Symphonie de données et de connaissances

À la suite du décès soudain d’un membre clé de son équipe, le Dr Errol Brandt a été poussé à trouver un meilleur moyen de préserver les connaissances de l’entreprise et d’atténuer le risque d’une perte de connaissances catastrophique.

Une perte de connaissances catastrophique se produit lorsque les organisations découvrent soudainement que des processus commerciaux essentiels sont perturbés par une compréhension incomplète de l’organisation.  Cela peut prendre de nombreuses formes, mais cela est plus souvent observé lors de l’analyse de feuilles de calcul complexes qui exécutent des processus métier critiques.

L’impossibilité d’accéder à des connaissances techniques tacites approfondies a rendu les décisions en matière de tarification et d’investissement en capital beaucoup plus difficiles, ce qui a eu un impact sur les performances de l’entreprise.

Dans le cadre du plan de récupération des connaissances, le Dr Brandt s’est consacré à l’élaboration d’un prototype sur IBM Cloud^. Fin 2022, le produit était prêt à être testé et, avec l’aide de deux cofondateurs, le Dr Brandt a formé Knowledge Orchestrator Pty Ltd pour commencer à commercialiser la solution.

Aujourd’hui, Knowledge Orchestrator se considère comme le « client zéro » et utilise la solution pour documenter tous les aspects de son activité et permettre à son équipe d’être productive en tout lieu.

La technologie IBM a permis à Knowledge Orchestrator de concrétiser son ambition de créer une plateforme de gestion des connaissances d’entreprise optimisée par l’IA.

Knowledge Orchestrator a développé sa solution en utilisant une approche unique qu’elle appelle PEG (pre-enhanced generation, génération pré-améliorée). Contrairement à la génération augmentée par récupération (RAG), qui aide à valider le contenu généré par de grands modèles de langage (LLM), la PEG se concentre sur la construction de volumes importants de vérité terrain automatisée. Cela se fait grâce à un algorithme unique de génération de contenu, qui a été créé et développé sur IBM Cloud à l’aide du studio d’IA d’IBM watsonx.ai .

La plateforme transforme les données brutes et non structurées, telles que les données de vente, en langage naturel structuré, qui est ensuite disponible en tant que vérité terrain. Les connaissances sont segmentées en domaines spécifiques, ce qui permet aux algorithmes de fonctionner plus efficacement. Cette approche réduit le coût de l’inférence et le risque d’hallucination. Jusqu’à présent, il s’agissait d’obstacles majeurs à l’utilisation de l’IA générative pour effectuer des analyses de gestion.

Knowledge Orchestrator utilise sa propre solution depuis 12 mois et a largement dépassé les attentes.

Aujourd’hui, avec une équipe de cinq équivalents temps plein (ETP) plus KIRA, un assistant IA, la base de connaissances de l’entreprise contient plus de 2 000 articles (ou 500 000 mots). Si la taille de la base de connaissances numérique est intéressante en soi, ce qui est plus important, c’est l’engagement sous-jacent des employés. Les données montrent que chaque employé lit en moyenne 9,3 articles par jour et en rédige 0,9. Ce niveau d’engagement incroyablement élevé n’est possible que parce que chaque aspect de leur activité est enregistré dans la plateforme de connaissances de l’entreprise.

La solution d’IBM, achetée avec l’aide de Meier Business Systems (MBS), a résolu le problème métier de différentes manières.

Tout d’abord, en fournissant un accès à une architecture cloud de niveau entreprise sur IBM Cloud, la solution a été déployée au sein d’un cluster Kubernetes. Cela a permis de promouvoir l’évolutivité, la disponibilité et la gestion efficace des ressources futures.

Deuxièmement, la solution utilise IBM Carbon Design System, qui fournit un ensemble cohérent de directives de conception et de composants pour garantir une expérience utilisateur fluide et accessible.

Enfin, et surtout, la technologie avancée derrière les algorithmes de production de contenu de Knowledge Orchestrator a été conçue pour s’exécuter intégralement dans IBM watsonx.ai. Cela permet à Knowledge Orchestrator de profiter du vaste catalogue de services et d’API basés sur le cloud d’IBM, y compris le traitement automatique du langage naturel, le speech to text ainsi que des modèles de fondation tels que Google Flan, Facebook Llama et IBM Granite pour le traitement du langage spécifique aux tâches.

La solution est en phase finale de test avec une poignée de clients fondateurs, qui l’utilisent pour renforcer les capacités de leurs équipes de vente. La fonctionnalité s’étendra ensuite à d’autres domaines de l’entreprise, notamment la prévision des ventes, l’analytique de la production et la simulation de la rentabilité.

Knowledge Orchestrator souhaite désormais travailler avec IBM pour faire évoluer la solution et apporter la puissance des LLM à un plus grand nombre d’entreprises.

Fondée en 2022, Knowledge Orchestrator (lien externe à ibm.com) est un fournisseur de solutions KaaS (connaissances en tant que service) qui aide les utilisateurs à interagir avec leur base de connaissances d’entreprise. L’offre de l’entreprise est conçue pour faciliter le partage, l’apprentissage et la découverte des connaissances au sein d’une organisation.

Le cofondateur de la société, le Dr Erroll Brandt, est membre de l’Australian Society of CPA et diplômé de l’Australian Institute of Company Directorats. Il est titulaire d’un doctorat en administration des affaires, pour lequel il a étudié la durabilité d’entreprise dans le secteur australien de la fabrication. Il parle de la possibilité pour les organisations de renforcer la productivité grâce à des technologies avancées et a été reconnu comme un champion IBM dans les domaines des données et de l’IA (2023 et 2024).