Ellevio éclaire la voie grâce à une solution révolutionnaire sur IBM Maximo

Ellevio, Gomero et IBM
Deux employés se tenant sous des lignes électriques
Faire de la maintenance une priorité stratégique

Ellevio, l’un des plus grands propriétaires d’infrastructures électriques de Suède, gère plus de 500 postes primaires et secondaires sur son réseau de 80 000 kilomètres. Étant donné que de nombreux postes électriques sont installées dans des zones rurales, l’entretien des équipements peut s’avérer difficile et coûteux, d’autant plus que le nombre de techniciens qualifiés diminue.

« Le réseau électrique est une infrastructure absolument essentielle, déclare Mattias Airiman, responsable des processus et du support informatique pour les opérations chez Ellevio. Il est donc primordial de minimiser les risques de coupures de courant en optimisant la maintenance. »

En vue de réduire le risque de pannes et d’optimiser l’efficacité, Ellevio utilise des dispositifs de surveillance au sein de ses postes électriques qui émettent des alertes, par exemple lorsque l’eau de pluie doit être pompée hors des installations de rétention (bacs pour transformateurs).

Dans le cadre de ses efforts continus pour passer d’une maintenance planifiée et réactive à une maintenance conditionnelle et prédictive, Ellevio souhaitait améliorer la sophistication et l’efficacité de ses capacités de surveillance à distance.

M. Airiman ajoute : « Mieux nous pouvons surveiller nos actifs, plus tôt nous pouvons identifier les besoins de maintenance. Cela devrait se traduire par une réduction des interventions des équipes techniques, une baisse des coûts, une durée de vie plus longue des actifs et une réduction des risques pour le personnel et l’environnement. »

En analysant davantage d’informations tout au long du cycle de vie des actifs, Ellevio espère également identifier les besoins de maintenance préventive avant de devoir recourir à des mesures correctives. La maintenance préventive est non seulement moins coûteuse, mais elle réduit également le risque de perturbation.

L’intégration des données de capteurs de Gomero dans Maximo nous permettra d’avoir une vision plus précise de l’état de nos actifs. Plutôt que de simplement recevoir une alerte en cas de défaillance, nous pourrons établir des plans de maintenance basés sur les données.
Mattias Airiman Responsable des processus et du support informatique pour les opérations Ellevio
Déployer des analyses intelligentes

Ayant utilisé la technologie Gomero pendant 20 ans pour automatiser un processus de maintenance manuel dans des centaines de bacs de rétention pour les transformateurs de postes électriques, Ellevio souhaitait étendre la solution à d’autres actifs. Ses objectifs étaient d’obtenir des informations en temps réel sur l’état des actifs et d’utiliser les données de capteurs pour automatiser de manière transparente les demandes d’intervention.

« Les notifications automatiques de nos postes électriques nous alertent lorsqu’il y a un problème à résoudre, ce qui réduit le nombre de visites d’inspection nécessaires, explique M. Airiman. La proposition de Gomero consistant à intégrer directement les données existantes et nouvelles dans notre environnement de gestion des actifs Maximo nous a beaucoup intéressés. »

En tant que partenaire commercial d’IBM et spécialiste de l’analyse des données pour le secteur de l’énergie, Gomero a travaillé en étroite collaboration avec IBM pour intégrer sa plateforme cloud de capteurs et d’analyse aux solutions de gestion des actifs IBM Maximo.

La proposition de Gomero consistait à alimenter directement l’environnement Maximo existant d’Ellevio avec les données de capteurs analysées et à introduire à la fois de nouvelles données et de l’automatisation. Ellevio travaille également avec un autre partenaire pour passer à la dernière version de Maximo Application Suite. Dans le cadre d’un projet pluriannuel, Gomero déploie des réseaux sans fil sécurisés dans les postes électriques d’Ellevio afin de connecter les instruments de mesure et les capteurs à proximité, ce qui permet de recueillir des données sur tous les types d’actifs et de variantes des OEM. Ces données sont rassemblées et enrichies sur la plateforme cloud de Gomero, puis intégrées à Maximo, de sorte qu’Ellevio puisse prendre des décisions de maintenance plus éclairées et optimiser ses workflows.

« Nous continuons à travailler avec Gomero car les membres de l’équipe sont ouverts aux nouvelles idées et aux nouvelles intégrations, précise M. Airiman. Nous les considérons davantage comme un partenaire que comme un fournisseur : en tant qu’experts du domaine, ils comprennent notre secteur d’activité et savent comment nous pouvons tirer le meilleur parti de notre investissement dans Maximo. »

Évoluer vers la maintenance conditionnelle

Décisions basées sur les données

La solution Gomero offre un meilleur accès aux informations en temps réel et à l’historique de l’état des équipements critiques, le tout présenté sur une « interface unique » avec une vue précise au niveau des différents postes électriques et une capacité spécifique d’exploration et d’interrogation des actifs. Ces fonctionnalités permettront à Ellevio de mieux comprendre les besoins et les priorités en matière de maintenance.

