Pembangunan Agen AI

Bangun agen AI dengan cara Anda — no-code atau pro-kode

Ilustrasi diagram alur proses pencarian kerja.

Mengapa ini penting

Tidak semua tim membangun dengan cara yang sama. Beberapa membutuhkan kecepatan no-code; yang lain membutuhkan Python, SDK, dan fleksibilitas sumber terbuka untuk alur kerja yang kompleks. Sebagian besar alat memaksa Anda untuk memilih.

Dengan IBM watsonx Orchestrate, keduanya dimungkinkan. Anda dapat menggunakan AI Agent Builder no-code untuk membuat agen AI dengan langkah-langkah dan templat terpandu, membangun dengan kode untuk membuat agen AI khusus di Kit Pengembangan Agen (ADK) atau prototipe visual di Langflow. Apa pun yang Anda buat diatur, dapat diamati, dan terhubung ke alur kerja Anda.

Aplikasi Langflow berjalan sebagai alat nirserver di dalam ADK, dengan kredensial dikelola secara terpusat di watsonx Orchestrate. Hal ini menyederhanakan proses debug, penerapan, dan kontrol kebijakan. Melalui AI Gateway, Anda dapat memilih Model Bahasa Besar (LLM) terbaik untuk setiap contoh penggunaan—IBM Granite, OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral atau Ollama—tanpa penguncian.

Yang Anda dapatkan

Bangun dalam hitungan menit

Pembangun no-code memungkinkan siapa pun membuat dan menerapkan agen AI dengan cepat, dengan alur terpandu, templat, dan ratusan alat siap pakai.

Perluas tanpa batas

Pengembang menggunakan Kit Pengembangan Agen (ADK) dan Langflow untuk mendesain alur kerja agen yang kompleks, menambahkan fungsi khusus, dan berintegrasi dengan API, GitHub, dan banyak lagi.

Pilih model Anda

AI Gateway memungkinkan Anda menghadirkan LLM yang tepat untuk pekerjaan itu—watsonx.ai, OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral, Ollama—tanpa penguncian.

Cara kerjanya

Ilustrasi seorang wanita memegang laptop
Pembuatan no-code

Gunakan langkah-langkah terpandu untuk menghubungkan data, mengonfigurasi perilaku, dan mengotomatiskan tugas—tidak perlu pengodean.

Ilustrasi seorang pria yang sedang melihat beberapa kotak biru
Kit Pengembangan Agen (ADK)

Bangun agen pakar dengan Python atau CLI; uji dan terapkan langsung ke watsonx Orchestrate.

Ilustrasi seorang wanita yang sedang melihat diagram batang biru dan diagram garis ungu, dengan latar belakang hitam
Integrasi Langflow

Prototipe secara visual di Langflow, lalu menerapkan sebagai alat nirserver dengan manajemen kredensial terpusat.

Ilustrasi tampak depan orang yang sedang bekerja menggunakan buku catatan
AI Gateway

Konfigurasikan penyedia LLM yang disetujui sekali dan terapkan kebijakan secara konsisten di seluruh contoh penggunaan.

Ambil langkah selanjutnya

Tertarik mengetahui lebih lanjut tentang IBM watsonx Orchestrate? Lihat cara Watson dapat mendukung tim Anda.

Mulai uji coba gratis Pesan demo langsung