Buat pusat operasi keamanan (SOC) otonom dengan menggunakan AI agen
AI Generatif memicu perlombaan alat keamanan kedua dengan serangan yang lebih cepat, lebih khusus, dan lebih kompleks. Perlindungan oleh manusia saja tidak dapat memenangkan perlombaan ini. Inilah sebabnya kami menciptakan ATOM, mesin orkestrasi yang didukung AI untuk mendukung Layanan Deteksi dan Respons Ancaman kami.
ATOM, yang tersedia di IBM Consulting Advantage, adalah sistem AI agen kami yang melampaui agen AI untuk menciptakan operasi keamanan otonom dengan mengatur banyak agen agar berinteraksi dan berkolaborasi satu sama lain di seluruh siklus hidup ancaman. Platform ini mengotomatiskan perburuan ancaman, mempercepat deteksi ancaman, membuat dan menjalankan rencana investigasi, dan melakukan berbagai langkah remediasi. ATOM melakukan pengaturan sehingga tim keamanan dapat berfokus pada ancaman berisiko tinggi, bukan pada positif palsu atau ancaman berisiko rendah.
85% otomatisasi aktivitas L1.1 ATOM mendorong produktivitas perusahaan dengan menyatukan dan mengelola kerja digital secara cerdas, menyederhanakan proses, mengotomatiskan tugas, dan meningkatkan kolaborasi.
Intelijen ancaman prediktif ATOM mengontekstualisasikan ancaman terhadap lingkungan Anda, yang memungkinkan mitigasi ancaman proaktif dan mempercepat waktu deteksi.
Kurangi peringatan yang bising hingga 45%.2 ATOM mengoperasionalkan kerangka kerja MITRE ATT&CK untuk visibilitas ancaman yang komprehensif dan pengoptimalan postur yang berkelanjutan.
Kurangi ancaman secara proaktif dengan intelijen ancaman otonom. Gunakan gen AI untuk menghubungkan aktivitas ancaman dengan konteks lingkungan, menyusun intelijen ancaman, mengotomatiskan perburuan, dan menghasilkan penilaian risiko untuk memitigasi serangan secara proaktif dan memprioritaskan upaya remediasi.
Maksimalkan postur deteksi dengan insight berbasis AI dan analisis MITRE ATT&CK. Gunakan gen AI untuk mengoptimalkan cakupan deteksi dan mengatasi kesenjangan penting. Otomatiskan manajemen dan pelaporan di seluruh alat keamanan multicloud hybrid.
Tiru penalaran manusia, yang mempercepat deteksi ancaman melalui pemilahan otomatis dan penyediaan peringatan. Gunakan gen AI untuk belajar dari perilaku analis dan mengotomatiskan insiden berisiko rendah, menghasilkan insight yang dapat dijelaskan, memprioritaskan peringatan penting, dan mengidentifikasi kejadian langka.
Percepat dan otomatiskan investigasi ancaman. Gunakan gen AI untuk menghasilkan insight, menghubungkan silang aktivitas dan peringatan, menyederhanakan konteks, dan mendukung pengambilan keputusan analis dengan pembuatan hipotesis, yang akan menyederhanakan alur kerja investigasi dan waktu penyusunan kasus.
Otomatiskan remediasi dengan pedoman yang dapat disusun. Gunakan gen AI untuk merekomendasikan dan mengotomatiskan tindakan respons, mengoptimalkan perilaku respons historis, menerima rekomendasi terkait terulangnya risiko bersama dengan berbagai langkah spesifik untuk penahanan, pemberantasan, dan pemulihan.
Berdayakan operasi keamanan Anda dengan integrasi AI yang lancar. IBM Consulting dan Microsoft berkolaborasi untuk membantu klien memodernisasi operasi keamanan dan melindungi dari ancaman.
Sebagai mitra integrasi utama untuk ATOM, IBM bermitra dengan Google SecOps untuk memberdayakan tim keamanan agar dapat mendeteksi, menyelidiki, dan menanggapi ancaman keamanan siber dengan lebih baik.
Sebagai mitra integrasi pertama untuk ATOM, Palo Alto Networks menunjukkan komitmennya untuk mempercepat keamanan siber. Integrasi mutakhir kami memanfaatkan kekuatan AI agen untuk merampingkan proses deteksi dan respons ancaman Anda.
Mitra Anda melawan ancaman siber dengan pencegahan 24/7 dan respons serta deteksi yang didukung AI yang lebih cepat.
Pakar intelijen keamanan global dengan analisis terdepan di industri untuk membantu Anda mengidentifikasi dan mengantisipasi ancaman terbaru.
Platform penyediaan layanan yang didukung oleh AI untuk mempercepat penciptaan nilai dalam skala besar.
1, 2 Contoh yang disajikan hanya bersifat ilustrasi. Hasil aktual akan bervariasi bergantung pada konfigurasi dan kondisi klien dan, oleh karena itu, hasil yang diharapkan pada umumnya tidak dapat diberikan.