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Développer l’architecture dont votre IA a besoin
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Pourquoi une architecture de cloud hybride est essentielle pour l'IA générative
Avec la prolifération de l’IA générative, le volume de données continue de croître de manière exponentielle, les données agrégées stockées devant augmenter de plus de 250 % au cours des cinq prochaines années. Les organisations doivent tirer parti de ces données pour entraîner, tester et affiner l’IA, mais elles doivent donner la priorité à la gouvernance et à la sécurité.
En associant IBM watsonx, la plateforme de données et d’IA adaptée aux entreprises, aux solutions d’infrastructure Red Hat OpenShift et IBM, les organisations peuvent gouverner et sécuriser leurs données et leurs modèles IA sans compromettre leurs performances. Découvrez comment les leaders du secteur s’appuient sur la technologie et l’expertise d’IBM pour gérer des données fiables dans des environnements hybrides (dans le cloud, sur site, en périphérie) de manière fluide et sécurisée pour alimenter leurs ambitions en matière d’IA.
Intervenants :
o Ric Lewis, vice-président senior, Infrastructure, IBM
o Mohamad Ali, vice-président senior et directeur des opérations, IBM Consulting, IBM
o Tyler Derr, directeur de la technologie, Broadridge Financial Solutions Ltd.
o Thomas Baumann, data evangelist, La Mobilière
o Byron Schmidt, responsable du cloud | RISE Strategic Customer Program, SAP SE
o Brian Shield, vice-président senior et directeur de la technologie, Boston Red Sox | Fenway Sports Management
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| Si la plupart des entreprises savent exactement ce qu’elles attendent de l’IA générative, elles s’interrogent encore quant à l’approche à adopter. Cette dernière, à savoir les jeux de données à préparer et les modèles IA à utiliser, dépend des résultats escomptés. |
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