IBM Event Streams est un logiciel de transmission d’événements en continu basé sur la plateforme open source Apache Kafka. Il est disponible en tant que service entièrement géré sur IBM Cloud ou en auto-hébergement.
Si vous souhaitez offrir de meilleures expériences utilisateur, vous devez accroître vos initiatives axées sur les événements pour pouvoir agir en temps réel. Grâce à IBM Event Streams, vous pouvez optimiser vos capacités de transmission d’événements en continu à l’échelle de votre entreprise pour créer des applications intelligentes qui vous aident à réagir aux événements au fur et à mesure qu’ils se produisent. S’appuyant sur des années d’expertise opérationnelle acquise dans le cadre de l’exploitation d’Apache Kafka pour les entreprises, IBM Event Streams est le logiciel idéal pour vos workloads stratégiques.
Utilisez des flux de données pour créer des expériences utilisateur réactives et conviviales grâce à IBM Event Streams for Cloud.
Utilisez les événements pour passer du traitement par lots à des analyses en temps réel et prédictives grâce à IBM Event Streams for Cloud.
IBM a des années d’expérience dans l’exploitation d’Apache Kafka pour ses clients. Découvrez comment KONE utilise la technologie de transmission d’événements en continu d’IBM pour assurer une maintenance prédictive 7 jours sur 7.
IBM Event Streams a reçu le prix Indigo Design Award 2019. Ce prix récompense les fonctionnalités de l’expérience utilisateur, de l’interface et de la navigation du logiciel, ainsi que sa conception interactive.
Event Streams peut être déployé en tant que service Apache Kafka entièrement géré sur IBM Cloud. Il peut également être déployé sur Red Hat OpenShift on IBM Cloud et dans des environnements IBM Cloud Private Kubernetes.
Fonctionnant sur IBM Cloud, Event Streams est une offre Kafka en tant que service entièrement gérée par IBM et proposée depuis 2015.
Exécuté sur Red Hat OpenShift ou IBM Cloud Private, notre logiciel vous aide à renforcer vos capacités en tant qu’entreprise axée sur les événements.