Rationaliser et faire évoluer les enquêtes sur les fraudes grâce à l’IA

Cogniware, un fournisseur mondial de plateformes d’enquête qui s’adresse aux forces de l’ordre, devait mettre à niveau son système pour mieux servir ses clients en résolvant ces problèmes. Son système existant imposait des efforts manuels pour l’étiquetage et l’analyse, une procédure peu efficace pour de grands volumes de données. Ce processus manuel était également sujet à l’erreur humaine, ce qui pouvait affecter la précision des enquêtes.

En outre, les nombreux enquêteurs et analystes de leurs clients ne possédaient pas les compétences techniques nécessaires pour utiliser pleinement les fonctionnalités avancées de la plateforme. En conséquence, ces employés passaient du temps à organiser les données au lieu de se concentrer sur l’analyse et la prise de décision, ce qui ralentissait les enquêtes et augmentait le risque de menaces en termes de sécurité publique.

Cogniware visait à transformer l’analyse de données complexes pour les forces de l’ordre en associant sa plateforme Argos aux solutions IBM® watsonx.ai et IBM watsonx.data . Ce partenariat permet de surmonter les défis liés aux données non structurées et à l’accessibilité des utilisateurs. Cela permet de mener des enquêtes rapides et précises, notamment grâce à des capacités avancées d’IA et de stockage de données.

La solution watsonx.data a permis de stocker et de gérer de grandes quantités de données, en particulier des données non structurées. Dans le même temps, IBM a utilisé watsonx.ai pour améliorer la plateforme avec des outils comme le traitement automatique du langage naturel (NLP), le machine learning (ML) et l’IA générative. Ces ajouts ont permis à Argos d’effectuer des analyses de données en temps réel, de trouver automatiquement des modèles et de répondre aux requêtes posées dans un langage courant.

La mise en œuvre a pris la forme d’un effort collaboratif entre Cogniware et IBM Client Engineering et l’équipe technico-commerciales. Les deux équipes ont travaillé ensemble pour préparer les données, entraîner les modèles IA et effectuer des tests utilisateur. Pour assurer la sécurité des données et prévenir les hallucinations, les équipes ont mis en œuvre des protocoles de sécurité stricts, ont formé des modèles IA à partir de données spécifiques afin d’établir une base contextuelle et elles ont ajouté des mécanismes de vérification des faits. L’un des principaux enseignements tirés par Cogniware réside dans l’importance des commentaires continus émis par les utilisateurs pour améliorer les fonctionnalités de l’IA générative.

L’intégration de l’IA générative a fondamentalement changé la façon dont les enquêteurs et les analystes interagissent avec la plateforme Argos. Ils peuvent désormais « parler » au système plus naturellement, éliminant ainsi le besoin de commandes complexes ou de rapports prédéfinis. Ainsi, le personnel d’investigation consacre moins de temps à l’organisation des données et plus de temps à l’analyse, ce qui se traduit par une identification plus efficace et plus exhaustive des crimes.

L’intégration a apporté des améliorations significatives et mesurables aux clients de Cogniware.

• Des enquêtes plus rapides : dans une affaire de fraude complexe, un dossier qui aurait pris des mois a été résolu en quelques jours. La capacité du système à trouver rapidement des modèles et des liens subtils a produit une profonde avancée.
• Une accessibilité améliorée : les nouvelles fonctionnalités permettent aux utilisateurs non techniques d’effectuer plus facilement des recherches de données complexes sans devoir solliciter un analyste de données.
• Une détection des fraudes plus efficace : dans le secteur bancaire, la plateforme peut désormais identifier automatiquement des modèles de transaction inhabituels qui suggèrent un crime financier, ce qui permet d’agir plus rapidement et de réduire les pertes financières.
• Des commentaires client positifs : les clients ont fait l’éloge de la facilité d’utilisation du langage naturel pour poser des questions et de la réduction significative du temps consacré à l’analyse des données. Ils nous ont décrit des moments de grande satisfaction grâce à la révélation d’informations qui auparavant n’étaient pas visibles.

À l’avenir, Cogniware prévoit d’affiner davantage ses modèles IA pour une meilleure précision et un meilleur contexte. L’entreprise souhaite également étendre l’utilisation de l’IA générative à d’autres modules Argos, tels que la génération automatisée de rapports et les systèmes proactifs de renseignement sur les menaces. La collaboration avec IBM s’inscrit dans une stratégie à long terme, watsonx.ai et watsonx.data servant de base à l’ensemble des outils d’analytique d’Argos pour améliorer en permanence le traitement de données et l’expérience utilisateur.

Cogniware est une société de logiciels basée en République tchèque et un partenaire commercial d'IBM Business Partner® dont la mission est de fournir des produits analytiques innovants basés sur l'IA et des services professionnels d'élite aux clients du monde entier. Sa base de clientèle comprend les secteurs public et privé, avec les agences du maintien de l’ordre, les agences nationales de renseignement, les banques commerciales et d’autres encore.