Gouvernance et catalogue

Un catalogue de données intelligent pour l'ère de l'IA
Essayer watsonx.data intelligence gratuitement Visite guidée du produit
Capture d’écran montrant l’IA et l’analyse grâce à l’indexation intelligente et à la gestion des politiques

Présentation d’IBM watsonx.data intelligence 

Découvrez comment watsonx.data intelligence aide vos équipes à fournir des données significatives à votre entreprise.

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Un catalogue de données intelligent pour l’ère de l’IA

watsonx.data intelligence offre un logiciel de gouvernance des données (anciennement IBM Knowledge Catalog) qui fournit un catalogue permettant d’automatiser la découverte des données, la gestion de leur qualité et leur protection. Le répertoire de métadonnées d’entreprise fournit des informations pour l’intelligence artificielle (IA), le machine learning (ML) et l’apprentissage profond, soutenu par des métadonnées actives. Trouvez, comprenez, gérez, organisez et bénéficiez d'un accès aux données, aux actifs de connaissance et à leurs relations, où qu’ils se trouvent, dans le cloud ou sur site. 

 En savoir plus sur watsonx.data intelligence Découvrir IBM Cloud Pak for Data
Catalogues gouvernés

Grâce à des fonctions avancées de classification et de masquage, les règles de protection des données permettent de sécuriser leur traitement par le biais de la traçabilité des données et de pistes d'audit complètes.   

 Règles de protection des données
Accélérateurs de connaissances

En facilitant le déploiement rapide des cadres de gouvernance des données et d’analytique, les vocabulaires prêts à l’emploi contribuent à garantir une approche cohérente en matière de qualité des données et de conformité, ce qui permet d’économiser du temps et des efforts.

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Enrichissement des métadonnées basé sur des LLM

Grâce à des modèles IBM Research fiables, analysez et améliorez automatiquement les métadonnées techniques avec plus de contexte, d’étiquettes ou de descriptions, de façon simultanée, sur des milliers d’actifs.

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Recherche intelligente

Développe et améliore les requêtes des utilisateurs en utilisant l’IA pour faire rapidement apparaître des informations cruciales et des réponses pertinentes, exploitables directement et basées sur la signification sémantique.

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Amélioration de la gouvernance, de la qualité et de la sécurité

Les processus manuels, le faible niveau de littératie des données et les volumes croissants de données entravent les initiatives en matière de données et d’IA. Une pratique DataOps accompagnée d’un outil de catalogage de données peut renforcer l’agilité et la rapidité en fournissant des données d’entreprise fiables de haute qualité et en favorisant la collaboration.
illustration du classeur d’analyse grpr
Améliorer la qualité des données

Interprète les données par rapport au contexte dans lequel elles sont utilisées. Vous pouvez découvrir et évaluer la qualité des données pour des millions d’actifs, où qu’elles soient.

 Qualité des données (1:14)
Capture d’écran montrant un numéro de sécurité sociale caviardé
Gérez la confidentialité et la conformité des données

Assurez-vous de la confidentialité des données et définissez des politiques de données qui détaillent comment les données peuvent être utilisées et gérées.

 Regarder la vidéo
Capture d’écran montrant une nouvelle règle de protection des données
Gouvernez les data lakehouses

Découvrez comment il peut servir de hub pour les politiques de données sensibles qui peuvent ensuite être appliquées dans IBM watsonx.data.

 Regarder la démo
Capture d'écran montrant la visualisation des données dans un projet
Activez la découverte et l'analyse en libre-service

Donnez aux personnes autorisées un accès rapide à des données de qualité. Partagez les informations et les enseignements tirés de données fiables pour faciliter la monétisation. Déployez des données pour l’IA, tout en réduisant les coûts et les délais de création de valeur.

 Suivez le tutoriel sur les fonctionnalités de libre-service
illustration du classeur d’analyse grpr
Améliorer la qualité des données

Interprète les données par rapport au contexte dans lequel elles sont utilisées. Vous pouvez découvrir et évaluer la qualité des données pour des millions d’actifs, où qu’elles soient.

 Qualité des données (1:14)
Capture d’écran montrant un numéro de sécurité sociale caviardé
Gérez la confidentialité et la conformité des données

Assurez-vous de la confidentialité des données et définissez des politiques de données qui détaillent comment les données peuvent être utilisées et gérées.

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Gouvernez les data lakehouses

Découvrez comment il peut servir de hub pour les politiques de données sensibles qui peuvent ensuite être appliquées dans IBM watsonx.data.

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Activez la découverte et l'analyse en libre-service

Donnez aux personnes autorisées un accès rapide à des données de qualité. Partagez les informations et les enseignements tirés de données fiables pour faciliter la monétisation. Déployez des données pour l’IA, tout en réduisant les coûts et les délais de création de valeur.

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Avantages >70 % Accélérateurs de connaissances

Plus de 70%* d’économies sur le travail manuel pour des raisons de conformité réglementaire.

 >90 % Enrichissement des métadonnées basé sur des LLM

Réduction de plus de 90 %* du temps et des efforts nécessaires au mappage des termes métier avec les données et à la génération de noms et de descriptions pour les actifs.

 ~55 % Recherche intelligente

Le temps consacré à la recherche de données a diminué d'environ 55 %*.

Rapport d’analyste

IBM nommé leader dans le Gartner Magic Quadrant 2024 pour les plateformes de gouvernance des données et de l’analytique

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Faites un essai et profitez de données prêtes à l’emploi pour l’IA et l’analyse avec une intelligence soutenue par la gestion des métadonnées actives.

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Autres moyens d’information Documentation produit Gouvernance des données et littératie des données avec Relationship Explorer De nouvelles fonctionnalités pour rationaliser l’intégration et la gouvernance des données
Clause d’exclusion de responsabilité

* Les exemples présentés ne sont qu’illustratifs. Les résultats réels varient en fonction des configurations et des conditions du client et, par conséquent, les résultats généralement attendus ne peuvent pas être fournis.