Accédez à des analyses plus rapides à moindre coût grâce à l’accélération GPU dans cet aperçu technique privé.
Présentation
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La nouvelle économie de l’analytique
L’IA accroît la demande d’accès plus rapide et plus économique à des données fiables. Face à la croissance continue des volumes de données, les entreprises sont sous pression : elles doivent fournir des informations en temps réel tout en continuant à maîtriser les coûts d’infrastructure. Le traitement des requêtes accéléré par GPU contribue à améliorer le rapport coût-performance sans déplacer les données ni réécrire les applications.
Fonctionnalités
Fonctionnement
Accélérez l’analytique prise en charge sur les données stockées sur plusieurs plateformes grâce à des formats de table ouverts, sans déplacer les données ni réécrire les applications.
Les opérations SQL prises en charge sont accélérées grâce au déchargement du traitement de la CPU vers les GPU NVIDIA, ce qui réduit les temps d’exécution pour les workloads analytiques à grande échelle.
Des temps d’exécution de requêtes plus courts offrent des réponses plus rapides sans augmenter considérablement les coûts d’infrastructure.
Fournissez un accès rapide et évolutif aux données d’entreprise fiables afin que davantage d’applications et d’agents d’IA puissent interroger et agir simultanément.
Études de cas
L’impact sur le monde réel avec Nestlé
« En travaillant avec IBM et NVIDIA, les premiers résultats montrent que nous pouvons actualiser les données des opérations mondiales en quelques minutes à moindre coût, ce qui constitue une capacité pouvant se traduire par un impact commercial concret dans des domaines tels que la fabrication ou l’entreposage. »
Chris Wright,
Directeur de l’Information et du Digital de Nestlé
83 %
Économies de coûts – Comparaison des performances CPU vs GPU
30 x
d’amélioration des prix et des performances - Datamart de la commande au paiement – Mises à jour : 3 min contre 15 minutes
Aperçu technique privé
Évaluez la technologie par vous-même et découvrez ce que l’accélération du GPU peut apporter à vos requêtes les plus difficiles. Découvrez par vous-même le potentiel des performances plus rapides et des coûts réduits.
Ce dont vous bénéficiez
- Un environnement de prévisualisation dédié : déployé dans votre compte d’environnement avec des contrôles de gouvernance et d’accès définis par votre équipe.
- Un accès direct aux experts IBM : un défenseur client dédié, un support technique et un canal Slack partagé tout au long de l’évaluation.
- Des résultats spécifiques aux workloads : une évaluation finale des performances et des coûts comparant l’exécution accélérée par GPU à votre approche actuelle.
En quoi consiste la participation ?
- Une évaluation ciblée de 2 à 4 semaines : participez à l’intégration, aux tests des workloads, aux évaluations de la progression et à une session de résultats de clôture.
- Des requêtes et données représentatives : fournissez des requêtes anonymisées et des données représentatives qui reflètent un workload analytique significatif.
- Des commentaires francs sur les produits : partagez ce qui a fonctionné ou non, ainsi que les capacités qui pourraient donner davantage de valeur à la solution.