Tandis que son taxi s'éloignait rapidement de l'aéroport de Bangalore, en Inde, l'esprit de Ranjan Sharma cherchait à résoudre une énigme. Bestseller India, où il occupait les fonctions de directeur de l'information et de responsable de la chaîne d'approvisionnement, était l'enseigne du secteur de la mode qui connaissait la plus forte croissance du pays. Alors pourquoi les ventes de sa marque phare ralentissaient-elles ?

C'était l'été 2019, et les performances globales de Bestseller India étaient impressionnantes. Depuis son lancement 11 ans plus tôt, l'entreprise avait connu une croissance moyenne annuelle de plus de 50 %. Dans plus de 1 500 magasins en Inde, les clients s'arrachaient des marques de vêtements à succès telles que Jack & Jones, Only, Selected et Vero Moda.

Mais la marque Only de Bestseller India, destinée au marché florissant des jeunes, avait rencontré des vents contraires. « Les ventes Only ont soudainement baissé et nous étions dans l'incapacité de comprendre ce qui n'allait pas », se lamente Ranjan Sharma. « Nous étions perplexes et nous devions savoir pourquoi elles chutaient. »

Ranjan Sharma et son équipe se sont rendus de Mumbai à Bangalore, capitale informatique en Inde, pour obtenir des réponses. « Nous recherchions un partenaire », explique-t-il, « qui puisse non seulement apporter les nouvelles technologies, mais aussi comprendre le marché de la mode. »

Malgré la technologie, comprendre le secteur de la mode en Inde est notoirement difficile. Avec une population de près de 1,4 milliard d'habitants, l'Inde compte des centaines de dialectes, de religions et de groupes ethniques. Les préférences des consommateurs changent sensiblement d'une ville à l'autre. Le suivi de marchés micro-segmentés à cette échelle constitue un défi, même pour les planificateurs de produits et les spécialistes de la mode les plus expérimentés.

Bestseller India est une filiale de Bestseller, enseigne mondiale basée au Danemark, leader de la « fast fashion », un modèle économique dynamique qui fait passer les vêtements tendance du podium aux rayons en quelques jours ou semaines. Lorsque la fast fashion atteint son but, les nouveaux modèles de vêtement s'envolent des étagères, mais si les nouveaux modèles ne trouvent pas d'écho chez les consommateurs, les stocks sont démarqués et une partie d'entre eux finit dans les décharges. En fait, dans le secteur mondial de la mode, 20 % des vêtements produits sont finalement invendus.

Le secteur de l'habillement est également vorace en matières premières, eau et énergie. La production d'un t-shirt en coton, par exemple, nécessite jusqu'à quatre litres d'eau. En ajustant davantage la demande des consommateurs au design et à la production, le secteur de la mode peut accroître ses bénéfices tout en soutenant la durabilité environnementale.

Historiquement, les enseignes du secteur de la mode ont tendance à se fier à leur expérience passée et à leur intuition pour décider des modèles à fabriquer, des quantités à produire et de l'endroit où commercialiser leurs vêtements. Mais la diversité et le dynamisme du marché indien ont révélé les limites d'une stratégie instinctive, en particulier lorsque Bestseller India a examiné les raisons pour lesquelles sa marque ne connaissait plus le même succès.

Alors que Ranjan Sharma se rendait à sa réunion suivante à Bangalore, il savait qu'il avait besoin d’un avantage technologique pour que ses concepteurs et acheteurs établissent des prévisions plus précises et offrent le produit approprié au moment opportun. Et lorsqu'il a finalement rencontré les experts de l'IBM Research Laboratory, il est allé droit au but : « IBM pourrait-il nous aider à résoudre ces problèmes en fournissant des informations à partir de données avec l'IA ? »

Outil de planification et de prévision de la mode basé sur l'IA

1er

dans le secteur de la mode indienne

Solution d'IA en cours d'extension à

3

autres marques

La chaîne et la trame de l'innovation

Convaincus qu'IBM offrait la bonne combinaison d'expérience IT et de connaissance du secteur de la distribution, Ranjan Sharma et son équipe de Bestseller India ont rapidement élargi le champ de leurs recherches. Outre le redressement des ventes de la marque Only, Ranjan Sharma a vu une possibilité de transformer les processus métier en exploitant les avantages concurrentiels de la prise de décision optimisées par l'IA.

Pour son projet d'innovation initial IBM ® Cognitive Enterprise avec IBM Consulting™, Bestseller India s'est fixé un objectif très ambitieux : développer une toute nouvelle plateforme sur mesure, dotée de fonctionnalités d'IA pour soutenir la conception, la planification, la production et les prévisions de présaison, essentiellement via la modernisation des processus en apportant aux employés la technologie. « C'était un grand changement pour nous, pour les équipes de planification, de passer de l'intuition à des informations fournies par l'IA que nous voulions mettre en œuvre », explique Sameer Ambalkar, responsable Business Solutions chez Bestseller India.

