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Une approche plus intelligente de la distribution d'énergie
CleanSpark se distingue en tant que leader du développement de microréseaux
Dans sa forme la plus simple, il s'agit d'un réseau interconnecté qui fournit de l'énergie aux utilisateurs finaux à partir d'une source d'alimentation centrale. Dans la plupart des foyers et des entreprises, le raccordement au réseau est aussi simple que d'insérer une fiche dans une prise murale.
Bien que fiable en général, le réseau peut subir des pannes et des baisses de tension. Il peut aussi être plus coûteux et moins propre que d'autres sources d'énergie comme l'éolien et l'énergie solaire. Ces sources alternatives sont de plus en plus prisées, mais elles ont également leurs limites en termes de disponibilité et de stockage.
Les microréseaux sont conçus pour aider les entreprises à répondre à leurs besoins en énergie grâce à une combinaison de réseaux traditionnels, de technologies solaires, éoliennes, de piles à combustible et d'autres technologies énergétiques. Idéalement, ils équilibrent les besoins de charge entre les différentes sources, fournissant aux clients une énergie régulière, propre et rentable. CleanSpark a été créé en 2012 pour aider les organisations à développer leurs propres microréseaux.
Les microréseaux ne sont pas des projets uniformes. Qu'ils soient destinés à répondre aux besoins énergétiques d'un seul foyer ou d'une série de bâtiments de grande taille, interconnectés et géographiquement dispersés, les microréseaux sont complexes et le nombre de facteurs qui entrent dans leur optimisation peut être stupéfiant. Rich Inman, directeur de l'analyse de données chez CleanSpark, estime que le processus d'optimisation d'un microréseau évalue des dizaines de millions de variables dans une matrice éparse qui peut contenir jusqu'à 10²⁰ éléments.
Intégrations simples
S'intègre directement à la pile technologique existante de l'entreprise pour offrir des gains de temps considérables
Décisions basées sur les données
Soutient l'amélioration de la technologie des microréseaux avec de grandes quantités de données de valeur
Pendant plusieurs années, M. Inman et l'équipe de CleanSpark ont utilisé l'environnement informatique MATLAB pour développer leurs offres. Mais à mesure que l'entreprise se développait, la façon dont l'équipe souhaitait optimiser sa modélisation est devenue plus sophistiquée. « Nous étions à la pointe de la technologie », déclare M. Inman. Pour continuer à satisfaire ses clients, CleanSpark avait besoin d'un puissant outil d'optimisation pouvant fonctionner avec l'infrastructure technologique existante de l'entreprise.
Après des recherches approfondies et des analyses coûts-avantages, CleanSpark a sélectionné le logiciel IBM® ILOG® CPLEX® Optimization Studio. M. Inman explique : « IBM s'est imposé non seulement en termes de prix par rapport à nos exigences, mais aussi en termes d'assistance dont nous avons besoin pour aller de l'avant. Avec l'aide de Newcomp Analytics, partenaire commercial IBM, CleanSpark a commencé par souscrire un abonnement pour tester le logiciel. Après six mois et de nombreux tests de performance réussis, CleanSpark a acheté des licences perpétuelles du logiciel IBM.
Au plus haut niveau, la solution CPLEX aide CleanSpark à résoudre les modèles d'optimisation. Cependant, comme l'explique Amanda Kabak, directeur technique de l'entreprise et architecte principal, c'est plus que cela. Avec des données différentes sur l'historique de la consommation d'énergie de chaque client, les tarifs des services publics appliqués à l'exploitation, les contraintes de dimensionnement et autres, l'équation diffère radicalement d'un engagement à l'autre. Tout le monde n'a pas non plus les mêmes objectifs. Certains clients peuvent privilégier le taux de rendement interne, d'autres se concentrer davantage sur la durabilité ou la résilience.
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« Vous ne pouvez pas simplement écrire du code de programmation standard pour cela », explique Kabak. « Vous devez modéliser chacun des éléments dans une équation, puis équilibrer et optimiser cette équation. Or, CPLEX résout réellement le problème. »
En aidant CleanSpark à résoudre ses problèmes les plus complexes, le logiciel IBM CPLEX Optimization Studio a permis à l’organisation de gagner un temps considérable. Comme l'explique M. Inman, le logiciel intégré de manière transparente à la pile technologique de CleanSpark lui a permis de développer lui-même l'optimisation de l'organisation, en quelques mois.
La solution permet également à CleanSpark de s'assurer une longueur d'avance sur ses concurrents en apportant une réponse plus globale au problème de l'optimisation de l'énergie. Comme l'explique M. Kabak, « C'est le principal facteur de différenciation sur le marché. Beaucoup de nos concurrents se lancent dans une modélisation assez similaire, mais sans la dimension optimisation. Nous résolvons un problème beaucoup plus complexe et donnons à nos clients des informations bien plus utiles. »
Enfin, la solution IBM permet à CleanSpark de fournir à ses clients des informations de valeur de plus en plus pertinentes. Chaque projet est complété par une grande quantité de données que l'équipe CleanSpark peut ensuite analyser en profondeur pour trouver de nouvelles possibilités d'optimisation. L'entreprise peut ainsi continuer à affiner sa technologie de microréseau, en améliorant non seulement son produit, mais aussi son approche globale de la consommation d'énergie. « Toutes ces données nous aident à positionner CleanSpark comme leader d'opinion dans l'espace de l'énergie renouvelable, » conclut M. Kabak. Nous contribuons à l'écosystème mondial de connaissances. »
CleanSpark (lien externe à ibm.com) s'emploie à aider les clients à optimiser leur consommation d'énergie grâce à l'utilisation de la technologie des microréseaux. La société travaille avec des entreprises du monde entier et de tous les secteurs pour concevoir, développer, installer et entretenir des microréseaux personnalisés. Bien qu'étant principalement une société de logiciels, CleanSpark offre également un service exceptionnel. Basée à San Diego, en Californie, elle emploie une cinquantaine de personnes.
À propos de Newcomp Analytics
Basé en Ontario, au Canada, le partenaire commercial IBM Newcomp Analytics aide les clients des secteurs de la banque, de l'éducation, de la santé et autres à obtenir des informations puissantes à partir de l'analyse. La société a fourni à plus de 400 entreprises d'Amérique du Nord les outils, les logiciels et l'expertise nécessaires pour tirer parti de leurs données. Newcomp Analytics a été fondée en 1991 et emploie environ 100 personnes.
Aspects juridiques
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Produit aux États-Unis d’Amérique, juillet 2021
IBM, logo IBM, ibm.com, CPLEX et ILOG sont des marques d'International Business Machines Corp, déposées dans de nombreux pays. Les autres noms de produits et de services peuvent être des marques d'IBM ou d'autres sociétés. La liste actualisée des marques d'IBM est disponible sur la page Web « Copyright and marque information » à l'adresse https://www.ibm.com/fr-fr/legal/copytrade.
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Les données de performance et les exemples de clients cités sont présentés à titre informatif uniquement. Les résultats des performances peuvent varier en fonction des configurations et des conditions de fonctionnement. LES INFORMATIONS CONTENUES DANS LE PRÉSENT DOCUMENT SONT FOURNIES « EN L’ÉTAT », SANS AUCUNE GARANTIE EXPLICITE OU IMPLICITE, NOTAMMENT SANS AUCUNE GARANTIE DE QUALITÉ MARCHANDE, D’ADÉQUATION À UN USAGE PARTICULIER ET SANS AUCUNE GARANTIE OU CONDITION D’ABSENCE DE CONTREFAÇON. Les produits IBM sont garantis conformément aux dispositions des contrats qui régissent leur utilisation.