubernetes Service, un'offerta PaaS (platform as a service) che ha soddisfatto i requisiti di Bestseller India per la massima disponibilità e flessibilità.

Dopo mesi di lavoro e iterazione, il team Bestseller India-IBM Garage ha raccolto 61 concetti unici per la piattaforma - chiamata Fabric.ai - che è diventata il primo strumento basato sull'AI per l'industria della moda indiana.

Modelli per il successo

La prima versione di Fabric.ai includeva un set completo di sette moduli AI principali, insieme a sei strumenti specifici per designer, acquirenti e merchandiser. Indipendentemente dal fatto che gli utenti accedessero ai dati delle stagioni precedenti o ai dati aggiornati per un uso futuro, Fabric.ai consentiva analisi cognitive immediate delle prestazioni dei prodotti.

L'esperienza dell'utente è stata ulteriormente migliorata da un'interfaccia che mostra informazioni sulle vendite e sui prodotti in un formato visivo di facile utilizzo. Secondo il documento preliminare di progettazione originale, Fabric.ai inizialmente si è concentrato sulla linea di abbigliamento Only, ma la piattaforma ha la scalabilità per gestire Jack & Jones, Vero Moda e altri marchi in futuro.

"La piattaforma è ben pensata e solida in termini di comprensione della moda, il che aiuta a portare i dati in un formato più prevedibile e più facile in grado di coinvolgere tutti gli utenti", afferma Ambalkar. "Il modello è stato il punto cruciale di tutto questo e IBM ha contribuito a renderlo possibile."

Agricoltori indiani in un campo

I designer hanno apprezzato la possibilità di utilizzare uno strumento di somiglianza visiva che confronta i nuovi prodotti con i prodotti delle stagioni precedenti. "Fabric.ai ci aiuterà a esaminare le informazioni che sono rilevanti e in un formato visivo, che è molto più facile da utilizzare per i designer rispetto a esaminare i fogli di calcolo", afferma Srivastava. "Diventerà molto più facile per loro fornire un prodotto più vicino alla domanda dei clienti e rendere disponibili le informazioni cronologiche sulle prestazioni con un semplice clic."

Fabric.ai ha anche fornito uno sguardo migliore alle prestazioni di vendita di prodotti specifici a livello di negozio al dettaglio. "L'opzione di visualizzazione del negozio ci aiuterà a trovare l'assortimento giusto per ogni negozio per aiutare il team di acquisto e merchandising", afferma Lakdawalla. "Oltre ad aiutare a prevedere quali prodotti avranno successo nella prossima stagione, lo strumento ci aiuterà a concentrarci sulla supply chain, a dare la priorità alla vendita dei prodotti attuali e a garantire che l'inventario non si accumuli."

Con molti negozi chiusi a causa della pandemia di COVID-19 e ampi segmenti del settore della vendita al dettaglio sospesi, la presenza di Fabric.ai fornirà un vantaggio alla ripresa delle normali condizioni commerciali. "A un certo punto, abbiamo dovuto iniziare a utilizzare la tecnologia AI e sfruttarla per sviluppare gamme di prodotti più performanti", afferma Srivastava. "Con IBM, è stato un grande viaggio e porterà molta differenza nel modo in cui offriamo i servizi e nelle prestazioni delle gamme di prodotti presso i nostri clienti."

Fabric, pensando al futuro

Nel 2019, Bestseller ha lanciato "Fashion FWD", un'iniziativa aziendale a lungo termine progettata per portare avanti la moda sostenibile. La strategia si basa sulla convinzione che la sostenibilità sia un prerequisito per il successo aziendale continuo.

La sostenibilità inizia nella fase di progettazione, in cui i processi di progettazione digitale possono ridurre al minimo gli sprechi all'inizio del processo creativo. Con Fabric.ai ottimizzato per i designer, Bestseller India dispone di una piattaforma digitale per aiutare a informare scelte di materiali più sostenibili in anticipo nella catena del valore.

Fabric.ai fornisce anche ai pianificatori di prodotto prospettive basate sui dati sulla produzione di abbigliamento con un'impronta ambientale più snella.