Ordinateur portable affichant la technologie Bestseller

Pour accompagner un changement d'une telle ampleur pour son entreprise et ses employés, Bestseller India avait hâte de collaborer avec des experts qui pourraient introduire des pratiques innovantes et de nouvelles méthodes de travail. C'est ainsi que l'entreprise a choisi de travailler avec IBM Garage™, infrastructure de développement reconnue qui intègre les personnes, les processus et la technologie pour transformer l'activité et la culture. Au cours de l'atelier IBM Garage Enterprise Design Thinking™, les experts d'IBM et de Bestseller India ont élaboré une feuille de route pour la co-création, en commençant par des recherches sur la façon dont les utilisateurs interagiraient avec la technologie.

« La collaboration a commencé dès le début pour obtenir les contributions des designers, des merchandiseurs, des acheteurs, des responsables de marque et des professionnels de l'informatique (en fait, l'équipe qui utiliserait cet outil) », explique Zian Lakdawalla, responsable de la transformation des activités chez Bestseller India. « Des personas ont été créés pour les designers et les acheteurs, et toutes ces idées ont conduit à l'élaboration du projet. »

Les outils d'IA IBM® Watson ont été utilisés pour aider à prévoir les meilleurs produits pour les nouvelles offres, déterminer la bonne combinaison de produits pour chaque magasin et améliorer l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement. « IBM Garage est un modèle fantastique avec lequel travailler », s'enthousiasme Ranjan Sharma. « Il traverse technologies et domaines pour obtenir une solution plus efficace et tirer parti de ce qui est prêt. »

Le projet portait sur la création de flux de travail intelligents pour les principaux processus métier, afin de permettre aux employés de travailler plus intelligemment et d'utiliser leur temps plus efficacement en ayant accès à des données et à des informations en temps réel grâce à des outils optimisés par l'IA. « Quand IBM a indiqué que nous devions intégrer la technologie dans le processus de conception, ce fut un grand moment », explique Mukta Srivastava, chef produit de la marque Only de Bestseller India. « Désormais, les concepteurs vont consacrer plus de temps sur des tâche à forte valeur ajoutée au lieu de gérer des fichiers et des données. »

L'énorme taille de l'économie indienne et les grandes différences entre les différents marchés ont constitué un défi colossal pour l'équipe de développement, mais un défi qui a pu être relevé dans le cadre d'IBM Garage. « Nous avons une forte demande qui varie d'une région à l'autre, et le comprendre a été la clé pour nous », se félicite Zian Lakdawalla. « Nous voulions voir l'efficacité de l'outil à prévoir de meilleurs taux de vente et les véritables tendances, afin de maximiser notre investissement. »

Pour prendre en charge le développement logiciel, Bestseller India a choisi IBM Cloud® Kubernetes Service, une offre de plateforme gérée sous forme de service (PaaS) qui répondait aux besoins en disponibilité et flexibilité optimales de Bestseller.

Après des mois de travail et d'itération, l'équipe Bestseller India-IBM Garage a réfléchi à 61 concepts uniques pour la plateforme, Fabric.ai, qui est devenue le premier outil optimisé par l'IA du secteur indien de la mode.

Modèles de réussite

La première version de Fabric.ai comprenait un ensemble complet de sept modules d'IA de base, ainsi que six outils spécifiques pour les concepteurs, les acheteurs et les merchandiseurs. Que les utilisateurs accèdent aux données des saisons précédentes ou qu'ils mettent à jour les données pour une utilisation future, Fabric.ai permettait de réaliser immédiatement des analyses cognitives des performance des produits.

L'expérience utilisateur a été renforcée par une interface qui affiche les informations sur les ventes et les produits dans un format visuel facile à utiliser. Conformément au cahier des charges initial, Fabric.ai s'est d'abord concentré sur la ligne de vêtements Only, mais la plateforme est suffisamment évolutive pour prendre en charge Jack & Jones, Vero Moda et d'autres marques à l'avenir.

« La plateforme est bien pensée et robuste en termes de compréhension de la mode, ce qui permet d'apporter des données dans un format plus prévisible et plus simple pour engager les utilisateurs », explique Sameer Ambalkar. « Le modèle a été au cœur de cette démarche, et IBM a contribué à le rendre possible. »

Agriculteurs indiens dans un champ

Les designers apprécient la possibilité d'utiliser un outil de similarité visuelle qui compare les nouveaux produits aux produits des saisons précédentes. « Fabric.ai va nous aider à analyser les informations pertinentes et sous forme d'images, ce qui est beaucoup plus facile à consommer pour les designers que des feuilles de calcul », explique Mukta Srivastava. « Il sera beaucoup plus facile pour eux de fournir un produit plus proche de la demande des clients et de mettre à disposition des informations sur les historiques de performances en un clic. »

