Blok-blok teknologi 3D abstrak di samping teks bertuliskan “IBM Technology Summit”. Diterapkan dalam beberapa hari, tanpa tim ilmu data.
Agen AI yang menghubungkan pengetahuan di seluruh bisnis Anda
Tim di bidang operasional, layanan lapangan, dan TI mengandalkan informasi yang tersebar di berbagai SOP, manual, intranet, dan konten internal lainnya. Banyak di antara mereka yang mengembangkan solusi Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk membuat pengetahuan tersebut dapat diakses, namun proyek-proyek tersebut sering kali membutuhkan waktu berbulan-bulan untuk diterapkan dan tetap menghasilkan jawaban yang tidak akurat atau tidak dapat dilacak kembali ke sumber yang tepercaya.
IBM watsonx Orchestrate, yang menggunakan agen siap pakai ContentIQ dari symplistic.ai (tautan berada di luar ibm.com® ), mengotomatiskan proses Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk mengubah SOP, manual, dan konten internal Anda menjadi agen pengetahuan AI yang menjawab pertanyaan dengan kutipan—yang didasarkan hanya pada sumber-sumber yang telah Anda setujui, dan dapat diterapkan dalam waktu sesingkat dua hari. Seiring berkembangnya strategi AI Anda, IBM watsonx Orchestrate memberi Anda satu panel kontrol untuk mengoordinasikan, mengatur, dan memantau agen-agen AI di seluruh bisnis Anda.
akurasi pada konten pelanggan1
hari hingga agen aktif1
industri dalam produksi1
Tidak ada tim ilmu data1
Pelajari bagaimana Asosiasi Pendidikan Kristen Swan menggabungkan IBM watsonx Orchestrate, ContentIQ, dan Microsoft 365 untuk membantu karyawan mengakses informasi tepercaya sambil mempertahankan izin dokumen dan ketertelusuran sumber.
Jalankan agen pengetahuan AI Anda dalam beberapa hari.
Begini caranya:
1 — Hubungkan pengetahuan Anda. Arahkan agen ke dokumen Anda, SharePoint, OneDrive, Box, situs web, dan pengetahuan di balik firewall. Agen berjalan, membersihkan, dan menyerap secara otomatis.
2 — Sistem ini membangun pipeline RAG untuk Anda. Agen ini membagi data menjadi bagian-bagian, melakukan vektorisasi, dan mengoptimalkan proses pengambilan data—tanpa perlu konfigurasi, tanpa tim ilmu data.
.3 — Menerapkan jawaban yang dapat Anda percayai. Setiap jawaban hanya didasarkan pada konten Anda dan didukung oleh kutipan, dengan kontrol akses berbasis peran dan tata kelola bawaan.
Setiap respons dapat dilacak hingga ke sumbernya, sehingga orang-orang dapat memverifikasi jawaban tersebut dan benar-benar mempercayainya. Didasarkan secara ketat pada konten Anda—tidak ada data web publik campuran.
Seluruh alur kerja pengambilan data—penyerapan, pengelompokan, vektorisasi, optimasi—diotomatiskan secara menyeluruh. Tidak ada pengembangan kode profesional, tidak ada tim ilmu data.
Kontrol akses berbasis peran yang diwarisi dari sumber konten Anda, disertai dengan pengelolaan siklus hidup agen secara menyeluruh.
Agen pengetahuan Anda berjalan di watsonx Orchestrate—bidang kontrol agen yang memungkinkan Anda membangun, mengatur, mengatur, dan mengamati setiap agen AI di seluruh bisnis Anda, saat Anda meningkatkan skala.
Berikan pengalaman dukungan tanpa hambatan di seluruh saluran, didukung oleh AI yang siap mendukung kebutuhan perusahaan yang terintegrasi dengan lancar dengan sistem yang ada.
Berdayakan karyawan, manajer, dan profesional SDM dengan agen AI yang siap untuk perusahaan yang bekerja dengan lancar dengan sistem Anda yang sudah ada.
Memberdayakan tim keuangan dengan agen AI yang meningkatkan kecepatan, akurasi, dan pengambilan keputusan—tanpa perlu pengodean.
Tingkatkan ketahanan dan efisiensi biaya dengan agen yang dibangun sebelumnya yang terhubung di seluruh ekosistem Anda.
¹ ContentIQ adalah solusi dari symplistic.ai, IBM Business Partner. Akurasi, time to value, dan penerapan adalah klaim tentang symplistic.ai’s Solusi ContentIQ, sebagaimana dilaporkan oleh symplistic.ai berdasarkan implementasi solusi tersebut di kalangan pelanggan ContentIQ, serta telah ditinjau dan disetujui oleh tim symplistic.ai’s tim hukum untuk digunakan dalam materi pemasaran IBM. IBM tidak memvalidasi atau mendukung angka-angka ini. Hasil individu bervariasi; umumnya hasil yang diharapkan tidak dapat diberikan karena hasil setiap klien bergantung sepenuhnya pada sistem dan konten mereka.