Solusi Data Lake
Memberdayakan aplikasi, analitik, dan AI Anda dengan data apa pun dalam data lakehouse terbuka.
Jelajahi watsonx.data
Ilustrasi isometrik aplikasi solusi
Solusi data lake dan data lakehouse dan IBM

Data lake dan data lakehouse menyediakan repositori terpusat untuk mengelola volume data yang besar. Repositori ini berfungsi sebagai fondasi untuk mengumpulkan dan menganalisis data terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur dalam format aslinya untuk penyimpanan jangka panjang dan untuk mendorong insight dan prediksi. Tidak seperti gudang data tradisional, gudang data ini dapat memproses video, audio, log, teks, media sosial, data sensor, dan dokumen untuk mendukung aplikasi, analitik, dan AI. Repositori tersebut juga dapat dibangun sebagai bagian dari arsitektur struktur data untuk menyediakan data yang tepat, pada waktu yang tepat, di mana pun data itu berada.

Data lake berbasis Hadoop merupakan upaya untuk mengatasi beban kerja baru ini, tetapi dibutuhkan keahlian yang sulit ditemukan untuk mengembangkan aplikasi dan mengelola platform ini. Data lake sebagian besar digantikan oleh pendekatan arsitektur baru yang disebut data lakehouse.

Cara mengatasi tantangan data saat ini dengan arsitektur lakehouse

 

Kini tersedia: watsonx.data

Tingkatkan beban kerja AI, untuk semua data Anda, di mana saja

Jelajahi panduan data untuk AI

Lihat demo interaktif watsonx.data

IBM dinobatkan sebagai Pemimpin dalam Forrester Wave™: Data Management for Analytics, Triwulan 1 Tahun 2023
Manfaat data lakehouse terbuka  Analisis skala dan AI

Kurangi biaya dan waktu untuk mendapatkan insight serta meningkatkan keyakinan dan kepercayaan terhadap data yang digunakan untuk aplikasi, analitik, dan AI dengan arsitektur data modern. Identifikasi pola dan tren baru untuk meningkatkan operasi dan memberikan penawaran baru.

Sederhanakan dan jadikan data dapat diakses

Akses data lake dan gudang data yang tersimpan on premises atau di cloud, dan integrasikan dengan data baru untuk membuka insight dan peluang dengan pendekatan data lakehouse dan struktur data modern.

Jadilah tangkas, efisien, dan dapat diskalakan

Hadirkan nilai bisnis dan kurangi kompleksitas manajemen data. Mulailah dari yang kecil dan tingkatkan skala di seluruh contoh penggunaan dan penerapan (cloud, hybrid, dan on premises).

Percepat waktu menuju insight tepercaya

Kontrol privasi dan keamanan data dengan tata kelola bawaan dan manajemen metadata. Kelola secara terpusat dan terapkan secara global dengan solusi tata kelola seluruh perusahaan.

Mempercepat penerapan dan menghindari lock-in

Bermitra dengan IBM untuk mempercepat penerapan di seluruh lingkungan hybrid dan multi-cloud. Mendukung semua jenis data dan kasus penggunaan dengan sumber terbuka, standar terbuka, dan interoperabilitas dengan IBM dan layanan pihak ketiga.

Turunkan biaya analitik

Manfaatkan komputasi dan penyimpanan berbiaya lebih rendah, serta mesin analitik yang sesuai dengan tujuan dan skalanya dapat ditingkatkan atau diturunkan secara dinamis, dengan menetapkan beban kerja yang tepat ke mesin analitik yang tepat.

Pendekatan data lakehouse IBM

Watsonx.data memungkinkan perusahaan untuk menskalakan analitik dan AI dengan penyimpanan data yang sesuai dengan kebutuhan, yang dibangun di atas arsitektur lakehouse terbuka, didukung oleh kueri, tata kelola, dan format data terbuka untuk mengakses dan berbagi data. Dengan watsonx.data, Anda dapat terhubung ke data dalam hitungan menit, dengan cepat mendapatkan insight tepercaya, dan mengurangi biaya gudang data Anda. Sekarang tersedia sebagai layanan di IBM Cloud dan AWS dan sebagai perangkat lunak terkontainerisasi.

Pelajari lebih lanjut tentang watsonx.data
Penjelasan tentang data lakehouse

Pelajari tentang solusi modern untuk lingkungan data terdistribusi: data lakehouse.

Apa itu Presto?

Pelajari tentang mesin kueri sumber terbuka yang cepat dan fleksibel yang tersedia dengan watsonx.data.

Tantangan arsitektur data saat ini

Tantangan dunia nyata yang dihadapi organisasi terkait big data saat ini memiliki banyak aspek.

Pendekatan strategis baru untuk analitik

Tantangan data saat ini membutuhkan pendekatan strategis baru untuk manajemen data.

Basis data IBM di AWS

Mengatasi tantangan data AI dengan basis data IBM di AWS.

Memulai

Jadwalkan panggilan tanpa biaya dengan IBM langsung untuk mengeksplorasi solusi data lakehouse

Pelajari lebih lanjut Apa yang dimaksud dengan lakehouse data? Apa itu Data Lake? Apa yang dimaksud dengan Gudang Data? Apa itu Hadoop? Apa itu Apache Spark? Apa itu pasar data? Apa itu ETL? Apa itu manajemen data? Apa yang dimaksud dengan data fabric?