Cara merampingkan dan meningkatkan fungsi F&A penting dengan AI generatif

Bayangkan masa depan Keuangan dan Akuntansi (F&A). Di masa depan ini, fungsi F&A Anda mutakhir. Mungkin Anda menggunakan sistem Enterprise Resource Planning (ERP) generasi berikutnya dan platform perencanaan F&A yang tak tertandingi yang menghadirkan analisis prediktif. Anda mungkin juga telah menerapkan inovasi cloud-native terbaru dan meningkatkan biaya operasional Anda dalam prosesnya. CFO strategis Anda yang berwawasan ke depan mendorong upaya AI untuk memungkinkan insight bisnis yang proaktif di seluruh perusahaan, sekaligus merampingkan proses bisnis dan mengoptimalkan kinerja keuangan. Anda dilengkapi dengan data holistik dan murni, memberikan F&A tampilan menyeluruh tentang rantai nilai penuh perusahaan Anda (pelanggan, pemasok, pesaing, dan operasi front-office dan back-office). Anda duduk di garis depan inovasi dalam organisasi Anda dan merupakan katalis untuk perubahan. Namun, sekarang Anda ditugaskan untuk mendorong pertumbuhan di seluruh perusahaan dan mendorong transformasi digital untuk membantu memastikan organisasi Anda mencapai keunggulan operasional.

IBM Consulting menghadirkan keahlian industri untuk membantu Anda memahami cara memperoleh nilai dalam alur kerja spesifik (seperti pencatatan hingga laporan, prospek hingga penerimaan uang, pengadaan hingga pembayaran, dan lainnya) dengan melengkapi proses ini dengan kemampuan AI baru. Kita dapat mendorong dampak yang berarti dengan teknologi dalam proses keuangan inti dengan menyederhanakan tugas dan merevolusi cara kerja profesional F&A di masa mendatang. Studi IBV terkini tentang memodernisasi pencatatan hingga laporan dengan AI menunjukkan bahwa “organisasi yang menanamkan AI ke dalam pencatatan hingga laporan menghasilkan waktu siklus 66% lebih cepat untuk memproses entri jurnal.”

Selain itu, beberapa Model Bahasa Besar (LLM) sudah dapat meneliti dan meringkas, menerjemahkan dan menafsirkan, menghasilkan dan menciptakan, memahami dan melaporkan, berkomunikasi dan berinteraksi berdasarkan pengetahuan yang diperoleh dari kumpulan data besar yang digunakan oleh F&A. Selain itu, masih banyak lagi yang perlu dipertimbangkan (seperti kendala regulasi) dalam proses peluncuran AI generatif.

AI generatif dapat memberikan manfaat pada fungsi pencatatan hingga pelaporan dan subfungsi rencana hingga insight. Berikut ini adalah beberapa tugas di mana kami melihat peluang yang jelas untuk memanfaatkan AI generatif (serta kemampuan AI percakapan) untuk merampingkan dan meningkatkan fungsi F&A yang sangat penting ini:

• Meneliti dan merangkum: AI generatif dapat meneliti kumpulan data besar, mengekstrak insight utama, dan merangkum teks yang kompleks (seperti standar penelitian dan akuntansi, Prinsip Akuntansi yang Diterima Secara Umum (GAAP), catatan panduan, ringkasan dan publikasi). AI kemudian dapat mensintesis informasi dan merangkum insight untuk perlakuan yang tepat untuk transaksi keuangan perusahaan, menilai dampak dan menjawab pertanyaan akuntansi teknis penting dan persyaratan pengungkapan.

• Menerjemahkan dan menafsirkan: AI generatif dapat menerjemahkan dan menafsirkan data ke dalam narasi yang dapat memberikan insight dan panduan untuk pelaporan internal atau eksternal dengan tindakan yang direkomendasikan. Sebagai contoh, AI generatif dapat menerjemahkan kebijakan akuntansi dan menginterpretasikannya ke dalam urutan jurnal akuntansi transaksional, bersama dengan penjelasan terperinci untuk membantu para profesional akuntansi.

• Menghasilkan dan menciptakan: AI generatif dapat menghasilkan laporan dengan komentar yang bagus, menyusun email, dan membuat konten baru. AI generatif dapat dilatih dengan data keuangan historis, templat pelaporan, dan persyaratan peraturan untuk menghasilkan laporan keuangan standar (dan membuat laporan khusus yang disesuaikan dengan kebutuhan pemangku kepentingan tertentu).

• Memahami dan melaporkan: AI generatif dapat memahami dan melaporkan data keuangan untuk memberikan insight berharga dan mendukung proses pengambilan keputusan. Misalnya, AI generatif dapat memahami data keuangan seperti pendapatan, pengeluaran, profitabilitas, arus kas, modal kerja, dan data keuangan relevan lainnya untuk melaporkan tren dan insight utama, bersama dengan komentar dan narasi yang mudah dipahami.

• Berkomunikasi dan berinteraksi: AI Generatif dapat terlibat dalam dialog interaktif secara real-time untuk memberikan tanggapan dan penjelasan instan, sehingga memungkinkan pengambilan keputusan yang tepat waktu. Misalnya, dengan menggabungkan kemampuan percakapan, AI generatif dapat memberikan komentar keuangan yang dinamis, interaktif, dan berwawasan luas yang mempercepat kecepatan, akurasi, dan keterlibatan yang diperlukan bagi para profesional untuk membuat keputusan.

Pusat Keunggulan IBM untuk AI generatif mengubah proses bisnis inti, pengalaman, dan operasi TI serta mendapatkan manfaat dari pembelajaran dari keterlibatan klien AI kami. Pendekatan keseluruhan lapisan kami menyediakan portofolio produk AI untuk membangun dan menerapkan machine learning dan kemampuan AI generatif baru yang didukung oleh model dasar.

Jelajahi lebih banyak posting dalam seri blog ini, Masa Depan Keuangan dengan AI Generatif, untuk mempelajari lebih lanjut tentang cara AI generatif dapat membantu para profesional F&A dan cara Anda dapat meningkatkan efisiensi operasi keuangan Anda dengan AI generatif.