IBM Data Virtualization Manager for z/OS fournit des vues virtuelles et intégrées des données stockées sur IBM Z. Cette solution offre aux utilisateurs et aux applications un accès en lecture/écriture aux données IBM Z en interne, sans avoir à déplacer, à répliquer ou à transformer les données.
Data Virtualization Manager for z/OS facilite l’intégration de structures de données conçues indépendamment, ce qui permet de les utiliser ensemble tout en minimisant les coûts de traitement supplémentaires. Les approches traditionnelles de déplacement des données peuvent empêcher l’exploitation des données à l’endroit et au moment où elles sont nécessaires. En débloquant l’accès aux données IBM Z à l’aide d’API populaires et conformes aux normes du secteur, comme SQL, Data Virtualization Manager for z/OS vous permet de gagner du temps et de l’argent.
Un connecteur PrestoDB fournit à IBM watsonx.data un accès rapide aux ensembles de données IBM Z via IBM DVM for z/OS. watsonx.data est un entrepôt de données ouvert, hybride et gouverné qui permet de faire évoluer les workloads d’IA pour toutes vos données, où que vous soyez.
Accédez facilement aux données transactionnelles du mainframe stockées dans IMS, VSAM et d’autres sources de données mainframe et non mainframe.
Minimisez le besoin de compétences hautement spécifiques, centrées sur l’entrepôt des données, difficiles à trouver et coûteuses à recruter.
Développez des applications qui accèdent aux données de différents entrepôts de données et les combinent pour créer des applications client plus riches et plus attrayantes.
Transformez des structures de données complexes en structures de tables faciles à comprendre et accessibles via des API standard telles que SQL.
Comment exploiter vos données IBM Z
Modernisez les applications IBM Z avec un accès direct en lecture/écriture en temps réel aux sources de données relationnelles et non relationnelles traditionnelles, mainframe ou non. Accédez aux sources de données IBM Z telles que IBM Db2 for z/OS, VSAM (Virtual Storage Access Method), IBM IMS, les sources de données mainframe non IBM, et plus encore, sans avoir besoin de compétences mainframe.
Combinez à la demande des données provenant de plusieurs sources de données mainframe et non mainframe et intégrez des données provenant de sources disparates en temps réel. Aujourd’hui, les entreprises ont besoin d’accéder à différents entrepôts de données pour créer des applications client plus riches et plus attrayantes.
Mettez les données IBM Z à disposition pour un accès facile au sein d’un data fabric. Les données mainframe font souvent partie des données les plus précieuses gérées par une organisation. Elles sont essentielles pour comprendre l’état de l’entreprise et offrent la plus grande valeur prédictive pour les modèles de machine learning (ML) et d’IA.
Accédez facilement aux données mainframe depuis l’environnement watsonx.data. Réduisez le temps nécessaire aux utilisateurs pour accéder aux données des systèmes mainframe et pour les analyser. Allouez d’importantes ressources de traitement à une analyse complexe sans affecter le traitement opérationnel du mainframe. Utilisez les données d’entreprise les plus récentes dans les projets d’analytique et les initiatives de ML ou d’IA.
Utilisez les données transactionnelles du mainframe pour une meilleure compréhension de l’IA afin de surmonter les difficultés liées à l’intégration. Intégrez de précieuses données d’entreprise dans watsonx.data.
Exploitez et intégrez facilement les données mainframe pour le cloud hybride, l’analytique et les applications d’IA avec IBM Data Virtualization Manager for z/OS.
Découvrez IBM Data Virtualization Manager for z/OS, pour moderniser facilement l’accès aux données non relationnelles traditionnelles.