Les règles métier guident la prise de décision quotidienne au sein des entreprises en décrivant les relations entre les objets, tels que les noms des clients et les commandes correspondantes. Cette traduction des activités métier d'une organisation en logique métier concrète permet aux ingénieurs en logiciel et aux analystes métier d'appliquer ces règles dans des outils de flux de travail ou d'autres applications pour permettre l'automatisation des processus. Sans elles, les processus de mise à jour peuvent devenir plus compliqués et chronophages, et les documents peuvent être sujets à davantage d'erreurs humaines et d'incohérences. En appliquant des règles métier à l'ensemble de l'organisation, une entreprise peut gagner du temps et de l'argent en rationalisant le travail pour les parties prenantes concernées et en réduisant le taux d'attrition.
Des personnes peuvent confondre les termes règles métier et besoins métier. Ces deux termes sont distincts et revêtent des réalités différentes. Par conséquent, il convient de noter comment ils sont utilisés dans les entreprises.
Les règles métier constituent la base des systèmes d'automatisation. Elles utilisent des informations documentées ou non documentées et les traduisent en instructions conditionnelles. Par exemple, lors de la réalisation d'un bon de commande, il peut exister un processus d'approbation différent selon le coût. Les outils et les services dont le coût est inférieur à cinq mille USD peuvent ne nécessiter que l'approbation du responsable, mais à mesure que les coûts augmentent, l'approbation de la direction peut être indispensable. Les règles métier formalisent ce processus en fixant des seuils en dessous desquels les factures sont envoyées à la direction et non pas aux responsables de première ligne. Les instructions conditionnelles, telles que celles-ci, sont appliquées à un certain nombre de processus métier.
Les besoins métier établissent les critères de succès d'un projet. En précisant les tâches et les ressources nécessaires à la réalisation du projet, les équipes peuvent identifier plus clairement les lacunes et les obstacles à la réalisation de leur objectif. Cet exercice est généralement réalisé au début d'un projet métier afin de définir les attentes des parties prenantes et de répondre à tous les besoins supplémentaires pour la réalisation du projet.
Les règles métier peuvent être classées de plusieurs façons, et leur classification peut varier en fonction de la source d'information. Cependant, quelle que soit leur catégorisation, les règles métier sont généralement exprimées à l'aide de qualificatifs logiques formels, tels que "IF-THEN", "IF-ELSE", "ONLY IF", "WHEN", etc. Cette syntaxe est utilisée pour les différents types de règles métier suivants :
Ces types de règles constituent la base des moteurs de règles qui permettent aux organisations d'automatiser les décisions métier afin d'accélérer divers processus, comme les commandes des clients et l'expédition. Ils améliorent les processus métier en fournissant des indications sur le moment où ces processus doivent être lancés, arrêtés ou modifiés afin d'appliquer les politiques de manière cohérente dans toute l'activité.
Les règles métier sont utilisées pour divers cas d'utilisation qui peuvent être basés sur des contraintes internes ou externes. Ils comprennent notamment les suivants :
Les règles métier peuvent apporter un certain nombre d'avantages aux organisations, qui rationalisent les opérations métier et réduisent ainsi les coûts.
Le process mining et d'autres analyses métier peuvent permettre d'identifier les domaines dans lesquels des règles métier peuvent être appliquées au sein de votre entreprise pour tirer parti de ces avantages.
Pour aider les organisations à rester réactives et agiles, les logiciels d'automatisation des processus décisionnels permettent de gérer les règles métier indépendamment des autres processus informatiques de l'entreprise. En particulier, les systèmes de gestion des règles métier (BRMS) sont capables d'automatiser la création et la mise en œuvre de la logique applicative en temps réel, sans dépendre d'autres applications et processus, de sorte qu'un référentiel unique de logique de décision peut facilement être partagé dans toute l'entreprise.
Des outils communs pour définir et gérer la logique de décision et un environnement d'exécution commun permettent aux développeurs et aux parties prenantes ayant un bagage moins technique de mettre en œuvre et de modifier efficacement les processus décisionnels automatisés. Ils permettent également d'appliquer des ensembles de règles complexes de manière cohérente dans de vastes environnements.
Un moteur de règles métier transforme une ou plusieurs règles métier en logique applicative qui fonctionne dans un environnement de production d'exécution. Aujourd'hui, la plupart des moteurs de règles métier sont intégrés dans des solutions BRMS à part entière qui peuvent être intégrées dans des architectures orientées services ou microservices. Les systèmes modernes de gestion des règles métier utilisent généralement l'apprentissage automatique ou des systèmes experts basés sur des règles pour optimiser la prise de décision, améliorer l'expérience du client et faciliter le déroulement des opérations.
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