Hiperskala vs kolokasi: Memperbesar atau menyewa?

Inilah situasinya: Anda adalah CIO atau perwakilan organisasi yang diberdayakan serupa. Berbagai suara di dalam bisnis Anda meminta perhatian pada skalabilitas dan kekuatan komputasi hiperskala yang mengagumkan, yang juga telah Anda perhatikan dengan minat yang meningkat. Sekarang, Anda telah ditugaskan untuk merancang dan mengimplementasikan solusi komputasi hiperskala perusahaan Anda - apa pun itu.

Organisasi Anda sudah memiliki agenda ambisius dalam pikiran untuk infrastruktur TI apa pun yang akhirnya Anda pilih. Perusahaan bekerja dengan volume data yang sangat tinggi dan mengharapkan situasi ini berlanjut atau tumbuh. Jadi, Anda memiliki banyak aset yang dialokasikan untuk penyimpanan data, dengan lebih banyak beban kerja yang akan datang.

Bisnis Anda juga tidak mengharapkan data ini menganggur di brankas. Kepemimpinan perusahaan sudah menyatakan aplikasi pemrosesan data baru dan seberapa lancar aplikasi yang sudah disukai akan diintegrasikan ke dalam sistem baru berkinerja tinggi. Yang lainnya terpukau dengan janji kecerdasan buatan (AI) dan otomatisasi yang ditawarkan pusat data hyperscale.

Untuk alasan ini, ada banyak dukungan positif untuk melanjutkan dan membangun pusat data hyperscale, yang disesuaikan secara khusus untuk bisnis ini. Namun, itu hanya satu set pendapat.

Pemimpin lain mengingatkan Anda bahwa kesetiaan utama perusahaan adalah pada keuntungan dan bahwa solusi Anda harus hemat biaya dan "menjahit jarum" dengan memberikan hasil yang paling besar untuk investasi yang paling kecil. Suara-suara ini dengan tegas menganjurkan penggunaan solusi kolokasi, di mana perusahaan Anda akan menyewa ruang di pusat data hyperscale, sehingga menghemat jutaan dolar AS atau bahkan miliaran dolar AS untuk biaya konstruksi dan biaya terkait lainnya.

Kedua opsi menawarkan argumen yang meyakinkan untuk adopsi mereka. Jadi, hyperscale vs kolokasi—mana yang Anda pilih?

Saat memutuskan antara membangun pusat data hyperscale atau menyewa pusat data kolokasi, ada banyak variabel yang perlu dipertimbangkan oleh pelanggan skala besar. Untuk menimbang keputusan secara efektif, seseorang mesti mempertimbangkan total biaya kepemilikan versus biaya sewa—ditambah sejumlah masalah lain yang terkait secara tidak langsung.

Kedua opsi pusat data memiliki kelebihan dan kekurangan. Kedua opsi tersebut memberikan solusi Perangkat Lunak sebagai Layanan (SaaS) yang kompleks. Keduanya didasarkan pada infrastruktur digital yang rumit dan bergantung pada virtualisasi, konsep yang mendasari komputasi cloud.

Untuk membuat keputusan yang paling cerdas, pertama-tama, penting untuk fokus pada setiap opsi, dan memeriksa kelebihan dan kekurangannya.

Pusat data hyperscale mewakili penyimpanan datadalam skala besar. Menurut definisi Independent Data Council (IDC) dari database hyperscale, seperti yang dilaporkan oleh VIAVI Solutions (tautan berada di luar ibm.com), untuk dianggap sebagai pusat data hyperscale sejati, harus berisi setidaknya 5.000 server dan menempati setidaknya 10.000 kaki persegi ruang fisik. Tidak ada pedoman yang baku mengenai penggunaan energi, meskipun sebagian besar pusat data hyperscale menggunakan antara 100 megawatt (MW) dan 300 MW.

