Les clients comptent sur le savoir-faire d’OCO Global pour les aider à développer leurs activités partout dans le monde. L’une des offres de services de la société est la fourniture d’informations détaillées sur les entreprises, qui permettent de choisir des fournisseurs stratégiques, d’effectuer les vérifications préalables sur les partenaires potentiels et d’identifier les clients et les transactions possibles.
À l’époque où la base de données sur laquelle repose ce service d’information était relativement petite (quelques centaines de milliers d’organisations), l’équipe interne d’OCO Global était en mesure de gérer les données. Cependant, lorsque l’équipe a décidé de faire appel à un fournisseur externe pour obtenir des données supplémentaires, elle s’est trouvée confrontée à un défi de taille. OCO Global souhaitait enrichir les nouvelles données, et alors que ce nouveau processus ne prendrait qu’environ 10 secondes par ligne pour un employé qualifié, il y avait 13 millions de nouvelles lignes de données. Ce chiffre impressionnant représente quatre années de travail continu.
Yeray Callero, directeur technique chez OCO Global, explique : « Pour ajouter de la valeur aux données, nous avons décidé de revoir la classification par secteur d’activité. Nous voulions comprendre si certaines organisations pouvaient correspondre à deux catégories ou plus, et s’il serait approprié d’étendre notre ensemble standard de secteurs d’activité. Or, nous avons estimé que l’examen et le marquage manuels des données prendraient beaucoup trop de temps. »
Intéressés par la possibilité d’utiliser l’IA générative pour examiner les données et suggérer d’autres catégories de secteurs d’activité, M. Callero et son équipe ont essayé une API OpenAI.
« L’utilisation de l’API OpenAI a donné de bons résultats, indique M. Callero. Cependant, entre l’appel API et le traitement de la réponse, il fallait compter environ 5 secondes par ligne, ce qui représentait tout de même 2 bonnes années de temps de traitement. »
À la recherche d’un résultat beaucoup plus rapide, OCO Global s’est rapproché d’IBM et de Prolifics, un partenaire commercial mondial d’IBM comptant plus de 3 000 employés et 30 ans d’expérience de réussite. IBM Client Engineering et les spécialistes techniques d’IBM ont travaillé avec Prolifics pour concevoir une solution basée sur l’IBM watsonx.ai™ Studio IA qui offre des performances aller-retour de 0,1 s par rangée, soit 50 fois plus rapides que l’approche précédente.
Le large éventail de modèles disponibles sur watsonx.ai a permis à OCO Global de trouver le mieux adapté à sa situation, en équilibrant les performances, la précision et le coût. Les deux équipes ont choisi un modèle tiers qui affichait d’excellents résultats en matière de raisonnement et de classification, mais qui était également relativement petit et, par conséquent, économe en ressources.
« IBM et Prolifics ont offert les capacités et les ressources nécessaires pour atteindre nos objectifs commerciaux dans un délai beaucoup plus facile : de 2 ans à quelques semaines », explique Callero.
En utilisant la solution de Prolifics, M. Callero estime que pour 250 000 enregistrements, il faut 4 heures pour sélectionner et nettoyer les données, puis les classer et traiter les résultats via watsonx.ai. Ce délai se révèle bien meilleur que les 2 jours nécessaires avec l’approche précédente.
La solution est actuellement au stade de MVP (« minimum viable product »), et OCO Global l’utilise sur des sous-jeux de données, examine les résultats et ajuste les données d’entrée et les processus associés.
« Nous voulions commencer le plus simplement possible, affirme Callero. Nous nous sommes donné un an pour terminer notre classification des données, ce qui nous permet d’adopter une approche itérative et de découvrir d’autres utilisations potentielles de watsonx.ai. »
Parmi les autres utilisations possibles pour les employés d’OCO Global, on peut citer le fait de classer un grand nombre de fichiers internes afin de trouver des documents plus facilement, ou encore de recourir à watsonx.ai pour trouver et mettre en évidence des signaux de marché potentiels dans des articles d’actualité.
« Prolifics et la réussite client IBM nous aident à revoir et à hiérarchiser les projets possibles, déclare Callero. Aujourd’hui, nous disposons d’une plateforme de travail pour créer des solutions basées sur l’IA de génération, afin que nous puissions nous concentrer sur la logique métier et sur les objectifs que nous voulons atteindre. »
Il conclut : « Le partenariat solide entre IBM et Prolifics a clairement été un facteur de notre succès. Prolifics a pris le temps de se pencher sur nos difficultés plutôt que de simplement proposer la solution technique dont nous pensions avoir besoin. Il a identifié la bonne solution et a travaillé avec IBM pour l’optimiser et nous offrir les meilleures options et les meilleurs tarifs. Nous sommes maintenant impatients d’accroître la valeur de l’IA générative grâce à ce partenariat. »
OCO Global (lien externe à ibm.com) est une société de conseil axée sur la technologie et spécialisée dans le commerce, l’investissement et le développement économique. Elle aide ses clients à obtenir des résultats innovants et durables en les mettant en contact avec des opportunités dans le monde entier qui créent de la prospérité, de l’emploi et de la croissance économique.
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Les exemples présentés ne sont qu’illustratifs. Les résultats réels varient en fonction des configurations et des conditions du client et, par conséquent, les résultats généralement attendus ne peuvent pas être fournis