Buka insight AI real-time dengan IBM Z
AI di IBM Z membawa insight real-time dengan menerapkan machine learning langsung ke data transaksional—menghilangkan kebutuhan akan pergerakan data.
Memanfaatkan tumpukan perangkat keras dan perangkat lunak canggih IBM z17, bisnis dapat menskalakan beberapa model AI untuk mendukung contoh penggunaan prediktif seperti deteksi penipuan dan otomatisasi retail. Dengan throughput tinggi, latensi rendah, dan ketahanan siber terkemuka di industri, IBM Z dibuat untuk AI yang sangat penting.
Dengan IBM z17, proses hingga 450 miliar operasi inferensi per hari dengan waktu respons 1 ms untuk contoh penggunaan waktu-nyata.1
Menanamkan AI ke dalam setiap transaksi—tanpa pergerakan data—sambil memenuhi SLA dan waktu respons yang paling ketat.
Rutekan permintaan inferensi ke Akselerator Terintegrasi yang menganggur untuk AI guna meningkatkan hasil hingga 7,5x lipat dibandingkan IBM z16.2
Jalankan AI di mana data Anda sudah berada untuk melindungi informasi sensitif dan mendukung kepatuhan terhadap peraturan.
Produk unggulan
Buka potensi AI generatif dengan IBM watsonx Code Assistant for Z dan watsonx Assistant for Z. Alat-alat ini memungkinkan solusi AI hybrid atau lokal, dengan kemampuan masa depan yang direncanakan melalui Spyre Accelerator3—memperluas jangkauan AI di seluruh infrastruktur perusahaan Anda.
Alat didukung AI generatif yang menyediakan siklus hidup pengembang aplikasi ujung ke ujung. Alat ini mencakup application discovery dan analisis, pemfaktoran ulang kode otomatis, dan konversi COBOL ke Java.
Terdiri dari IBM Elite Support dan IBM Secure Engineering. Ini memeriksa dan memindai AI sumber terbuka, melayani kerangka kerja dan kontainer bersertifikat IBM untuk kerentanan keamanan, dan memvalidasi kepatuhan terhadap peraturan industri.
Solusi AI untuk pengguna membangun model machine learning dengan menggunakan platform pilihan dan menerapkan model tersebut dalam aplikasi transaksional sambil mempertahankan SLA.
Keluarga kumpulan data buatan yang dirancang untuk meningkatkan pelatihan model AI prediktif dan LLM untuk menguntungkan perusahaan IBM Z dalam layanan keuangan untuk mendapatkan akses cepat ke data yang relevan dan kaya untuk proyek AI.
Produk terkait
IBM watsonx Assistant for Z menyediakan agen virtual yang aman dan didukung AI dalam skala besar pada IBM Z untuk interaksi pelanggan yang lebih cerdas.
IBM Db2 for z/OS mendukung penyajian data yang aman dan tangkas untuk beban kerja hybrid cloud, transaksional, dan analitik.
Python AI Toolkit for IBM z/OS memberi Anda alat sumber terbuka utama untuk menjalankan beban kerja AI dan ML di IBM Z.
IBM ZDNN Plug-in untuk TensorFlow memungkinkan Anda menggunakan model AI di dekat aplikasi inti Anda di IBM Z menggunakan Integrated Accelerator untuk AI.
IBM Z Platform for Apache Spark mendukung analisis dalam memori yang cepat menggunakan Java, Scala, Python, dan R pada IBM Z.
IBM Z Deep Learning Compiler menjalankan model AI ONNX pada IBM Z dengan ketergantungan rendah menggunakan Integrated Accelerator untuk AI.
Anaconda di IBM Z dan LinuxONE menjalankan Scikit-learn, NumPy, dan lainnya dalam kontainer zCX untuk ilmu data yang efisien.
Video demo
Temukan bagaimana pendekatan multi-model AI mempercepat Anti-Money Laundering (AML) di IBM z17 dan mendorong peningkatan akurasi untuk mendeteksi aktivitas terlarang, menyederhanakan kepatuhan terhadap peraturan, dan menjaga transparansi ekonomi.
Sumber daya
Catatan kaki
¹ PENAFIAN: Hasil kinerja diekstrapolasi dari pengujian internal IBM yang berjalan pada Perangkat Keras Sistem IBM dengan tipe mesin 9175. Tolok ukur dijalankan dengan 1 thread yang melakukan operasi inferensi lokal menggunakan model Deteksi Penipuan Kartu Kredit sintetis berbasis LSTM untuk mengeksploitasi Integrated Accelerator for AI. Ukuran batch yang digunakan adalah 160. Konfigurasi Perangkat Keras Sistem IBM: 1 LPAR menjalankan Red Hat Enterprise Linux 9.4 dengan 6 IFL (SMT), memori 128 GB. 1 LPAR dengan 2 CP, 4 zIIP, dan memori 256 GB menjalankan IBM z/OS 3.1 dengan fitur IBM z/OS Container Extensions (zCX). Hasil dapat bervariasi.
2 PENAFIAN: Hasil kinerja didasarkan pada pengujian internal yang memanfaatkan IBM Integrated Accelerator for AI untuk operasi inferensi pada IBM z16 dan z17. Pada IBM z17, setiap IBM Integrated Accelerator for AI memungkinkan CPU apa pun di dalam laci untuk mengarahkan permintaan inferensi AI ke salah satu dari 8 akselerator AI idle di laci yang sama. Pengujian melibatkan menjalankan operasi inferensi pada 8 utas paralel dengan ukuran batch 1. Baik IBM z16 maupun z17 dikonfigurasi dengan 2 GCP, 4 zIIP dengan SMT dan memori 256 GB pada IBM z/OS V3R1 dengan IBM Z Deep Learning Compiler 4.3.0, menggunakan model deteksi penipuan kartu kredit sintetis. Hasil dapat bervariasi.
3 Berdasarkan ketersediaan Spyre Accelerator. IBM Spyre Accelerator saat ini dalam pratinjau teknologi. https://www.ibm.com/docs/en/announcements/z17-makes-more-possible