British Sugar est le seul producteur de sucre de betterave sucrière du Royaume-Uni et un acteur essentiel de l’industrie alimentaire du pays depuis plus de 112 ans. Outre le fait de fournir plus de 50 % de sucre au Royaume-Uni, l’entreprise produit depuis longtemps du sucre de haute qualité, vendu à des clients et consommateurs aux quatre coins du monde.

L’innovation étant inscrite dans son ADN, British Sugar cherche en permanence à développer et à adapter ses opérations afin de maintenir sa compétitivité sur le marché mondial du sucre. Pour faire passer l’entreprise au niveau supérieur, il lui semblait essentiel d’adopter de nouvelles capacités de numérisation, tout en relevant quelques défis majeurs liés à la capture de connaissances organisationnelles et techniques intégrées

L’entreprise souhaitait commencer par modifier la façon dont les décisions étaient prises en s’appuyant davantage sur des analyses approfondies et des choix fondés sur les données, une méthode déjà suivie par de nombreuses organisations. Même si l’entreprise avait déjà intégré l’automatisation et la technologie 4G dans ses opérations, certains processus étaient encore réalisés manuellement, comme le fait de récupérer des connaissances précieuses et faire correspondre les informations nécessaires à la prise de décision. Ces tâches se voulaient non seulement chronophages, mais elles généraient aussi des erreurs et empêchaient l’accès à de nouvelles opportunités.

Historiquement, la prise de décision au sein de l’entreprise reposait principalement sur l’expertise, l’intuition et les connaissances expérientielles des employés expérimentés qui travaillaient dans l’entreprise depuis des décennies. Ces connaissances techniques étaient souvent transmises par le biais de programmes de formation, d’expériences et de récits partagés. De même, bien que cette approche s’avère efficace depuis plus d’un siècle, la technologie contemporaine et le départ en retraite imminent de nombreux employés ont insufflé une vague de changement. Pour garder une longueur d’avance, British Sugar devait adopter de nouveaux cadres codifiant et faisant évoluer l’expérience sur toutes les données, en tirant parti de sa capacité à s’adapter et à prospérer sur un marché évoluant rapidement.

En outre, l’entreprise se voyait confrontée à l’isolement de ses services, forçant les équipes à travailler indépendamment, générant des tâches répétitives et ralentissant les processus. L’entreprise savait également que, même s’ils étaient rares, les dysfonctionnements mécaniques et les temps d’arrêt non planifiés associés pouvaient affecter la production. Pour atténuer ce risque, British Sugar a envisagé de mettre en œuvre des stratégies de maintenance prédictive. Enfin, l’entreprise souhaitait résoudre un autre problème : celui de la hausse des coûts, accélérée par les changements climatiques imprévisibles, affectant les productions agricoles et l’efficacité des transports.

British Sugar a compris que la technologie était la clé pour libérer tout son potentiel. L’entreprise s’est donc associée à IBM pour créer une organisation fondée sur les données et optimisée par l’intelligence artificielle (IA). Ce partenariat lui permettait également de s’appuyer sur l’automatisation et l’infrastructure 4G existante. En étroite collaboration avec IBM Research et grâce aux pratiques IBM Consulting AI & Analytics, l’entreprise a déployé un cadre de transformation opérationnelle pour relever tous les défis associés.

La première étape : développer un jumeau numérique des premières étapes du cycle de vie de sa chaîne d’approvisionnement, optimisé par le service Microsoft Azure OpenAI et hébergé sur la plateforme cloud Microsoft Azure. Alors que British Sugar avait l’intention d’appliquer ce processus à l’ensemble de son réseau d’entreprises, la compagne se concentrait sur la partie « fabrication » de la chaîne d’approvisionnement. Grâce à ce jumeau numérique d’usine intelligente, l’entreprise a pu simuler des scénarios concrets et optimiser sa production sans affecter les opérations. En tirant parti de la modélisation et de l’analytique avancées des données, British Sugar a considérablement amélioré ses processus d’extraction et d’énergie, sa gestion des matières premières et son contrôle qualité. L’entreprise a également optimisé la gestion de l’eau, la planification de la production et la planification des scénarios.

En parallèle, British Sugar a créé un minimum viable product (MVP) pour la maintenance prédictive et la prévention des pannes d’équipement en utilisant des capteurs d’idO, des algorithmes de machine learning et des données analytiques. Grâce à cette preuve de concept, l’entreprise a réduit les pannes et les temps d’arrêt liés aux équipements tournants.

Aujourd’hui, British Sugar prévoit d’intégrer le MVP dans une tour de contrôle de jumeau numérique à grande échelle dans toutes les usines. L’objectif est d’établir une tour de contrôle centralisée alimentée par l’IA d’ici 2025 et de surveiller la maintenance prédictive, les volumes de culture, les plans de la chaîne d’approvisionnement et les performances opérationnelles.

En intégrant ses modèles directement dans ses systèmes de contrôle de données, British Sugar a réussi à combiner les données opérationnelles et l’IA. Cette approche a renforcé la conception organisationnelle et offert plus d’outils à plus d’experts, à tous les niveaux, en facilitant la recherche de connaissances et en résumant rapidement des milliers de points de données, pour une interprétation rapide d’une documentation complexe.