Panoramica

Supporta il tuo percorso di adozione dell'AI con la data science

Sviluppa e scala l'AI con fiducia e trasparenza per favorire la trasformazione digitale, fornire esperienze cliente personalizzate e prendere decisioni maggiormente supportate dai dati.

IBM Cloud Pak® for Data è una piattaforma dati e AI caricata in contenitori e basata su Red Hat® OpenShift® con la quale le aziende possono sviluppare ed eseguire modelli ovunque: su tutti i cloud e on-premise.

  • Accelera il time-to-value con strumenti di data science visuali.
  • Tieni traccia e misura i risultati dell'AI durante tutto il ciclo di vita.
  • Adatta e gestisci rapidamente l'AI in funzione delle mutevoli situazioni di business.
  • Ottimizza i risultati di business con la prescriptive analytics.
  • Elimina la distorsione dell'AI con trasparenza e capacità esplicativa.

Automatizza in modo intelligente dati e AI

Scopri la prossima generazione di IBM Cloud Pak® for Data.

Casi di utilizzo

Favorisci la trasformazione digitale

Una persona che lavora su un computer.

Favorisci la trasformazione digitale

Migliora i risultati di business integrando l'intelligenza della macchina nelle decisioni quotidiane attraverso una combinazione di automazione, previsione e ottimizzazione.

Personalizza le esperienze

Una persona che beve una tazza di caffè.

Personalizza le esperienze

Sviluppa una visione a 360 gradi dei clienti per fornire servizi migliori e prevedere le loro esigenze future con la data science e l'AI.

Novità

Scopri le novità del portfolio data science e AI di IBM

IBM nominata leader

IBM è stata nominata leader nel Gartner Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms del 2021.

Text analytics in IBM Watson Studio Desktop

Scopri come analizzare dati non strutturati, email, registri delle chiamate, e pagine web con la text analytics.

IBM Watson OpenScale crea fiducia nell'AI

Con IBM Watson OpenScale è possibile implementare l'AI su vasta scala e al tempo stesso sviluppare fiducia nell'AI attraverso il monitoraggio, l'eliminazione degli errori di distorsione e la capacità esplicativa.

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