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AI generativa per migliori insight per i clienti
Artefact ha implementato con successo l'AI generativa, sfruttando la piattaforma IBM watsonx.ai per conto di un'importante banca francese. Questo strumento è stato sviluppato appositamente per facilitare l'analisi dei dati dei clienti attraverso l'uso di avatar intelligenti.
Rispondendo alle esigenze specifiche di una banca francese leader del settore, Artefact ha utilizzato IBM watsonx.ai, un componente integrale della piattaforma watsonx, per introdurre cluster o campioni target. Questi cluster sono costituiti da persone rappresentate da entità di AI, che consentono ai professionisti di rapportarsi con loro in modo interattivo.
Nome di spicco nel mercato dell'AI, Artefact è un'azienda francese specializzata nell'implementazione di tecnologie AI e soluzioni di dati avanzate, che vanta una notevole presenza in vari settori, come la vendita al dettaglio, i beni di lusso, i beni di consumo confezionati (CPG) e la finanza.
In qualità di attore internazionale in rapida crescita, Artefact è scettica per quanto riguarda la tecnologia. "Utilizziamo soluzioni di alto livello per soddisfare al meglio le esigenze dei nostri clienti," conferma Jérémie Cornet-Vuckovic, Data Consulting Director, Banking and Luxury Services, Artefact. Uno dei partner dell'azienda è IBM, un attore chiave nel settore finanziario. "Collaboriamo con IBM su due aree principali: ottimizzazione limitata, con IBM ILOG CPLEX e AI generativa, attraverso IBM watsonx.ai." IBM watsonx.ai fa parte della piattaforma dati e IBM watsonx AI che riunisce nuove funzionalità di AI generativa, combinando foundation model e la machine learning tradizionale in un potente e completo studio che copre l'intero ciclo di vita dell'AI.
Una grande banca francese si è recentemente rivolta ad Artefact, con l'obiettivo di espandere la propria offerta di servizi sfruttando i dati dei clienti in modo più efficace. L'idea era quella di fornire ai professionisti insight fondamentali sulle abitudini dei consumatori. Anziché condividere dati non elaborati completamente anonimi, che hanno un valore limitato, Artefact ha proposto una soluzione in cui gli utenti definiscono il loro target all'interno del sistema, coinvolgendo gli avatar in uno scambio simile a quello di una chat per indagare sulle abitudini di consumo. Questi avatar sono modellati in modo intelligente sulla base dei dati specifici forniti dalla banca, garantendo una conoscenza più preziosa del comportamento dei clienti.
Risultati
Trasformazione: un mese dall'ideazione alla realizzazione
Per rispondere allo specifico caso d'uso della banca, Artefact ha intrapreso un'analisi dei cluster che consente agli utenti di rivolgersi a gruppi di clienti distinti. L'analisi si è concentrata su un sottoinsieme selezionato di clienti, definendo profili tipici (soggetti) attraverso l'AI generativa. Questi soggetti potrebbero quindi essere interrogati sulle loro preferenze personali e abitudini di consumo.
"Lo studio IBM watsonx.ai ci ha consentito di implementare l'intera soluzione, dal back-end al front-end, in appena un mese, con un piccolo team. Gli strumenti IBM sono estremamente funzionali, facili da implementare e utilizzare, una solida base per sviluppare rapidamente soluzioni di AI," afferma Jérémie Cornet-Vuckovic.
Artefact mette in evidenza due aspetti fondamentali dell'offerta IBM watsonx.ai:
• Una gamma completa di tecnologie, che comprende le principali tecnologie open source, che consente ai team di sviluppo di utilizzare questi strumenti per accelerare il progetto.
• Solide funzionalità di sicurezza e protezione dei dati, che consentono l'implementazione e l'addestramento dell'AI in loco, un elemento critico per settori come la finanza, le assicurazioni e il pubblico.
Artefact ha utilizzato dati anonimi dei clienti per lo sviluppo di applicazioni, con una meticolosa attenzione alla comprensione e alla spiegazione delle risposte generate dall'AI generativa. "Tutte le informazioni fornite sono spiegabili nell'applicazione, "conferma Jérémie Cornet-Vuckovic. "È fondamentale potersi fidare dei dati forniti dall'AI, senza i quali non si potrebbero ottenere benefici per l'azienda.."
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Risultati: una soluzione robusta... veloce, sicura e conforme
L'applicazione sviluppata da Artefact si distingue per l'eccezionale reattività e l'interfaccia intuitiva. " In termini pratici, inserendo i parametri di targeting del cliente, il cluster corrispondente viene creato quasi all'istante. Gli utenti possono quindi interagire con gli avatar generati attraverso la soluzione IBM watsonx.ai, ottenendo preziosi insight sulla popolazione target, nel pieno rispetto della normativa vigente in materia di protezione dei dati personali." spiega Jérémie Cornet-Vuckovic.
Si prevede che il successo di questo primo caso d'uso dell'AI generativa di IBM aprirà rapidamente la strada a ulteriori progetti. "La presentazione di questo caso d'uso ha generato un interesse significativo, accompagnato da un feedback positivo e da un afflusso di nuove richieste. Successivamente, siamo attivamente impegnati in un secondo progetto di intelligenza artificiale generativa, caratterizzato da un componente di attivazione avanzato che consente, ad esempio, all'AI di generare direttamente e-mail."
Artefact è una società specializzata nella trasformazione dei dati e nel marketing digitale e dei dati, la cui missione è trasformare i dati al fine di creare un impatto aziendale fornendo risultati tangibili sull'intera catena del valore aziendale. Artefact impiega oltre 1.500 persone in tutto il mondo: Europa, Asia, Nord America, America Latina e Africa.
