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Détermination du harcèlement à l'aide d'un modèle linguistique basé sur l'IA

Détermination du harcèlement à l'aide d'un modèle linguistique basé sur l'IA

Sanwa Comtec et IBM
Rendu numérique de l’image IBM watsonx au format 2:1.
Détection du harcèlement par l'IA pour les solutions de chat sur site

Détection du harcèlement par l'IA pour les solutions de chat sur site

Sanwa Comtec est une société de technologie informatique spécialisée dans la vente de progiciels aux entreprises qui créent de nouveaux marchés. L'une des solutions proposées par l'entreprise est l'OSS « Rocket.Chat », qui fournit des solutions de communication par chat dans des environnements sur site, principalement aux clients ayant des restrictions sur l'utilisation des environnements cloud. L'entreprise souhaitait créer une fonction qui utilise l'IA pour détecter les conversations constituant potentiellement du harcèlement à partir du contenu de chat des utilisateurs, et émettre une alerte dans un environnement sécurisé sur site qui ne peut pas se connecter aux réseaux externes.

Créer un modèle personnalisé de détection sur site du harcèlement

Créer un modèle personnalisé de détection sur site du harcèlement

Pour identifier et déterminer ce qui relève du harcèlement, l’équipe a utilisé diverses sources d’information et de grands modèles linguistiques. En collaboration avec des experts juridiques, elle a organisé des données de formation comprenant des exemples de conversations qui représentent le harcèlement sexuel et basé sur la hiérarchie. Ces données ont ensuite été utilisées pour former un modèle de langage personnalisé au sein d’IBM watsonx.ai, à l’aide des capacités de classification de la fonction de traitement du langage naturel (NLP) d’IBM Watson. Le modèle personnalisé peut signaler les conversations constituant potentiellement du harcèlement. Grâce à une preuve de concept (PoC), l’équipe a évalué la précision de différents modèles IBM Watson NLP et a sélectionné le plus efficace. Elle affine également en permanence les données d’entraînement pour améliorer la précision du modèle dans la détection du harcèlement.

> 95 % précision des jugements de harcèlement basés sur l’IA dans les réseaux fermés
Exploitation de modèles de langage légers sur site

Exploitation de modèles de langage légers sur site

Avec le développement croissant de diverses fonctions d’IA qui exploitent les LLM sur de puissants GPU basés sur le cloud, il existe encore des situations où le téléchargement de données vers le cloud est limité. Dans de tels cas, le déploiement sécurisé de modèles de langage sur site au sein d’un package devient nécessaire. Ce projet de co-création avec IBM démontre avec succès le potentiel du déploiement de modèles de langage légers dans des packages sur site sans recourir à des LLM basés sur le cloud.

Pour mettre la solution en production, l'équipe continue de développer l'application et d'améliorer la précision du modèle en collaboration avec IBM en tant que partenaire commercial.

Logo Sanwa Comtec
À propos de Sanwa Comtec K.K.

À propos de Sanwa Comtec K.K.

Sanwa Comtec K.K. (lien externe à ibm.com) est une société technologique japonaise spécialisée dans les entreprises qui créent de nouveaux marchés en reconnaissant et en anticipant les besoins de ses clients. Ses principaux clients sont des compagnies d’assurance, des institutions financières, des institutions médicales et des entreprises de fabrication. Ces entreprises sont toutes activement engagées dans l’automatisation des processus métier et la transformation numérique. Sanwa Comtec propose des solutions uniques et composées de haute technologie. En outre, Sanwa Comtec possède un réseau de sociétés étrangères et a accumulé de nombreuses installations avancées.

Composant de la solution IBM watsonx.ai
Watsonx.ai aide les entreprises à concevoir des solutions d'IA personnalisées qui répondent à leurs besoins particuliers.
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Les exemples de clients sont présentés pour illustrer la façon dont ces clients ont utilisé les produits IBM et les résultats qu’ils ont pu obtenir. Les performances, coûts, économies ou autres résultats réels dans d’autres contextes d’exploitation peuvent varier.