L'implementazione di Fabric.AI da parte di Bestseller India coincide con un'altra importante iniziativa della catena di approvvigionamento Fashion FWD in India relativa alla sostenibilità "crop-to-shop". Nell'agosto 2020, Bestseller ha firmato accordi con 2.000 coltivatori di cotone biologico in India per procurarsi 1.500 tonnellate di cotone biologico coltivato senza pesticidi e fertilizzanti chimici. È abbastanza cotone per produrre tre milioni di t-shirt.

Come molte nazioni in tutto il mondo, l'India è stata duramente colpita dalla malattia COVID-19 e la pandemia ha sconvolto il mercato al dettaglio in cui Bestseller India serve i suoi clienti. Tuttavia, anche se molti dipendenti di Bestseller India lavorano in remoto durante la pandemia, lo sviluppo su Fabric.ai continua perché la metodologia Garage basata su cloud di IBM supporta lo sviluppo virtuale e la collaborazione.

"Continuiamo a fornire il supporto di cui il team ha bisogno", afferma Lakdawalla. "E non farà che crescere con il passare dei giorni e dei mesi. Per portare avanti questo processo, questo è quello che ritengo sarà il più grande punto di svolta."

"Data la situazione attuale, questo non è solo un bisogno ma qualcosa di cui disporre a tutti i costi", afferma Sharma. "I negozi e i magazzini stanno cambiando. Come riusciremo a creare nuovi modelli di business in grado di risolvere i problemi attuali e futuri e rimodellare il nostro business? Questi sono temi su cui continueremo a lavorare con IBM."

Logo Bestseller

Informazioni su Bestseller India

Con sede a Mumbai, Bestseller India (link esterno a ibm.com) gestisce 250 punti vendita esclusivi e vende i suoi marchi anche attraverso oltre 1.500 negozi esterni. Con oltre 3.500 dipendenti in India, l'azienda fa parte dell'organizzazione madre Bestseller con sede in Danimarca. Fondata nel 1975, l'azienda privata Bestseller opera in 70 mercati in tutto il mondo attraverso più di 2.800 catene di negozi e 12.000 negozi multimarca esterni.

Componenti della soluzione

IBM® AI Consulting Services
IBM Business Process Services – Intelligent Workflows
IBM® Cloud Kubernetes Service
IBM Cognitive Enterprise
IBM® Garage
IBM® Consulting
IBM® Watson

Note legali

© Copyright IBM Corporation 2020. IBM Corporation, IBM Consulting, New Orchard Road, Armonk, NY 10504

Prodotto negli Stati Uniti d'America, dicembre 2020.

IBM, il logo IBM logo, ibm.com, Enterprise Design Thinking, IBM Cloud, IBM Consulting, IBM Garage e IBM Watson sono marchi di International Business Machines Corp., registrati in molte giurisdizioni in tutto il mondo. Altri nomi di servizi o prodotti possono essere marchi di IBM o di altre società. Un elenco aggiornato dei marchi IBM è disponibile su web all'indirizzo www.ibm.com/legal/copytrade.

Questo documento è aggiornato alla data iniziale della pubblicazione e può essere modificato da IBM senza necessità di preavviso. Non tutte le offerte sono disponibili in ogni paese in cui opera IBM.

I dati relativi alle prestazioni e gli esempi relativi ai clienti, citati nel presente documento, vengono presentati a scopo meramente esplicativo. Le prestazioni reali possono variare a seconda delle specifiche configurazioni e condizioni operative. LE INFORMAZIONI CONTENUTE IN QUESTO DOCUMENTO SONO FORNITE NELLO STATO IN CUI SI TROVANO, SENZA ALCUNA GARANZIA, ESPRESSA O IMPLICITA, INCLUSE, A TITOLO DI ESEMPIO, GARANZIE IMPLICITE DI COMMERCIABILITÀ E DI IDONEITÀ PER UNO SCOPO SPECIFICO E DI NON VIOLAZIONE. I prodotti IBM sono garantiti secondo i termini e le condizioni dei contratti che ne regolano la fornitura.