Beranda Page Title Keselamatan Penerbangan Pilot bersiap lepas landas tidak seperti sebelumnya
FlightSafety merevolusi pelatihan pilot dengan data dan AI
Pilot di kabin

Pada tahun 2009, Chesley “Sully” Sullenberger berhasil mendaratkan pesawat komersial di Sungai Hudson yang dingin setelah sekawanan angsa terbang ke kedua mesin, melumpuhkan mereka. Semua 155 jiwa di dalamnya selamat. Kapten Sully dijuluki pilot pahlawan di balik “Keajaiban di Hudson.”

Industri penerbangan memuji Sullenberger sebagai pakar penerbangan dan keselamatan karena, pada saat krisis, dia memanfaatkan pelatihan pilotnya untuk menyelamatkan nyawa dan menghindari tragedi. Skenario terburuk ini - kegagalan mesin ganda - adalah apa yang dipersiapkan oleh para pilot namun diharapkan tidak akan pernah terjadi.

FlightSafety International, penyedia pelatihan penerbangan profesional, mengakui bahwa semua pilot tidak diciptakan sama. Ambil contoh, dua pilot yang berbeda — satu yang agresif pada kontrol dan satu yang halus. Keduanya menerima sertifikasi Federal Aviation Administration, tetapi pilot yang lebih agresif akan memberikan pengalaman penumpang yang kurang diinginkan. FlightSafety menetapkan "standar Kapten Sully" tidak resmi sebagai target bagi pilot yang lulus dari sekolah penerbangan. Tetapi bagaimana organisasi mengidentifikasi pilot yang memiliki kemampuan alami untuk memenuhi standar Kapten Sully atau melatih siswa dengan standar yang lebih tinggi?

Selain melatih pilot dengan standar yang lebih tinggi, FlightSafety berusaha untuk mempercepat proses pelatihannya untuk mengimbangi permintaan yang diajukan. Pada tahun 2017, industri penerbangan mengumumkan bahwa, berdasarkan penjualan pesawat dari maskapai-maskapai besar, dibutuhkan tambahan 637.000 pilot baru pada tahun 2021. Para ahli strategi FlightSafety tahu bahwa respons terhadap permintaan ini ada di suatu tempat dalam data simulator penerbangan.

Pemantauan real-time dalam skala besar

 

FlightSmart secara objektif memantau 4.000+ variabel secara real time

Penyampaian pelatihan yang lebih cepat

 

Mempercepat hasil pelatihan untuk membantu memenuhi prediksi kebutuhan 637.000 pilot baru pada tahun 2021

Ekstrak kecerdasan data dari simulator penerbangan

Simulator penerbangan penuh adalah sistem besar—sebagai perbandingan, kira-kira seukuran truk kerja. Interiornya mereplikasi kokpit skala penuh, dengan sensor, pengukur, dan layar backlit. Perangkat ini menghabiskan jutaan dolar untuk direkayasa dan diproduksi. Untuk meniru pengalaman penerbangan yang otentik, simulator seperti FlightSafety FS1000 dilengkapi dengan kemampuan audio, visual, dan gerak penuh yang canggih.

Saat pilot berlatih, simulator menghasilkan sejumlah besar data waktu nyata di setiap manuver, penekanan tombol, dan sentuhan layar. FlightSafety ingin memanfaatkan data ini dan mengekstrak wawasan yang berarti darinya. Sama pentingnya, FlightSafety mengakui pentingnya pembuangan data. Perusahaan ini memutuskan untuk bekerja sama dengan IBM karena Departemen Pertahanan Amerika Serikat menempatkan IBM sebagai salah satu dari tiga vendor AI teratas, dan IBM memiliki rekam jejak yang telah terbukti dalam hal keamanan data.

IBM dan FlightSafety sekarang menangkap dan memahami pengalaman digital ini. Setelah pilot menyelesaikan sesi pelatihan, mereka dapat membuka dasbor yang menguraikan kinerja mereka ke dalam bagan, laporan, dan analisis. Dasbor menyoroti apa yang dilakukan pilot, bagaimana kinerja mereka, dan di mana mereka dapat melakukan perbaikan. Pilot dapat melihat berapa banyak tugas yang mereka jalankan, apakah waktu reaksi mereka membaik setelah prosedur darurat, dan parameter mana yang harus mereka fokuskan selanjutnya. Sistem ini memberikan wawasan terkait tingkat pelatihan setiap pilot, dan mencatat apakah pilot membuat kemajuan yang normal atau ada hal-hal yang perlu ditangani.

