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Nouveautés d'IBM SPSS Statistics 29.
SURVREG AFT La commande AFT SURVREG correspond aux modèles de temps de défaillance accéléré avec des effets de modèle proportionnels à la durée de survie. Voir le diagramme pour un exemple de sortie.

Régression linéaire du filet élastique Le filet élastique peut estimer des modèles de régression linéaire pour les variables dépendantes avec une ou plusieurs variables indépendantes. Voir le diagramme pour un exemple de sortie.

Régression linéaire du lasso Le lasso estime les modèles de régression régularisée de perte L1 et vous aide à afficher les tracés et à sélectionner la valeur d'hyperparamètres alpha. Voir le diagramme pour un exemple de sortie.

Régression linéaire de crête La régression de crête appelle la procédure du modèle de survie paramétrique avec des données de durée de vie non récurrentes pour des modèles de temps de défaillance plus précis. Voir le diagramme pour un exemple de sortie.
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Toutes les fonctionnalités SPSS Statistiques avancées

Utilisez la modélisation univariée et multivariée pour des analyses plus complexes.

Régression

Prévoyez les résultats catégoriels et appliquez des procédures de régression non linéaires.

Tables de personnalisation

Synthétisez facilement de grands jeux de données.

Tests exacts

Bénéficiez de conclusions plus précises avec de petits échantillons et des occurrences rares.

Techniques d'amorce

Estimez la distribution d'échantillonnage d'un estimateur en rééchantillonnant le fichier d'origine.

Valeurs manquantes

Découvrez les modèles de données manquants, estimez les statistiques récapitulatives et saisissez les valeurs manquantes.

Préparation des données

Rationalisez la préparation des données pour une analyse plus efficace et des conclusions plus précises.

Catégories

Anticipez les résultats et les relations à l'aide de données catégorielles.

Prévisions

Créez des prévisions de séries chronologiques quel que soit votre niveau de compétence.

Arbres de décisions

Utilisez les arbres de décision et la classification pour identifier les relations et prévoir les résultats.

Échantillons complexes

Analysez les données statistiques et interprétez les résultats des enquêtes pour des échantillons complexes.

Réseaux neuronaux

Découvrez des relations complexes et améliorez les modèles prédictifs.

Analyse conjointe

Mieux comprendre et mesurer les décisions d'achat.

Prospection

Identifiez facilement les bons clients et améliorez les résultats de vos campagnes.

IBM SPSS Statistics 29

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