IBM SPSS Decision Trees
Utilisez des arbres de classification et de décision pour identifier les groupes et les relations et prévoir les résultats. Testez cette fonctionnalité avec une version d’essai complète de SPSS.
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Ecran du produit, classification pour identifier les groupes et les relations
Découvrez ce que SPSS Decision Trees peut faire pour votre entreprise

IBM SPSS Decision Trees vous permet d’identifier des groupes, de découvrir des relations entre eux et d’anticiper les événements futurs. Il propose une classification visuelle et des arbres de décisions pour vous aider à présenter des résultats catégoriels et à expliquer plus clairement l’analyse à un public non technique. Créez des modèles de discrimination pour la segmentation, la stratification, la prévision, la réduction des données et le filtrage des variables. Vous pouvez également créer des modèles pour l’identification des interactions, le fusionnement des catégories et la discrétisation de variables continues.

Ce module est inclus dans l’édition professionnelle SPSS Statistics pour le déploiement sur site et dans le module complémentaire Forecasting and Decision trees pour les plans d’abonnement.

Prenez rendez-vous pour discuter de la manière dont SPSS Decision Trees peut répondre aux besoins de votre entreprise.

Découvrez les avantages et les inconvénients de l’utilisation des arbres de décision pour les tâches d’exploration de données et de découverte de connaissances

Coup de projecteur sur les fonctionnalités
Modèle de discrimination d’arbre

Classifie les cas en groupes ou anticipe les valeurs d’une variable cible en fonction des valeurs des variables de prédicteur. Vous permet d’anticiper ou de classer les observations futures en fonction d’un ensemble de règles de décision.


Validation et analyse

Inclut des outils de validation pour l’analyse exploratoire de classification. Vous pouvez également afficher les nœuds à l’aide de l’une des méthodes suivantes : afficher les diagrammes à barres des variables cibles, les tables ou les deux dans chaque nœud.


Fonctionnalités d’évaluation

Comprend des graphiques d’évaluation pour permettre une représentation visuelle des tables récapitulatives des gains. Fournit un graphique de gains pour identifier les segments par contribution la plus élevée (et la plus faible).

Capacités d’exportation

Vous permet d’exporter des objets dans n’importe quel format de sortie SPSS Statistics. Générez des règles qui définissent les segments sélectionnés dans SQL pour noter les bases de données ou définissez la syntaxe pour noter les fichiers SPSS Statistics.


Algorithme CHAID

Algorithme d’arbre rapide, statistique et multidirectionnel qui explore rapidement les données et crée des segments et des profils en fonction du résultat souhaité.


Algorithme Exhaustive CHAID

Modification de l’algorithme CHAID qui examine toutes les divisions possibles pour chaque variable (indépendante) de prédicteur.


Accès à la liste complète des fonctionnalités

Parcourez la liste complète des fonctionnalités de ce module et comparez les fonctionnalités incluses dans toutes les éditions SPSS Statistics.

Lire la fiche technique

Classification et algorithme d’arbre de régression

Algorithme d’arbre binaire complet qui partitionne les données et produit des sous-ensembles homogènes précis.


Algorithme QUEST

Algorithme statistique qui sélectionne les variables sans biais et crée des arbres binaires plus précis de façon rapide et efficace.


Informations techniques
Configuration logicielle requise
  • Pour le déploiement sur site : achetez l’édition professionnelle.
  • Pour les plans d’abonnement : achetez le module complémentaire Forecasting and Decision trees.
Voir la liste complète de la configuration logicielle requise

Configuration matérielle requise
  • Processeur : 2 GHz ou supérieur
  • Affichage : 1024*768 ou supérieur
  • Mémoire : 4 Go de RAM requis, 8 Go de RAM ou supérieur recommandé
  • Espace disque : 2 Go et plus
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