Les applications modernes sont la pierre angulaire des entreprises d’aujourd’hui : lorsque les applications cessent de fonctionner, votre activité s’arrête également. Compte tenu de la complexité croissante des applications modernes actuelles, les responsables informatiques doivent impérativement trouver des moyens de répondre plus rapidement aux demandes de l’entreprise et de s'appuyer sur des informations et des actions en temps réel pour améliorer l’efficacité opérationnelle.
Jusqu’à 72 % des responsables informatiques soutiennent la stratégie d’automatisation intelligente de leur organisation.¹ Dans le même temps, les entreprises commencent à saisir la valeur métier du cloud public.
C’est pourquoi IBM travaille avec Amazon Web Services (AWS) pour fournir des solutions IBM d’automatisation intelligente sur AWS. Grâce à cette collaboration stratégique, vous êtes désormais en mesure de déployer rapidement des solutions cloud d’entreprise fiables optimisées par l’IA afin d’obtenir les meilleurs résultats, pour plus d’un million de clients chaque jour.2
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Déployez rapidement des solutions cloud d’entreprise fiables optimisées par l’IA afin d’obtenir les meilleurs résultats, pour plus d’un million de clients chaque jour.
Améliorez l’efficacité et offrez une expérience exceptionnelle à vos clients à moindre coût et plus rapidement.
Exécutez votre cloud natif sur AWS pour voir comment les solutions d’automatisation intelligente d’IBM s’intègrent parfaitement à n’importe quel environnement.
Bénéficiez d’une visibilité totale sur les problèmes afin de réduire les temps d’arrêt et de poursuivre la mise à l’échelle.
Intégrez l’observabilité à un environnement conteneurisé.
Appuyez-vous sur API Management pour simplifier un écosystème de services financiers.
Bénéficiez d’une observabilité rapide et précise dans votre pile technologique AWS pour améliorer les performances et la fiabilité.
Évitez les surcoûts et les risques liés aux performances en automatisant votre optimisation cloud de façon continue.
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Comprenez l’impact des modifications au niveau du code dans les secondes qui suivent le déploiement afin de maintenir des performances élevées et la stabilité du service.
Découvrez les défis liés au transport du big data et comment réduire les temps de transfert de plusieurs heures à quelques minutes.
Notes de bas de page
1 Deloitte, Automation with intelligence, juin 2022 (lien externe à ibm.com)
2 HG Insights, Revealed: The AWS Ecosystem in 2022 (lien externe à ibm.com)