« L’intégration des données de capteurs de Gomero dans Maximo nous permettra d’avoir une vision plus précise de l’état de nos actifs, confie M. Airiman. Plutôt que de simplement recevoir une alerte en cas de défaillance, nous pourrons établir des plans de maintenance basés sur les données. Nous pourrons notamment mettre en place une maintenance préventive, ce qui nous évitera les coûts et les risques plus élevés liés à l’attente qu’une panne se produise. »

Des workflows fluides

L’intégration des données de capteurs dans Maximo permettra également d’intégrer les demandes d’intervention. Aujourd’hui, les prestataires de maintenance externes d’Ellevio reçoivent des alertes de Gomero et sont chargés de gérer la maintenance correspondant aux demandes d’intervention générales. À l’avenir, les données de capteurs seront intégrées à l’actif concerné dans Maximo et déclencheront des demandes d’intervention automatisées directement depuis Ellevio.

« Grâce aux workflows associant les capteurs aux demandes d’intervention, nous aurons une meilleure visibilité sur les activités de maintenance et pourrons hiérarchiser les tâches, explique M. Airiman. Nous n’aurons plus besoin de nous connecter à un autre système ou de copier des informations : tout sera dans la demande d’intervention, qui pourra également couvrir des aspects tels que les stocks et l’affectation du personnel. »

Priorité à la santé et à la sécurité

Même avec les meilleures précautions, se rendre sur des sites éloignés et intervenir sur des systèmes électriques à haute tension peut être dangereux. L’utilisation de l’analyse intelligente dans Maximo afin de réduire le nombre d’interventions sur site permettra donc à Ellevio d’assurer la sécurité de ses équipes de maintenance. Et avec un nombre réduit d’interventions à gérer, Ellevio et ses partenaires auront moins de pression pour trouver des techniciens qualifiés.

« En comprenant mieux quand les interventions sur site sont vraiment nécessaires, nous pouvons réduire la charge de travail de nos techniciens, commente M. Airiman. De même, en rassemblant toutes les données pertinentes sur les actifs ainsi que des éléments tels que les manuels d’utilisation dans Maximo, nous pouvons fournir une image complète de chaque actif, et ainsi garantir une maintenance adéquate. »

Extension à de nouveaux domaines

Ellevio et Gomero introduisent actuellement des fonctionnalités de surveillance pour les disjoncteurs et les appareillages de commutation à isolation gazeuse afin de détecter au plus tôt les microfuites d’hexafluorure de soufre (SF6), un gaz utilisé dans les équipements SF6 pour supprimer les arcs électriques. Le SF6 présent dans ces équipements peut fuir au fil du temps et ainsi causer d’importants dommages environnementaux en tant que gaz à effet de serre.

La nouvelle solution mesure les fuites de gaz à des niveaux microscopiques, les analyse à l’aide de l’IA dans le cloud Gomero et envoie les informations dans des modèles Maximo prédéfinis, fournissant ainsi des données en temps quasi réel à Ellevio. Par rapport au système d’alerte existant, qui se contente de fournir des alertes élémentaires à des seuils définis, la solution permettra de programmer en temps utile les interventions de maintenance plutôt que de réagir à des alertes critiques nécessitant des mesures correctives importantes.

« En augmentant l’instrumentation numérique dans nos postes électriques, nous pourrons mieux contrôler nos actifs, réduire le coût des mesures correctives et le risque de perturbation, affirme M. Airiman. Dans le cas du gaz SF6, nous parviendrons également à réduire notre impact environnemental. »

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À propos d’Ellevio

Avec près d’un million de clients, Ellevio est l’une des plus grandes entreprises d’énergie de Suède. Elle fournit des services d’électricité aux particuliers et aux entreprises, de nouveaux raccordements pour les parcs éoliens et solaires, et des solutions de recharge pour les véhicules électriques. Avec 800 employés directs et 3 000 autres personnes employées dans le cadre de ses projets d’investissement dans les réseaux, Ellevio a réalisé un chiffre d’affaires net de 8 231 millions de couronnes suédoises (750 millions de dollars) en 2023.

Logo Gomero
À propos de Gomero

Gomero est un partenaire stratégique spécialisé dans la transformation numérique des opérations de maintenance pour le secteur de l’énergie. Basée à Göteborg, l’entreprise domine le marché suédois et compte parmi ses clients plusieurs acteurs majeurs du secteur de l’énergie en Europe et en Australie, par exemple Ellevio, Vattenfall, Western Power, Fingrid et Deutsche Bahn. Grâce à ses solutions innovantes de maintenance prédictive, Gomero aide ses clients à atteindre une croissance durable à long terme, et à mettre en place un système d’énergie durable.

 

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