dsm-firmenich Animal Nutrition & Health offre au secteur de l’alimentation animale et de l’agriculture animale une gamme complète de produits. Celle-ci comprend des produits essentiels à la production de protéines animales saines et durables ; des solutions efficaces, qui créent de la valeur ajoutée et du désir au-delà des produits essentiels ; enfin, des services de précision fondés sur les données qui rendent l’invisible visible en fournissant des informations ciblées pour améliorer la durabilité et la santé des animaux.

En tant que géant mondial disposant d’une vaste base de clients, l’entreprise avait fort à faire pour garantir un avenir sûr et durable pour tous en matière d’alimentation. Forte d’une longue expérience en matière d’innovation dans la gestion des risques liés aux mycotoxines, l’entreprise cherchait de nouveaux moyens d’aider ses clients à identifier, prévoir et gérer la contamination par les mycotoxines des cultures et d’autres ingrédients utilisés dans l’alimentation animale.

La contamination par les mycotoxines ne doit pas être prise à la légère, car elle constitue une menace importante pour la qualité et la sécurité des céréales, compromettant la santé des humains et des animaux. Produits par certains champignons, ces composés toxiques peuvent contaminer des céréales telles que le maïs, le blé et le seigle au cours de la croissance, de la récolte ou du cycle de stockage. Cela peut entraîner des maladies, une diminution des performances, voire la mort du bétail, tout en altérant les produits alimentaires destinés à la consommation humaine. L’impact économique de la contamination par les mycotoxines peut être considérable ; les grains affectés doivent parfois être jetés, ce qui entraîne des pertes importantes pour les agriculteurs et l’industrie agricole dans son ensemble. 

L’utilisation des données des prévisions météorologiques est un moyen de lutter contre la contamination des cultures par les mycotoxines. L’entreprise s’est tournée vers IBM Environmental Intelligence Suite pour obtenir des données météorologiques fiables permettant de prévoir avec précision les modèles de température, d’humidité et de teneur en eau. Des alertes précoces sur les conditions météorologiques propices à la prolifération des champignons pourraient, par exemple, aider les agriculteurs à prendre des mesures opportunes et proactives telles que l’utilisation de fongicides, l’adaptation des horaires d’irrigation et la récolte des cultures à des périodes optimales. Les systèmes de prévision météorologique avancés permettraient également de détecter les phénomènes météorologiques extrêmes, tels que les sécheresses ou les inondations, qui affaiblissent les plantes et augmentent le risque de croissance fongique. Grâce à IBM Environmental Intelligence Suite, dsm-firmenich Animal Nutrition & Health a su garder une longueur d’avance sur les conditions météorologiques et garantir la protection et la sécurité des produits agricoles.

Les chercheurs de dsm-firmenich Animal Nutrition & Health ont utilisé IBM Environmental Intelligence Suite pour transformer leur stratégie de gestion des mycotoxines. Ils ont exploité les analyses avancées, les analyses géospatiales et les données météorologiques mondiales par le biais de services d’API afin de développer une série d’outils pour lutter contre la menace des mycotoxines. Ces outils permettent désormais de prévoir et de prévenir la contamination par les mycotoxines en temps réel.

Les modèles de prévision prévoient les niveaux de mycotoxines dans les récoltes à venir en analysant les conditions météorologiques pendant les stades de croissance critiques et leur impact sur le développement des mycotoxines. Des algorithmes sophistiqués conjuguent de multiples facteurs influençant le développement des mycotoxines, notamment la biochimie de la production de mycotoxines, le type de champignon et le stade du cycle de vie, le type de culture et le stade de croissance, les données mondiales sur l’occurrence des mycotoxines et les données météorologiques horaires mondiales. L’algorithme tient compte de la relation entre les conditions météorologiques aux différents stades de croissance et leur impact sur le développement des mycotoxines dans le blé et le maïs, des cultures pour lesquelles l’impact des conditions météorologiques sur les mycotoxines est significatif et avéré. Les modèles de prévision des mycotoxines utilisent des données météorologiques horaires réelles, ainsi que des prévisions météorologiques précises pour une période allant jusqu’à 8 mois, provenant de 61 000 points différents dans le monde, grâce à l’IBM Environmental Intelligence Suite.

dsm-firmenich Animal Nutrition & Health propose également un service complet de détection des mycotoxines et des rapports périodiques pour sa clientèle, le dsm-firmenich World Mycotoxin Survey, qui analyse la présence de mycotoxines dans des cultures telles que le maïs, le blé et le soja à l’échelle mondiale, afin de fournir des informations précieuses sur la prévalence et les niveaux de mycotoxines dans différentes régions et différents produits. Les résultats de l’enquête sont utilisés pour informer et perfectionner les modèles de prédiction. Ils soutiennent également le développement de stratégies efficaces d’atténuation des mycotoxines, telles que l’utilisation de liants pour les mycotoxines ou la biotransformation enzymatique, selon le plan d’action le plus adapté.