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Soluzioni e servizi di governance dell'AI
Una buona governance non riguarda solo la conformità: è un acceleratore per la scalabilità dell'AI
Scalare l'AI non deve essere un compito scoraggiante
Per le aziende, e in particolare quelle dei settori regolamentati che gestiscono diversi processi di quality assurance (QA) e sono soggette a molti requisiti di conformità, la scalabilità dell'intelligenza artificiale (AI) rappresenta sia una sfida che un'opportunità.
Con la governance dell'AI, infatti, puoi sbloccare il pieno potenziale della tua AI, che non riguarda solo la mitigazione di rischi e distorsioni o il rilevamento la deriva e l'ottimizzazione per aumentare la precisione. Una buona governance è un fattore abilitante per la scalabilità dell'AI, e per le aziende leader è addirittura fondamentale per sopravvivere.
Scopri come la governance dell'AI può aiutare ad aumentare la fiducia dei suoi dipendenti nell'AI, accelerare l'adozione e l'innovazione e migliorare la fidelizzazione dei clienti.
Scopri come IBM Office of Privacy and Responsible Technology aiuta a semplificare e automatizzare le attività globali relative a privacy e conformità all’AI per i modelli di machine learning (ML) gestiti da IBM.
Perché IBM per la governance dell'AI?
Integra la governance nelle tue soluzioni esistenti per accelerare la creazione di workflow di AI responsabili e spiegabili per l'AI generativa (gen AI).
Crea un approccio aziendale olistico che comprenda le persone, i processi e la tecnologia per poterti fidare dell'AI.
Sfrutta il valore a lungo termine dell'AI grazie alla nostra esperienza nella creazione dell'AI Ethics Board, dell'Office of Privacy and Responsible Technology e dell'AI Alliance.
Scopri il nostro toolkit di governance dell'AI
Prova i nostri servizi di governance dell'AI
Impara dai pionieri della governance dell'AI
Risorse
La governance dell’AI si riferisce ai guardrail che fanno in modo che gli strumenti e i sistemi di AI siano e rimangano sicuri ed etici. Stabilisce i framework, le regole e gli standard che indirizzano la ricerca, lo sviluppo e l’applicazione dell’AI per contribuire a garantire sicurezza, equità e rispetto dei diritti umani.
L’etica è un insieme di principi morali che ci aiutano a distinguere tra giusto e sbagliato. L’etica dell’AI è un campo multidisciplinare che studia come ottimizzare l’impatto benefico dell’AI riducendo al contempo i rischi e gli esiti negativi.
Christina Montgomery spiega come adottare pratiche responsabili di governance e privacy dell’AI per preparare meglio la tua organizzazione alle nuove normative sull’AI rimanendo competitiva sul mercato.
