Shanghai Changjiang Science and Technology Development Co. Ltd.

Avec l’augmentation du nombre d’AVC et d’autres affections cérébrovasculaires dans la population, le système de santé chinois avait besoin d’un moyen plus efficace de dépister et de traiter ces maladies.

Shanghai Changjiang Science and Technology Development a conçu une plateforme intelligente d’évaluation des risques d’AVC capable d’identifier les patients à haut risque et de recommander des plans de traitement.

Au cours des dernières années, la fréquence des maladies cardiovasculaires et cérébrovasculaires a augmenté en Chine, et elles sont devenues l’une des principales causes de décès et d’invalidité dans le pays. Pour remédier à cette menace, le Comité central du Parti communiste chinois a lancé son plan « Healthy China 2020 », qui vise à améliorer la gestion des maladies chroniques dans la population tout en renforçant la qualité et le modèle de prestation des services médicaux et de santé.

Alors que des médecins essayaient de déterminer la meilleure façon de traiter les AVC et les complications médicales liées, ils ont identifié trois domaines à améliorer en priorité : la justesse des dépistages, la précision des traitements et la rigueur de la rééducation.

Traditionnellement, les institutions médicales s’appuyaient sur des documents remplis manuellement pour tenter de détecter les facteurs de risque associés aux AVC chez les patients. Mais ces efforts n’ont touché qu’une petite partie de la population, et les professionnels de santé, dans leurs efforts de prévention, trouvaient qu’il était difficile d’identifier et de cibler les groupes à haut risque.

Pour compliquer les choses, les informations concernant les traitements et les plans de rééducation étaient segmentées. Au quotidien, les médecins ne pouvaient rechercher que des informations concernant des procédures spécifiques, et il n’y avait aucune visibilité sur le succès potentiel d’une méthode de traitement ou sur l’impact qu’elle pouvait avoir sur la santé à long terme d’un patient. Les médecins n’avaient d’autre choix que de faire des suppositions basées sur leur expérience, et ils ne pouvaient s’appuyer sur aucune donnée solide. Dans un contexte où les patients et les familles restaient souvent sans réponse, notamment concernant le temps de récupération ou d’autres inquiétudes, les hôpitaux avaient le plus grand mal à obtenir la confiance et la coopération des patients.

La solution étant maintenant disponible, les patients sont beaucoup mieux informés sur leur niveau de risque. De son côté, le personnel médical peut dépister un plus grand nombre de personnes en un temps réduit. Les segments de population qui n’avaient pas été atteints par les précédentes campagnes sont évalués, ce qui permet d’agir avant qu’un AVC ne se produise. Mieux encore, les capacités analytiques de la plateforme basée sur Watson permettent de générer des diagnostics de niveau de risque 15 % plus précis qu’avec les méthodes plus subjectives utilisées auparavant.

La solution permet également aux hôpitaux de rechercher et de développer de nouveaux plans de traitement et de rééducation sur la base de données et de résultats éprouvés. Les médecins peuvent faire des recommandations de traitement ciblées en fonction des antécédents médicaux personnels d’un patient et de facteurs connexes. Après avoir fait le suivi du résultat des soins dans un hôpital au cours des six premiers mois du projet, la solution basée sur Watson était en mesure de prédire le succès de la phase de rééducation avec une précision de 80,89 %. Et au fur et à mesure que davantage de données seront injectées dans le système, les prévisions devraient gagner en précision.

Dans l’ensemble, Shanghai Changjiang Science and Technology Development et les hôpitaux associés au projet ont été satisfaits d’avoir choisi la technologie IBM pour soutenir la solution. L’offre Watson Studio fournit une plateforme simple d’utilisation et capable de s’intégrer à de multiples autres plateformes, ce qui accessoirement met un terme à l’isolation des données. En utilisant la technologie API Connect, l’entreprise a pu fournir plus facilement la solution à un plus large éventail d’hôpitaux et d’établissements de soins, ce qui a produit d’excellents résultats au niveau du pays. « Travailler avec IBM nous a donné accès à la puissance de l’IA, ce qui nous permet de fournir de meilleurs soins aux patients tout au long du processus de traitement », explique Zhang YuYu, directeur général de Shanghai Changjiang Science and Technology Development.

Shanghai Changjiang Science and Technology Development, partenaire commercial d’IBM, est une filiale appartenant à China Electronics Technology Group Corp. Fondée en 2002, l’organisation développe des solutions informatiques cognitives dans le cloud avec comme public cible la communauté médicale.