Entre l’inflation, les exigences en matière de développement durable, la conformité réglementaire et la résilience de la chaîne d’approvisionnement, les enjeux qui pèsent sur les entreprises de produits de grande consommation peuvent être considérables. Pour garder une longueur d’avance sur leurs concurrents, elles doivent repenser leur modèle économique sous l’angle de la transformation numérique.
IBM aide les entreprises de produits de grande consommation à améliorer l’expérience des consommateurs, à optimiser et à rentabiliser leurs activités grâce à de nouvelles technologies qui couvrent les aspects suivants :
- les exigences des consommateurs ;
- Sécurité sur le lieu de travail
- l’agilité des opérations et des chaînes d’approvisionnement ;
- la résilience, la rentabilité et la durabilité des modèles commerciaux ;
les prévisions pour de meilleures décisions métier.
Découvrez comment les solutions d’intelligence artificielle d’IBM peuvent favoriser le secteur des biens de consommation.
Cas d’utilisation
Découvrez des applications concrètes de l’IA dans le secteur des biens de consommation.
Découvrez pourquoi l’IA est essentielle à la modernisation des applications dans le secteur des biens de consommation et comment répondre à des attentes qui auraient pu sembler impensables auparavant en alliant l’IA traditionnelle et l’IA générative.
Découvrez comment appliquer l’IA générative pour satisfaire vos clients et améliorer la productivité de votre centre d’appels.
Découvrez comment utiliser l’IA pour renforcer les processus RH, améliorer l’expérience des employés et obtenir des résultats dans des domaines tels que le développement des compétences, la communication avec les employés et la gestion des processus.
Découvrez comment l’IA générative peut accélérer le rythme des résultats et révéler de nouvelles opportunités en matière d’innovation pour les produits et services. Apprenez à préparer votre parcours de transformation de la chaîne d’approvisionnement.
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Un embouteilleur international engage IBM Consulting en tant que conseiller stratégique pour soutenir son parcours de transformation de l’approvisionnement.
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Une entreprise alimentaire publique dont le siège social est situé en Irlande aide les producteurs de produits alimentaires et de boissons à tirer parti des tendances émergentes grâce à l’IA prédictive.
Une multinationale du secteur alimentaire migre vers la plateforme SAP HANA pour accélérer le traitement des rapports quotidiens alors même que les volumes de données explosent.
L’entreprise suédoise d’électroménager automatise ses processus informatiques et soutient des objectifs de décarbonation ambitieux.