Dengan meninjau data ini secara komprehensif, instruktur dapat melihat pilot mana yang unggul, pilot mana yang memerlukan perhatian tambahan, dan apakah ada tren negatif yang berkembang-tidak hanya di antara pilot individu, tetapi juga di seluruh populasi.

Terapkan tangkas pada pelatihan pilot

Para pemimpin FlightSafety bergabung dengan para ahli dari IBM dan menerapkan model IBM Garage™, sebuah pendekatan yang berani dan komprehensif terhadap inovasi dan transformasi yang dengan cepat menciptakan dan menskalakan ide-ide baru. Bersama-sama, mereka mulai mengeksplorasi bagaimana data dapat mengubah pendekatan tradisional yang berbasis silabus dalam pelatihan pilot-di mana terlepas dari penguasaan pilot terhadap keterampilan tertentu, mereka mempraktikkan keterampilan tersebut sebanyak atau sesedikit mungkin sesuai dengan yang ditentukan oleh kurikulum-dan beralih ke konsep pembelajaran yang adaptif.

Orang-orang di dunia penerbangan cenderung berkembang dengan struktur dan disiplin, sehingga irama yang dapat diprediksi dan iterasi yang cepat dari IBM Garage sangat cocok untuk FlightSafety. Dalam Lokakarya IBM Garage Enterprise Design Thinking™, para ilmuwan data IBM dan pakar penerbangan FlightSafety bertukar pikiran tentang cara-cara untuk menggabungkan AI dan pembelajaran mesin ke dalam bisnis FlightSafety. Lokakarya ini menghasilkan visi dan peta jalan untuk produk minimum yang layak (MVP) yang dibangun untuk cloud dengan teknologi open source untuk analitik tingkat lanjut.

"Cara model IBM Garage diatur, ada banyak interaksi. Saya pikir akan lebih menyenangkan jika Anda memiliki lingkungan kolaboratif seperti itu," kata Bert Sawyer, Direktur Manajemen Strategis Pemerintah di FlightSafety. "Sangat menyenangkan karena ada banyak wawasan baru saat tim bekerja selama dua minggu dan mulai mengajukan pertanyaan dan memberikan saran."

Mengikuti IBM Garage Methodology yang berpusat pada pengguna dan tangkas, tim ini bersama-sama menciptakan iterasi pertama FlightSmart, sebuah teknologi pembelajaran adaptif yang terintegrasi dengan simulator penerbangan. Setiap iterasi baru dari FlightSmart menggabungkan umpan balik dari pengguna dan instruktur, bahkan pada detail desain seperti mengubah warna latar belakang dasbor agar sesuai dengan layar gelap yang ditemukan di kokpit pesawat.

Terlepas dari pandemi COVID-19, komitmen FlightSafety terhadap inovasi tetap terjaga. Pendekatan IBM Garage yang lincah dan kolaboratif dengan mudah ditransfer dari interaksi tatap muka ke kerja tim virtual. "Jika kami tidak menerapkan model IBM Garage, kecepatan pengembangan kami akan sangat melambat ketika COVID melanda. Kami mungkin akan tertinggal beberapa bulan dari posisi kami saat ini," jelas Sawyer. "Namun, dengan bekerja secara virtual, kami dapat mempertahankan keahlian semua orang di tim IBM-FlightSafety."

Jika kami tidak menerapkan model IBM Garage, laju pengembangan kami akan sangat melambat ketika COVID melanda. Kita mungkin akan tertinggal beberapa bulan dari keadaan kita saat ini. Bert Sawyer Direktur Manajemen Strategis Pemerintah FlightSafety International

Saat siswa berlatih di simulator, FlightSmart secara objektif memonitor sekitar 4.000+ variabel secara real time. Data tersebut menunjukkan kinerja siswa pada manuver tertentu dan juga membedakan gaya terbang yang berbeda. Berdasarkan tren ini, tim menciptakan persona pengguna seperti Timid, Reaktif, Berisiko, dan Agresif.

