Transformer les communautés grâce à une infrastructure intelligente pilotée par l’IA

Georgia Tech s’associe à Avid Solutions et IBM pour révolutionner la gestion des actifs, la distribution d’énergie et la coordination du personnel de Stonecrest

Une équipe diversifiée réfléchit dans un bureau lumineux
Combler les lacunes en matière d’infrastructure pour bâtir des collectivités résilientes

Destiné à stimuler l’innovation appliquée et axée sur la communauté dans toute la Géorgie, le programme Partnership for Inclusive Innovation (PIN) a apporté son soutien à 20 communautés et actionné plus de 140 technologies dans l’ensemble de l’État. Inspiré par la mission du PIN, Avid Solutions, partenaire commercial IBM, a lancé une initiative nationale centrée sur le développement de solutions pour lutter contre l’insécurité alimentaire et énergétique, couvrant la construction, la fabrication et les systèmes énergétiques. Ce travail, piloté à Stonecrest, en Géorgie, a jeté les bases d’une collaboration avec le Georgia Institute of Technologie (Georgia Tech), qui a rejoint l’initiative en tant que partenaire de recherche.

Le Georgia Tech s’est montré enthousiaste à l’idée de travailler avec Avid Solutions dans le cadre de cette initiative tournée vers l’avenir. Les orientations du projet en faveur de la durabilité, du développement du personnel et de la résilience de la communauté offre aux étudiants une véritable opportunité de mettre à profit leurs compétences pour créer les conditions d’une croissance équitable et à long terme., L’université se réjouit de cette collaboration solide et productive.

Stonecrest représentait une opportunité unique de relever les défis systémiques par l’innovation. La ville se heurtait à des limitations dans ses infrastructures qui entravaient la maintenance prédictive, la distribution efficace de l’énergie et le développement coordonné du personnel. Ces lacunes ont mis en évidence l’urgence d’une approche plus intégrée et axée sur la technologie, susceptible de favoriser la résilience à long terme et la croissance équitable dans l’ensemble de la communauté.

40 % réduction

en cas de temps d’arrêt non planifiés des actifs dans 3 pays avec IBM Maximo Application Suite

60 % Réduction

des temps de réponse manuelle sur le terrain grâce à un workflow intelligent utilisant watsonx Orchestrate

18 % réduction

lorsque les coûts de charge sont les plus élevés grâce à la surveillance de l’énergie

30 % Réduction

dans le gaspillage de l’eau dans l’agriculture grâce à l’automatisation 

30 % Hausse

en termes de vitesse de déploiement par rapport aux projets précédents

Révolutionner l’infrastructure intelligente grâce aux solutions intégrées d’IBM

Pour concrétiser la vision d’une infrastructure résiliente et intelligente, la direction du projet a été confiée à Avid Solutions, ZNAPZ se chargeant d’obtenir les accords de licence pour IBM Maximo Application Suite. L’initiative s’est concentrée sur le déploiement de la solution de gestion des actifs IBM Maximo Application Suite et de la solution d’automatisation IBM watsonx Orchestrate, choisies pour leur évolutivité, leur interopérabilité et leur capacité à prendre en charge l’intégration entre les secteurs public et privé.

La mise en œuvre s’est déroulée en plusieurs étapes soigneusement coordonnées, de la préparation du site et de l’alignement de la partie prenante à l’intégration du système, au déploiement des capteurs et des drones, et à la validation à grande échelle. Tout au long du processus, Avid Solutions a géré la livraison des technologies d’IBM, assurant une intégration transparente aux systèmes existants de Georgia Tech et l’alignement sur leurs objectifs communautaires.