Komponen yang digunakan untuk membangun pusat data hyperscale

Tidaklah berlebihan jika dikatakan bahwa membuat pusat data hyperscale lokal dari awal adalah upaya besar - yang akan membutuhkan banyak uang dan usaha yang cukup besar. Bahkan daftar sederhana komponen dasar memberikan gagasan yang serius tentang kompleksitas dan harga keseluruhan proyek:

• Sebidang tanah yang dapat menopang bangunan seluas sedikitnya 10.000 kaki persegi.
• Biaya pengembangan untuk mensurvei tanah, membersihkan situs dan mempersiapkannya untuk konstruksi.
• Satu struktur dengan setidaknya 10.000 kaki persegi ruang lantai. Bangunan ini harus dibangun dengan cukup kokoh untuk mendukung operasi normal serta tahan terhadap 'keausan' bangunan yang normal, ditambah dengan kondisi lokal yang relevan, seperti situasi cuaca ekstrem atau bahkan kejadian geologi.
• Peralatan keselamatan kebakaran yang memadai untuk melindungi gedung dan operatornya, seperti sistem sprinkler dan alat pemadam ekstra, serta pengembangan dan instruksi Prosedur Operasi Standar (SOP) keselamatan kebakaran.
• Tempat parkir dengan ukuran yang memadai untuk mendukung jumlah kendaraan yang digunakan oleh operator pusat data, serta ruang parkir yang cukup untuk kendaraan darurat yang mungkin diperlukan.
• Peralatan sistem pendingin untuk mengimbangi panas besar yang dihasilkan oleh 5.000 server yang beroperasi 24 jam per hari.
• Saluran air khusus dan perpipaan untuk mendukung sistem pendingin.
• Saluran dan peralatan listrik khusus dan diperkuat untuk menangani beban listrik besar dengan aman.
• Sistem daya cadangan jika terjadi pemadaman saluran utama.
• Setidaknya 5.000 server.
• Rak logam (atau kayu) untuk menampung 5.000 server.
• Peralatan TI terkait.
• Kabel yang diperkuat untuk menghubungkan 5.000 server.
• Peralatan jaringan untuk menghubungkan 5.000 server.
• Peralatan telekomunikasi (telekom).
• Firewall khusus dan protokol lain untuk meningkatkan keamanan siber pusat data.

Perlu diingat bahwa daftar ini sama sekali tidak komprehensif dan tidak mewakili biaya penuh yang terkait dengan pembangunan pusat data hyperscale. Misalnya, itu tidak termasuk aset utama yang diperlukan untuk kegiatan tersebut: listrik. Juga tidak menyebutkan perjanjian yang rumit dan mungkin mahal yang perlu dicapai dengan pemerintah daerah dan masyarakat. Namun, daftar tersebut menunjukkan betapa rumit dan multi-segi usaha ini dengan menunjukkan bahwa apa yang sedang dibangun tidak kurang dari pabrik data skala penuh.

Beberapa organisasi tertarik dengan kekuatan dan potensi komputasi hyperscale namun tidak ingin membangun pusat data mereka sendiri, terutama setelah mereka melihat rincian semua biaya yang terkait.

Kekhawatiran perusahaan-perusahaan tersebut dapat dimengerti dan sah-sah saja; jumlah uang yang dibutuhkan untuk beroperasi di bidang ini tidaklah sedikit. Tergantung pada fasilitas yang dibangun, beberapa contoh penggunaan akan membutuhkan jutaan atau bahkan miliaran USD. Bisnis yang membangun pusat data hyperscale memang harus mengeluarkan banyak uang - baik saat mereka membangun fasilitas maupun selama masa operasinya. Pusat data hyperscale tidak boleh dianggap sebagai pembelian satu kali.

Kolokasi, di sisi lain, adalah situasi di mana satu perusahaan memiliki pusat data hyperscale dan menyewakan fasilitas, server, bandwidth, dan/atau ruangnya kepada bisnis yang berminat yang mungkin tidak memiliki fasilitas pusat data sendiri.

Manfaat nyata bagi perusahaan yang menyewa ruang di pusat data di luar lokasi adalah perusahaan tidak perlu melakukan investasi skala besar untuk membangun pusat data hyperscale. Dilihat dengan cara lain, apa yang sebenarnya dibeli perusahaan ketika menyewakan ruang pusat data adalah fleksibilitas. Dengan memilih kolokasi, perusahaan dapat menunda investasi yang signifikan dalam pusat data hyperscale hingga waktu yang akan datang, sehingga cadangan dana tetap aman.