Standar industri menentukan di mana instruktur dapat duduk di simulator. Asumsinya adalah bahwa instruktur melihat semua yang dilakukan pilot. Ternyata, data tersebut menceritakan kisah yang berbeda. Ketika FlightSafety dan IBM mulai menganalisis data simulator penerbangan, pola sensitivitas menunjukkan bahwa meskipun begitu dekat dengan pilot di bawah instruksi dan pengamatan yang disengaja, teknologi menangkap nuansa yang tidak bisa dilakukan manusia. Sebagai contoh, kontrol kemudi. Seorang instruktur tidak memiliki kemampuan untuk menentukan berapa banyak kekuatan yang diterapkan pilot pada kontrol kemudi karena kaki pilot tersembunyi di bawah konsol. Tetapi penggunaan kontrol kemudi yang berlebihan dapat menyebabkan hasil negatif dalam keadaan tertentu. Dengan FlightSmart, instruktur dapat melihat perilaku laten sebelumnya dalam data dan dapat menerapkan pelatihan yang dipersonalisasi bila diperlukan.

Pelatihan pilot berbasis AI mengubah dunia penerbangan

FlightSmart memiliki potensi untuk menetapkan standar baru dalam dunia penerbangan. Selain mengubah pelatihan pilot, wawasan data dapat memengaruhi pendekatan industri penerbangan terhadap asuransi, manufaktur pesawat terbang, dan usia pensiun pilot. Selain itu, algoritme, analitik canggih, dan pemodelan data yang tertanam dalam FlightSmart dapat dengan mudah ditransfer ke industri lain. Bayangkan apa yang dapat dilakukan oleh AI dan pembelajaran mesin bagi para insinyur kereta api, kapten kapal, pengemudi truk, dan ahli bedah.

Untuk kasus penggunaan pertamanya, FlightSafety berhasil menerapkan FlightSmart di pangkalan Angkatan Udara AS di Columbus, Mississippi. Dengan meningkatkan pelatihan dan keselamatan, FlightSmart dapat mengurangi kesalahan pilot dan meningkatkan kecepatan menuju kompetensi. Data tidak hanya menunjukkan apakah pilot secara teknis melakukan manuver dengan benar, tetapi juga seberapa lancar. Dengan menggali kepribadian dan wawasan, instruktur dapat menyesuaikan dan mengadaptasi pelatihan untuk individu atau sekelompok individu yang terbang dengan cara yang sama. Pilot dapat menghabiskan lebih sedikit waktu untuk keterampilan yang baru saja mereka kuasai dan lebih banyak waktu untuk mempelajari keterampilan yang paling dibutuhkan. Wawasan ini mengurangi beban siswa dan beban instruktur. Seperti yang dikatakan oleh seorang instruktur, memiliki rincian kinerja yang objektif dan otomatis untuk setiap manuver adalah "peningkatan besar" dibandingkan alat yang mereka gunakan sekarang.

Data juga dapat membantu memprediksi jalur karier penerbang militer atau komersial. Sejak awal, seorang instruktur dapat menggunakan data dan AI untuk menemukan pilot agresif yang akan unggul dengan pesawat tempur, atau dengan jelas mengidentifikasi siswa dengan kinerja terendah yang tidak mungkin mencapai sertifikasi. Simulator membutuhkan biaya sekitar USD 1.000 per jam untuk beroperasi, sehingga mampu memprediksi kemungkinan keberhasilan seorang siswa dapat membantu FlightSafety dan para pelanggannya menghemat banyak waktu dan uang. Seorang siswa yang mengikuti pelatihan penerbangan dan gagal mendapatkan sertifikasi adalah "kesalahan jutaan dolar" - secara harfiah. Itu adalah perkiraan biaya yang diinvestasikan oleh pelanggan, seperti Angkatan Udara atau maskapai penerbangan, untuk setiap pilot.

Lain kali Anda menikmati pretzel gratis dan hiburan dalam pesawat, tenanglah karena FlightSmart melatih lebih banyak pilot, dengan lebih efisien, yang sedang dalam perjalanan untuk mewujudkan potensi penuh mereka - standar Kapten Sully.

Ingin tahu bagaimana data dan AI dapat membantu bisnis Anda berkembang? Bicaralah dengan pakar IBM Garage.

