Beranda Studi kasus INAIL Merampingkan proses pendanaan hibah dengan gen AI
INAIL mengimplementasikan bantuan virtual untuk manajemen permintaan yang efisien
Pekerja konstruksi di tangga penyangga di lokasi konstruksi
Mengelola lonjakan permintaan masuk untuk aplikasi pendanaan

Lembaga Nasional Asuransi Kecelakaan Tempat Kerja (INAIL) merupakan lembaga administrasi publik Italia yang bertanggung jawab atas pengelolaan asuransi wajib terhadap cedera tempat kerja dan penyakit akibat kerja. Peran utama lembaga ini adalah untuk melindungi pekerja dengan menawarkan layanan pencegahan, bantuan perawatan kesehatan, kompensasi, dan dukungan reintegrasi bagi mereka yang mengalami cedera atau tertular penyakit yang berkaitan dengan aktivitas kerja mereka.

Pada tahun 2024, INAIL menghadapi tantangan yang signifikan dalam pelaksanaan program pendanaannya, “Bandi ISI”. Edisi baru, yang diterbitkan pada Desember 2023, melihat pertumbuhan 65% dalam anggaran — dari EUR 300 menjadi 500 juta. Peningkatan ini menyebabkan peningkatan 50% dalam aplikasi dari perusahaan, memberikan tekanan yang cukup besar pada sistem manajemen.

Untuk memastikan pengelolaan berkelanjutan dari inisiatif baru, yayasan memutuskan untuk mendukung pusat kontak dan kantor mereka dengan asisten virtual kecerdasan buatan (AI) yang mampu membantu perusahaan dengan proses pengajuan dan penerimaan. Dukungan ini akan tersedia secara langsung melalui aplikasi web yang digunakan untuk mengakses prosedur, sehingga mengurangi kebutuhan untuk pengiriman tiket atau panggilan ke struktur dukungan operasional.

Menerapkan gen AI ke dalam proses Bandi ISI

INAIL berkolaborasi dengan IBM Consulting dan IBM Client Engineering untuk membantu pusat kontak dan kantornya dalam mengatasi kemungkinan penundaan dan mengelola lonjakan permintaan yang diantisipasi. Tim ini meluncurkan proyek percontohan dan menciptakan asisten virtual yang mampu menjawab pertanyaan tentang proses pengajuan pendanaan.

Dengan bantuan asisten, mereka sekarang dapat mencari informasi tentang panggilan, persyaratan kelayakan, dan prosedur operasional. Selain itu, mereka dapat menstandarisasi tanggapan yang diberikan oleh pusat kontak INAIL, di mana staf menangani pertanyaan yang lebih spesifik.

Percontohan ini berlangsung selama 2 bulan dengan orang-orang dari INAIL dan IBM, menggunakan data yang tidak terstruktur seperti buku panduan, FAQ, tiket atau permintaan sebelumnya, dan dokumentasi resmi. Solusi ini melibatkan solusi AI percakapan IBM watsonx Assistant, yang mampu memahami dan menjawab berbagai pertanyaan, baik yang bersifat umum maupun spesifik, dengan memanfaatkan berbagai fitur dan bertindak sebagai pengatur antara platform IBM Watson Discovery dan IBM watsonx.ai studio.

IBM Watson Discovery digunakan sebagai kolektor dokumentasi dan mesin kognitif yang tersedia untuk aplikasi keseluruhan. Sebagai hasil dari fungsi pengindeksan Watson Discovery, sistem dapat mengidentifikasi bagian-bagian teks di mana jawaban dapat ditemukan dan kemudian mengelolanya melalui Watsonx Assistant dan watsonx.ai. Akhirnya, model LLM gen AI Mistral (MixTral8-7b) di watsonx.ai digunakan untuk melibatkan percakapan dan menghasilkan teks jawaban berdasarkan manual dan dokumentasi yang berisi konten yang benar dan relevan.

Secara keseluruhan, INAIL berharap asisten virtual dapat memberikan panduan tepat waktu kepada perusahaan selama fase pengajuan pendanaan, mengurangi tekanan pada pusat kontak dan memungkinkan staf untuk fokus pada masalah yang lebih kompleks.

Solusi asisten virtual untuk manajemen permintaan dukungan yang efisien

Keuntungan yang signifikan untuk sistem manajemen aplikasi pendanaan adalah peningkatan efisiensi, berkurangnya tantangan bagi mereka yang melengkapi persyaratan panggilan, dan peningkatan keseluruhan proses dan pengalaman pengguna.

Manfaat utama yang dicapai meliputi:

  • Pertumbuhan produktivitas tanpa tambahan staf.

  • Tanggapan yang konsisten, memastikan koherensi dan keandalan.

  • Pengurangan FAQ dan optimalisasi permintaan dukungan.

  • Bantuan 24x7, menghilangkan waktu tunggu dan risiko tenggat waktu yang terlewat.

  • Ketertelusuran pertanyaan.

Menyusul keberhasilan proyek percontohan tersebut, INAIL memutuskan untuk memperluas cakupan asisten virtual untuk mencakup jenis permintaan dan area lain, termasuk aspek teknis yang terkait dengan proyek yang memenuhi syarat. Dan, selain meningkatkan pengelolaan pengajuan pendanaan, INAIL kini sedang mengembangkan basis pengetahuan yang dapat digunakan untuk membuat sistem verifikasi otomatis selama fase peninjauan pengajuan yang telah disetujui.

Pengenalan solusi berbasis AI telah memungkinkan INAIL untuk berhasil mengelola peningkatan permintaan pendanaan, memastikan penanganan pertanyaan yang lebih efisien dan konsisten, dengan peningkatan yang signifikan dalam produktivitas dan kualitas layanan.

Logo INAIL
Tentang INAIL

INAIL adalah Lembaga Nasional Italia untuk Asuransi Kecelakaan di Tempat Kerja. Lembaga ini adalah entitas nirlaba publik yang melindungi pekerja dari cedera fisik dan penyakit akibat kerja. Tujuan INAIL adalah untuk mengurangi cedera, melindungi pekerja yang melakukan pekerjaan berbahaya, dan memfasilitasi kembali bekerja orang yang terluka di tempat kerja.

watsonx.ai membantu perusahaan membangun solusi AI tepercaya lebih cepat.

Platform AI terintegrasi ini dirancang untuk pengembangan layanan AI khusus menyekuruh yang disesuaikan dengan kebutuhan spesifik perusahaan Anda.

Jelajahi watsonx.ai Lihat lebih banyak studi kasus
Hukum

© Hak Cipta IBM Corporation 2024. IBM, logo IBM, IBM Watson, IBM Consulting, watsonx.ai dan watsonx Assistant adalah merek dagang atau merek dagang terdaftar dari IBM Corp, di A.S. dan/atau negara lain. Ini adalah dokumen terbaru pada tanggal awal publikasi dan dapat diubah oleh IBM kapan saja. Tidak semua penawaran tersedia di setiap negara tempat IBM beroperasi.

Contoh klien disajikan sebagai ilustrasi tentang cara klien tersebut menggunakan produk IBM dan hasil yang mungkin telah mereka capai. Kinerja aktual, biaya, penghematan atau hasil lainnya di lingkungan operasi lain mungkin berbeda.