Bahkan ada istilah khusus ketika perusahaan kecil secara bertahap memasuki pasar ini—kolokasi retail, yang memungkinkan organisasi untuk memulai dengan lambat. Biasanya, ini berjalan seperti ini: Perusahaan menyiapkan server dalam lingkungan kolokasi dan mulai merasakan prosesnya. Kemudian bisnis mulai bereksperimen dengan penerapan cloud yang berbeda, mencoba konfigurasi yang berbeda dan memeriksa kesesuaiannya.

Jadi, kolokasi (dan kolokasi retail) memungkinkan bisnis untuk menikmati manfaat hyperscale, tanpa investasi besar yang diperlukan untuk mewujudkannya. Di sisi lain, tidak ada yang akan mengizinkan perusahaan menggunakan pusat data hyperscale mereka secara gratis, seperti yang akan segera diketahui oleh siapa pun yang mencoba menegosiasikan pengaturan seperti itu. Selain itu, karena Anda menyewa fasilitas ini, Anda mungkin harus menerima kenyataan bahwa pusat data yang terkolokasi tidak akan memberikan 'kesesuaian' yang sama sempurnanya dengan pusat data hyperscale yang dibangun khusus.

Terlepas dari apakah Anda memilih untuk membangun pusat data hyperscale atau menyewa ruang melalui pusat data kolokasi, organisasi biasanya perlu menunjuk seseorang sebagai integrator untuk memandu proyek melewati semua rintangan yang ada hingga selesai.

Untuk keperluan artikel blog ini, integratornya adalah Anda.

Sangat menarik bahwa pada masa yang 'modern' seperti ini, ketika seluruh pandangan baru tentang komputasi terbuka, sebagian orang masih terjebak dalam cara berpikir lama. Misalnya, ketika Anda melihat frasa 'beli atau sewa', asumsi lama tertentu masih bisa terlintas dalam pikiran:

• Pilihan sewa terutama disediakan bagi mereka yang tidak mampu melakukan pembelian.
• Orang atau organisasi yang membeli barang mampu membayar pembelian tersebut.
• Pilihan sewa terutama disediakan bagi mereka yang sering berpindah-pindah.

Meski dua pernyataan pertama mengandung sedikit kebenaran, satu-satunya pernyataan yang sepenuhnya benar adalah poin terakhir. Ternyata, pilihan penyewaan memang dirancang sempurna bagi orang-orang yang pekerjaannya mengharuskan mereka terus berpindah-pindah dan pindah ke daerah berbeda.

Jadi, ada validitas untuk poin-poin ketiga. Dua yang pertama berisi berbagai tingkat validitas.

Mari kita ambil poin-poin kedua terlebih dahulu. Meskipun benar bahwa kebanyakan orang dan perusahaan mampu membayar pembelian yang mereka lakukan, Anda tidak selalu dapat mempercayainya. Kami telah melihat contoh demi contoh perusahaan, keluarga, dan individu yang seharusnya kaya - sampai tiba-tiba diketahui bahwa mereka tidak kaya. Intinya: Tanpa melihat neraca keuangan yang terverifikasi, tidak ada cara untuk mengetahui apa yang terjadi pada sebuah perusahaan atau seseorang dan siapa yang mampu membeli apa.

Namun, poin pertama inilah yang paling menyesatkan karena bisa jadi ini adalah strategi bisnis yang tepat bagi perusahaan untuk menghindari membangun pusat data hyperscale dan memilih menyewa fasilitas dan layanan kolokasi. Bisnis harus berjalan di jalur keuangan yang rumit dan sebagian dari itu adalah menyimpan cukup uang dalam cadangan. Pusat data hyperscale dapat menelan biaya jutaan dolar AS atau bahkan miliaran dolar AS untuk membangun dan mengoperasikannya, yang dengan cepat membuat perusahaan yang sedang berkembang menjadi miskin karena komitmen besar yang dibuatnya terhadap teknologi ini.