La transformation repose sur trois éléments clés :

  • Surveillance conditionnelle : l’utilisation de Maximo a été étendue au-delà des installations traditionnelles pour surveiller les panneaux solaires, les systèmes d’irrigation et les actifs de drone à l’aide de données de capteurs en temps réel, permettant une maintenance prédictive et réduisant les temps d’arrêt.
  • Optimisation de l’énergie propre : des agents IA ont équilibré les charges énergétiques et ajusté les programmes d’irrigation en fonction du rendement solaire et de la demande du réseau, contribuant ainsi à réduire les coûts énergétiques de pointe.
  • Opérations sur le terrain pilotées par l’IA : les drones ont capturé des images multispectrales, que les agents IA ont ensuite traduites en informations exploitables sur le sol, l’humidité et la santé des cultures. Ces informations ont déclenché des workflows automatisés, soutenant la création d’emplois dans les opérations de drone, l’étiquetage des données et la surveillance du système.

Les défis tels que les silos de données ont été relevés grâce à la coordination de Georgia Tech avec les parties prenantes, tandis que les limitations du personnel ont été atténuées grâce à des partenariats qui ont créé des emplois verts locaux. Le système basé sur watsonx Orchestrate et Maximo possède une architecture modulaire, basée sur des API, alignée sur les protocoles IBM, ce qui permet de l’adapter à d’autres régions en modifiant les modèles énergétiques, les bases de données sur les cultures et les couches réglementaires.

Impact réel, résultats mesurables : un schéma directeur pour des communautés plus intelligentes

Le déploiement de Maximo et de watsonx Orchestrate a eu un impact mesurable sur l’ensemble de la communauté dans le cadre de l’initiative d’Avid Solutions à Stonecrest.

En tirant parti de l’analyse prédictive, l’initiative a permis de réduire de 40 % les temps d’arrêt des actifs dans trois pays. Les workflows intelligents actionnés par watsonx Orchestrate ont entraîné une diminution de 60 % des temps de réponse manuels sur le terrain, améliorant considérablement l’agilité opérationnelle. La surveillance des énergies propres a contribué à une réduction de 18 % des coûts de charge de pointe, tandis que l’automatisation dans l’agriculture a entraîné une diminution de 30 % des pertes d’eau. L’initiative a également permis d’augmenter de 30 % la vitesse de déploiement par rapport aux projets précédents, et devrait générer une réduction des coûts de 2,3 millions de dollars sur trois ans, avec un retour sur investissement multiplié par 10.

Au-delà des gains opérationnels, le projet a également créé 120 emplois nouveaux liés au développement durable et aux infrastructures intelligentes, ce qui a permis de valoriser les talents locaux et de renforcer le rôle de Georgia Tech en tant que moteur de l’innovation inclusive.

Cette transformation marque le passage d’une gouvernance réactive à une gouvernance prédictive, dans laquelle l’automatisation intelligente permet de prendre des décisions plus rapides et fondées sur les données. En étendant Maximo aux actifs biologiques et environnementaux, Avid Solutions a redéfini la gestion des actifs et positionné l’initiative comme un modèle national pour une infrastructure résiliente et évolutive. Avid Solutions et Georgia Tech envisagent de s’impliquer davantage dans des solutions qui bénéficient à l’ensemble de l’État de Géorgie. Une collaboration de fin d’études avec des étudiants de niveau supérieur a ainsi débuté en 2025, soutenant la prochaine phase d’optimisation des systèmes et d’intégration des données.

À propos du Georgia Institute of Technology

Le Georgia Institute of Technologie est l’une des meilleures universités publiques de recherche des États-Unis. Elle compte plus de 50 000 étudiants sur le campus principal d’Atlanta, sur son site d’enseignement hors campus Georgia Tech Europe à Metz, en France, et par le biais de l’enseignement à distance et en ligne.

À propos d’Avid Solutions

Avid Solutions Intl  est un partenaire commercial IBM qui fournit des solutions innovantes et évolutives dans un large éventail de secteurs. Grâce à son expertise en transformation numérique, en automatisation et en intégration de systèmes intelligents, Avid Solutions aide les entreprises à moderniser les opérations, à améliorer la durabilité et à générer un impact mesurable grâce à des technologies avancées et à une collaboration stratégique.

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Les exemples présentés ne sont qu’illustratifs. Les résultats dépendent des configurations et des conditions du client et ne peuvent donc être généralisés.