Logo FlightSafety International
Tentang FlightSafety International

Didirikan pada tahun 1951, FlightSafety (tautan berada di luar ibm.com) adalah perusahaan pelatihan penerbangan profesional dan pemasok simulator penerbangan, sistem visual, dan tampilan untuk organisasi komersial, pemerintah, dan militer. Berkantor pusat di Amerika Serikat di Melville, New York, FlightSafety mempekerjakan sekitar 5.000 orang dan memberikan lebih dari 1,4 juta jam pelatihan setiap tahun kepada pelanggan dari hampir 170 negara.

Temukan solusi untuk mencegah AI Anda memiliki bias

Ambil langkah selanjutnya

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang solusi IBM yang ditampilkan dalam cerita ini, silakan hubungi perwakilan IBM atau Mitra Bisnis IBM Anda.

Lihat lebih banyak studi kasus Hubungi IBM Frito-Lay Amerika Utara dan IBM

Bagaimana kerajaan camilan bisa tetap segar

Baca studi kasus
VW dan Garasi IBM

Mempercepat industri otomotif ke masa depan

Baca studi kasus
Layanan Iklim dan IBM Garage

Prakiraan harian: Cuaca ekstrem dan stabilitas keuangan

Baca studi kasus
Hukum

© Hak Cipta IBM Corporation 2022. IBM Corporation, IBM Garage, New Orchard Road, Armonk, NY 10504

Diproduksi di Amerika Serikat, Maret 2022.

IBM, logo IBM, ibm.com, IBM Garage, dan Enterprise Design Thinking adalah merek dagang dari International Business Machines Corp, yang terdaftar di banyak yurisdiksi di seluruh dunia. Nama produk dan layanan lain mungkin merupakan merek dagang dari IBM atau perusahaan lain. Daftar merek dagang IBM saat ini tersedia di web di ibm.com/legal/copyright-trademark.

Dokumen ini adalah yang terbaru pada tanggal awal publikasi dan dapat diubah oleh IBM kapan saja. Tidak semua penawaran tersedia di setiap negara tempat IBM beroperasi.

Data kinerja dan contoh klien yang dikutip disajikan hanya untuk tujuan ilustrasi. Hasil kinerja aktual dapat bervariasi, tergantung pada konfigurasi dan kondisi pengoperasian tertentu. INFORMASI DALAM DOKUMEN INI DISEDIAKAN "SEBAGAIMANA ADANYA" TANPA JAMINAN APA PUN, BAIK TERSURAT MAUPUN TERSIRAT, TERMASUK TANPA JAMINAN UNTUK DAPAT DIPERJUALBELIKAN, KESESUAIAN UNTUK TUJUAN TERTENTU, DAN JAMINAN ATAU KETENTUAN APA PUN YANG TIDAK MELANGGAR. Produk IBM dijamin sesuai dengan syarat dan ketentuan perjanjian yang mengatur penyediaan produk tersebut.

Pernyataan Praktik Keamanan yang Baik: Keamanan sistem IT mencakup perlindungan sistem dan informasi melalui pencegahan, deteksi, dan respons terhadap akses yang tidak semestinya dari dalam dan luar perusahaan Anda. Akses yang tidak tepat dapat mengakibatkan informasi diubah, dihancurkan, disalahgunakan, atau disalahgunakan, atau dapat mengakibatkan kerusakan atau penyalahgunaan sistem Anda, termasuk untuk digunakan dalam serangan terhadap pihak lain. Tidak ada sistem atau produk IT yang bisa dianggap sepenuhnya aman dan tidak ada satu pun produk, layanan, atau tindakan keamanan yang bisa sepenuhnya efektif dalam mencegah penggunaan atau akses yang tidak semestinya. Sistem, produk, dan layanan IBM dirancang untuk menjadi bagian dari pendekatan keamanan yang sesuai hukum dan komprehensif, yang akan melibatkan prosedur operasional tambahan, dan mungkin memerlukan sistem, produk, atau layanan lain agar lebih efektif. IBM TIDAK MENJAMIN BAHWA SISTEM, PRODUK, ATAU LAYANAN APA PUN KEBAL DARI, ATAU AKAN MEMBUAT PERUSAHAAN ANDA KEBAL DARI, TINDAKAN JAHAT ATAU ILEGAL DARI PIHAK MANA PUN.