Bersiaplah untuk terkejut, karena beberapa pengguna terbesar di dunia untuk layanan kolokasi partai besar sebenarnya adalah Amazon (AWS), Google, dan Microsoft. Sebenarnya, masing-masing dari 'Tiga Besar' penyedia pusat data saat ini menyewakan sebagian ruang mereka dari penyedia kolokasi lain atau pernah melakukannya di masa lalu. Sebagai contoh, anggota 'Tiga Besar' telah menyewa ruang pusat data yang signifikan dari perusahaan bernama Equinix, yang memiliki dan menjalankan 260 pusat data di 71 pasar. Kemudian, penyedia layanan cloud ini berbalik dan menyewakan ruang yang baru mereka peroleh kepada pengguna.

Bahwa praktik ini terjadi seharusnya tidak mengejutkan siapa pun; sebagian besar ekonomi berfungsi menggunakan distributor tingkat menengah yang berperan penting dalam memindahkan barang atau jasa dari Titik A ke Titik B. Namun, berdasarkan pengaruh kolektif mereka di pasar ini, sangat menarik bahwa beberapa penyedia infrastruktur pusat data terbesar di dunia juga merupakan pelanggan terbesarnya.

Bukan berarti ada kekurangan pelanggan pusat data eksternal. Pasar sedang panas-panasnya saat ini dan telah berlangsung cukup lama. Misalnya, Synergy Research Group melaporkan pada April 2023 bahwa kuartal pertama tahun itu mengalami lonjakan USD 10 miliar dari pengeluaran Q1 2022 untuk pusat data (tautan berada di luar ibm.com).

Baru-baru ini, telah terjadi pergeseran aset perusahaan di antara perusahaan-perusahaan raksasa untuk memungkinkan mereka berkonsentrasi membangun pusat data. Seperti yang dilaporkan analis real estat CoStar (tautan berada di luar ibm.com) pada Oktober 2023, “Sementara Microsoft dan raksasa teknologi lainnya seperti Google, Meta, dan Amazon telah melakukan pemotongan mendalam pada portofolio kantor mereka yang dulu luas, mereka telah meningkatkan pengeluaran untuk pengembangan pusat data.”

Untuk perusahaan yang sangat terikat oleh anggaran, masalahnya secara rutin bermuara pada perbandingan sederhana: Manakah alternatif yang lebih murah? Tetapi meramalkan jawaban atas pertanyaan yang agak rumit itu biasanya melibatkan sejumlah bidang perbandingan, beberapa melibatkan kuantitas nyata tetapi yang lain didasarkan pada berbagai hal tidak berwujud yang biasanya ikut berperan dan yang harus dipertimbangkan:

• Pertama, kumpulkan semua proyeksi biaya yang bisa Anda dapatkan terkait dengan pembangunan pusat data hyperscale untuk melayani perusahaan Anda.
• Selanjutnya, coba bayangkan dengan cermat dan kumpulkan semua biaya tahunan yang terkait dengan pengoperasian jenis dan ukuran fasilitas hyperscale yang telah Anda konsepkan. Ingatlah untuk memperhitungkan biaya tenaga kerja yang dibutuhkan, meskipun hanya kru minimal, serta staf keamanan yang ada di lokasi.
• Bagian selanjutnya dari uji tuntas Anda adalah mengulangi langkah terakhir, namun kali ini, memproyeksikan biaya operasional tahunan menggunakan pusat data kolokasi. Dan jangan kaget ketika mengetahui bahwa meskipun jenis solusi ini tidak memerlukan biaya konstruksi, mungkin masih ada biaya awal yang harus dikeluarkan untuk menggunakan teknologi ini.
• Pada titik ini, Anda harus memiliki data yang cukup untuk menjalankan perbandingan berbasis waktu untuk berbagai interval, sehingga Anda dapat menjawab pertanyaan awal tentang alternatif mana yang lebih murah.