Fabric.ai nous donne également une vue plus précise des ventes de produits spécifiques au niveau des magasins. « L'option de vue de magasin nous permettra de trouver le bon assortiment pour chaque magasin, afin d'assister l'équipe d'achat et de merchandising », explique Zian Lakdawalla. « L'outil nous permet non seulement de prévoir les produits best-sellers de la saison prochaine, mais également de nous concentrer sur la chaîne d'approvisionnement, de prioriser la vente des produits actuels et d'éviter le sur-stockage. »

Comme de nombreux magasins ont fermé en raison de la pandémie de COVID-19 et que de grands segments du secteur de la distribution sont immobilisés, Fabric.ai nous donnera une longueur d'avance lorsque les activités commerciales normales reprendront. « À un moment donné, nous avons dû recourir à la technologie IA pour développer des gammes de produits plus performants », souligne Mukta Srivastava. « Notre parcours avec IBM est remarquable, et c'est ce qui va faire toute la différence dans la façon dont nous livrons et le succès des gammes auprès de nos clients. »

Tissu de l'avenir

En 2019, Bestseller a lancé « Fashion FWD », une initiative d'entreprise à long terme visant à faire avancer la mode durable. Cette stratégie repose sur la conviction que la durabilité est une condition préalable à la réussite commerciale continue.

La durabilité commence dès la phase de conception, où les processus de conception numérique peuvent réduire les déchets au début du processus de création. Avec Fabric.ai optimisé pour les designers, Bestseller India dispose d'une plateforme numérique qui oriente dans le choix de matériaux plus durables en amont de la chaîne de valeur.

Fabric.ai fournit également aux planificateurs de produits des perspectives basées sur des données pour produire des vêtements en réduisant l'empreinte environnementale.

Le déploiement de Fabric.AI par Bestseller India coïncide avec une autre initiative importante de la chaîne d'approvisionnement Fashion FWD en Inde, liée à la durabilité « de la récolte au magasin ». En août 2020, Bestseller a signé des accords avec 2 000 producteurs indiens de coton biologique, dans le cadre desquels ils fournissent 1 500 tonnes de coton biologique cultivé sans pesticides ni engrais chimiques qui permettent de produire trois millions de t-shirts.

Comme de nombreux pays dans le monde, l'Inde a été durement touchée par la maladie COVID-19 et la pandémie a perturbé le marché de la distribution où Bestseller India sert ses clients. Cependant, même si de nombreux employés de Bestseller India travaillent à distance pendant la pandémie, le développement se poursuit sur Fabric.ai, car la méthodologie Garage basée sur le cloud d'IBM prend en charge le développement et la collaboration virtuels.

« Nous continuons à fournir le soutien dont l'équipe a besoin », déclare Zian Lakdawalla. « Il ne fera que s'accroître au fil des jours et des mois. Faire avancer ce processus, c'est ce qui changera le plus la donne, selon moi. »

« Compte tenu de la situation actuelle, il ne s'agit pas seulement d'un besoin, mais d'un indispensable », déclare Ranjan Sharma. « Les magasins et les entrepôts sont en train de changer. Comment pourrons-nous créer des modèles économiques capables de résoudre les problèmes actuels et futurs et de remodeler notre activité ? Ce sont des questions sur lesquelles nous allons continuer à travailler avec IBM. »

Logo de Bestseller

À propos de Bestseller India

Basé à Mumbai, Bestseller India (lien externe à ibm.com) exploite 250 points de vente exclusifs et vend ses marques dans plus de 1 500 magasins externes. La société, qui compte 3 500 employés en Inde, fait partie de l'organisation mère Bestseller basée au Danemark. Fondée en 1975, l'entreprise privée Bestseller est présente sur 70 marchés dans le monde entier, avec plus de 2 800 chaînes de magasins et 12 000 magasins multimarques externes.

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IBM Business Process Services – Intelligent Workflows
IBM Cloud® Kubernetes Service
IBM Cognitive Enterprise
IBM Garage™
IBM Consulting™
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Produit aux Etats-Unis d'Amérique, décembre 2020.

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Les données de performances et les exemples de clients ne sont présentés qu'à des fins d'illustration. Les performances réelles peuvent varier en fonction des configurations et des conditions d'exploitation spécifiques. LES INFORMATIONS CONTENUES DANS LE PRÉSENT DOCUMENT SONT FOURNIES « EN L'ÉTAT », SANS AUCUNE GARANTIE EXPLICITE OU IMPLICITE. IBM DÉCLINE NOTAMMENT TOUTE RESPONSABILITÉ RELATIVE À CES INFORMATIONS EN CAS DE CONTREFAÇON AINSI QU'EN CAS DE DÉFAUT D'APTITUDE À L'EXÉCUTION D'UN TRAVAIL DONNÉ. Les produits IBM sont garantis conformément aux dispositions des contrats au titre desquels ils sont fournis.