Keamanan yang beroperasi pada kecepatan serangan
Pertahanan proaktif melalui operasi otonom berbasis AI
Dalam dua tahun, AI beralih dari eksperimen menjadi penggerak strategis dan mengubah cara Anda beroperasi, bersaing, dan mengambil keputusan. Model-model terdepan membawa AI selangkah lebih jauh—AI yang mampu bernalar, merencanakan, dan bertindak secara otonom. Namun, kemampuan yang sama kini memunculkan kerentanan lebih cepat daripada kemampuan organisasi untuk mengatasinya, sehingga bisnis terekspos pada risiko dengan kecepatan yang belum pernah diantisipasi oleh model keamanan saat ini. Apakah model keamanan Anda mampu beradaptasi sebelum penyerang mengeksploitasi celah tersebut?
IBM® Autonomous Security adalah model operasi asli AI terintegrasi, memberikan pengurangan terukur dalam paparan risiko, permukaan serangan, dan waktu respons. Model operasi ini menyatukan tiga agen AI yang terintegrasi erat: Autonomous Risk Governance Orchestrator (ARGO), Autonomous Defense Agents (ADA), dan Autonomous Threat Operations Machine (ATOM) yang beroperasi sebagai satu loop berkelanjutan daripada sebagai produk terpisah. Nilainya terletak pada proses serah terima. Risiko yang diidentifikasi ARGO menginformasikan kontrol yang diperkuat ADA; ancaman ATOM deteksi umpan balik ke gambaran risiko yang diatur ARGO. Ini menciptakan siklus yang selalu aktif (mengidentifikasi, memperkuat, merespons, ulangi) yang membuat program keamanan selaras dengan bisnis dan beradaptasi secara real time, alih-alih mengandalkan penilaian berkala atau alat titik terisolasi. Hasilnya adalah postur keamanan modern dan adaptif yang tetap selaras dengan kebutuhan bisnis dan berkembang secara real time seiring perubahan kondisi.
Autonomous Risk Governance Orchestrator (ARGO) adalah agen AI yang menjaga program keamanan Anda tetap koheren. Aplikasi ini secara terus-menerus menilai risiko siber, kepatuhan, dan postur, lalu menerjemahkan temuan operasional dan keamanan yang terfragmentasi menjadi pandangan bisnis tentang di mana risiko paling material Anda berada.
Autonomous Defense Agents (ADA) adalah rangkaian agen AI yang terus memperkuat pertahanan Anda. ADA mengamankan aplikasi, identitas, data, jaringan, dan cloud dengan menggantikan pemeriksaan manual berkala melalui pemantauan berkelanjutan, penegakan kebijakan otomatis, dan remediasi cepat di seluruh perangkat dan alat TI serta keamanan yang sudah Anda gunakan.
Autonomous Threat Operations Machine (ATOM) adalah sistem AI agen yang menjalankan operasi keamanan secara otonom. ATOM melampaui kemampuan satu agen dengan mengorkestrasi beberapa agen AI yang berinteraksi dan berkolaborasi di seluruh siklus hidup ancaman. ATOM mengotomatiskan perburuan ancaman, mempercepat deteksi, menyusun dan menjalankan rencana investigasi, serta melakukan remediasi dengan kecepatan mesin.
Temui para pakar kami
Insight
Layanan terkait
IBM® CyberDefend mengamankan AI, mengubah kriptografi, dan memperkuat IdOps, AppSec, dan lingkungan cloud.
Layanan GRC IBM memusatkan keamanan siber utama dan titik data organisasi di seluruh lingkungan cloud, lokal, dan hybrid.
Layanan IBM TDR, termasuk layanan MDR, membantu perusahaan melindungi investasi yang ada dan meningkatkannya dengan AI.
Transformasi bisnis Anda dan kelola risiko dengan pemimpin global dalam keamanan siber, cloud, dan layanan keamanan terkelola.
Penafian
SUMBER:“MDR/MXDR Seluruh Dunia untuk Penilaian Vendor Enterprise 2026“, Agustus 2026, IDC #US54792426.
Model analisis vendor IDC MarketScape dirancang untuk memberikan gambaran umum mengenai daya saing penyedia teknologi dan layanan dalam pasar tertentu. Metodologi riset menggunakan metode penilaian yang ketat berdasarkan kriteria kualitatif dan kuantitatif, yang menghasilkan satu ilustrasi grafis mengenai posisi setiap vendor dalam pasar tertentu. Skor Kemampuan mengukur produk, strategi go-to-market, dan eksekusi bisnis vendor dalam jangka pendek. Skor Strategi mengukur keselarasan strategi vendor dengan kebutuhan pelanggan dalam jangka waktu 3-5 tahun. Pangsa pasar vendor direpresentasikan melalui ukuran lingkaran. Tingkat pertumbuhan vendor dari tahun ke tahun dibandingkan dengan pasar terkait ditunjukkan dengan tanda plus, netral, atau minus di samping nama vendor.