Namun, pada titik ini, Anda pasti akan menyadari bahwa ketika menyangkut pusat data sebesar ini, perbandingan bottom-line tidak menceritakan keseluruhan cerita. Ada banyak pertanyaan dan pertimbangan untuk dipikirkan. Sebelum organisasi mana pun memilih salah satu dari solusi ini, sebaiknya lakukan sedikit pencarian yang serius tentang perusahaan seperti apa yang diinginkannya, baik sekarang maupun di masa depan:

• Organisasi seperti apa yang Anda miliki? Jika Anda adalah bagian dari industri TI, hal ini dapat mempengaruhi pengambilan keputusan Anda, karena teknologi ini secara langsung menyasar industri TI. Jika Anda berada di perusahaan TI, mungkin ada kepentingan Anda untuk melanjutkan dan berinvestasi di pusat data hyperscale.
• Apakah Anda yakin dapat menangani biayanya? Pusat data hyperscale saat ini merupakan "barang panas", dan beberapa bisnis akan mendasarkan keputusan mereka pada keinginan, bukan kebutuhan. Tapi, karena kita berbicara tentang investasi yang cukup besar dan berkelanjutan, beberapa pemikiran ekstra diperlukan.
• Tingkat kontrol apa yang ingin Anda pertahankan? Jika organisasi Anda memiliki budaya 'turun tangan' yang cenderung melakukan penyesuaian terus-menerus pada sistem, Anda mungkin ingin membangun pusat data hyperscale Anda sendiri. Ini akan lebih mudah mengaktifkan penyesuaian apa pun yang diinginkan bisnis Anda.
• Seberapa peduli Anda tentang keberlanjutan? Pusat data hyperscale mengkonsumsi sejumlah besar daya, seringkali lebih dari desa atau kota di dekatnya. Meskipun bukan tidak mungkin untuk menggunakan hyperscale dan menghindari meninggalkan jejak karbon yang berat, itu mungkin bahkan lebih sulit.
• Teknologi baru apa yang ingin Anda gabungkan? Sangat penting untuk membayangkan tidak hanya sampai mana tujuan perusahaan Anda, tetapi juga di masa depan. Akankah solusi yang Anda pilih memungkinkan Anda menggabungkan teknologi yang sedang berkembang, seperti Internet of Things (IoT)?

Seperti yang mungkin sudah Anda ketahui, hanya ada sedikit jawaban yang cepat dan mudah saat harus memilih antara membangun pusat data hyperscale atau menyewa ruang dari pusat data kolokasi. Ada terlalu banyak masalah di tempat kerja untuk membuat keputusan biasa dengan satu atau lain cara.

Bahkan mungkin keputusan yang sangat berat sehingga Anda membutuhkan lebih dari satu orang untuk membantu melakukan panggilan. Jika demikian, integrator mungkin memerlukan staf tambahan untuk membantu membagi dan menangani berbagai area keputusan yang membutuhkan studi tambahan. Sebagai contoh, Anda mungkin perlu menugaskan seorang anggota staf untuk menangani pernyataan dampak ekologis yang perlu disusun dan diserahkan sebelum lokasi bangunan dapat diizinkan secara hukum untuk memulai konstruksi.

Adapun saran perpisahan, pastikan Anda mengerjakan pekerjaan rumah Anda secara lengkap. Taruhan dari keputusan ini memang sangat tinggi. Kita tidak hanya membahas sejumlah besar uang, kita juga berbicara tentang isu-isu yang memiliki pengaruh langsung dan mungkin bertahan lama pada kesehatan fiskal organisasi. Oleh karena itu, jika memungkinkan, dapatkan data terbaru yang ada. Buat rencana darurat yang ditentukan sesuai dengan tingkat kinerja pusat data. Anda harus teliti dalam berpikir dan mencakup setiap sudut yang memungkinkan. Begitulah cara Anda menyusun cetak biru untuk sukses—apa pun jenis sistem yang Anda pilih.

Solusi seperti IBM Storage Scale membantu Anda mengembangkan platform data global dan mendefinisikan serta menyempurnakan pendekatan strategi data organisasi Anda.