Transformer, stocker, servir et gérer facilement machine learning fonctionnalité
Une plateforme de fonctionnalité est un système conçu pour gérer les fonctionnalités tout au long de leur cycle de vie. Une plateforme de fonctionnalité permet d'automatiser la création, le calcul, le stockage, le catalogage, le suivi et la gouvernance de la fonctionnalité. Les plateformes de fonctionnalité réduisent les coûts de développement et font gagner du temps à votre organisation en fournissant aux équipes de science des données et d'ingénierie des moyens simples de construire, réutiliser, stocker, déployer, surveiller et gouverner la fonctionnalité au sein de leur application et de leurs projets machine learning.
Annonce du lancement de watsonx.ai - Le tout nouveau studio d'entreprise qui réunit le site traditionnel machine learning et les nouvelles capacités génératives IA alimentées par le modèle de fondation.
avantage
Concevoir la fonctionnalité des différents outils pris en charge, tels que les flux Jupyter Notebook, SPSS Modeler, le flux Data Refinery et DataStage.
Gérer les définitions de fonctionnalité et les enrichir de métadonnées.
fonctionnalité Transformation des données en lots, en flux et en temps réel en fonctionnalité.
magasin et servir la fonctionnalité à travers les entrepôts de données hors ligne et en ligne pris en charge dans Cloud Pak for Data.
Recherchez, découvrez, surveillez et gérez facilement les fonctionnalités tout au long de leur cycle de vie.
moderniser la façon dont vous collectez, organisez et analysez les données grâce à une plateforme de données et d'IA multicloud.
Activer les données prêtes à l'emploi pour l'IA et l'analytique grâce à un catalogage intelligent, soutenu par des métadonnées actives et une gestion des politiques.
Opérationnaliser pour accélérer le cycle de vie de l'IA avec les bonnes données, au bon moment, pour le bon utilisateur.