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Contribuer à réduire les risques en améliorant la clarté

Contribuer à réduire les risques en améliorant la clarté

Daniele Tedesco, PDG d’Apliqo, explique comment le modèle d’attrition du personnel d’Apliqo s’appuie sur IBM Planning Analytics et Python (en exploitant TM1Py) pour prédire la rotation du personnel et améliorer la précision de la FP&A afin de guider la prise de décision exécutive.
Des jeunes professionnels au cours d’une réunion
Comment le taux de rotation du personnel affecte-t-il les processus de FP&A (planification et analyse financières) ?

Comment le taux de rotation du personnel affecte-t-il les processus de FP&A (planification et analyse financières) ?

La rotation du personnel représente un défi constant pour toutes les organisations. Chaque changement dans votre équipe s’accompagne d’une réduction de la continuité, d’une augmentation des coûts de formation et d’un ralentissement possible des progrès opérationnels. Compte tenu de la nature continue et inévitable de l’attrition des employés et de ses répercussions, gérer et minimiser les conséquences négatives aussi efficacement que possible peut conduire à une meilleure culture d’entreprise et au bien-être du personnel, ainsi qu’aider les résultats financiers.

Des estimations précises des taux d’attrition du personnel constituent l’un des éléments clés pour des prévisions financières précises, affectant les coûts salariaux directs et les frais généraux indirects qui sont déterminés par les effectifs. Alors que les coûts salariaux directs peuvent être simples à identifier et à analyser, il peut être plus difficile de trouver et d’intégrer les coûts indirects dans la FP&A. Par exemple, même si une forte attrition du personnel semble réduire ou n’avoir aucun effet sur les coûts salariaux, les coûts indirects, tels que la publicité, la formation, l’intégration, la conformité et les RH, peuvent augmenter considérablement. De plus, la création d’un lien adapté entre la dotation en personnel et la variabilité des coûts indirects peut compliquer davantage la situation.

En redoublant de transparence sur le coût réel de l’attrition du personnel, on peut montrer aux responsables les avantages d’un environnement de travail qui encourage les employés à rester dans l’entreprise. Par exemple, les initiatives incitatives visant à retenir le personnel peuvent être mesurées et comparées précisément aux coûts d’attrition qu’elles sont censées réduire. Grâce à une analyse claire, les dépenses liées à des avantages attrayants pour le personnel peuvent être mesurées par rapport à l’impact qu’elles ont sur la réduction des coûts d’attrition.

Grâce à la capacité de l’IA à prédire les taux d’attrition et leur impact, l’équipe RH et les autres parties prenantes peuvent planifier des moyens d’optimiser la gestion des talents, d’améliorer la rétention des employés et de contribuer directement à la réussite de l’entreprise. Daniele Tedesco PDG Apliqo
Utiliser l’IA pour relever le défi

Utiliser l’IA pour relever le défi

Chez Apliqo, nous avons développé un modèle logiciel conçu pour prédire et prévoir les taux de rotation du personnel et analyser les coûts associés. Notre modèle aide à révéler l’impact financier de différents scénarios sur la base de différents taux d’attrition et utilise l’IA pour aider à prévoir quels sont les employés les plus susceptibles de partir.

Le modèle d’attrition du personnel d’Apliqo utilise des algorithmes d’IA pour analyser certains facteurs, notamment les données démographiques des employés, les indicateurs de satisfaction au travail, les indicateurs de performance et bien plus encore. Le modèle combine ces données avec des informations externes, telles que les statistiques du marché du travail, pour générer une analyse de l’attrition des employés mettant en évidence les défis et risques financiers à venir.

Grâce aux informations générées par l’IA, les responsables peuvent identifier les points préoccupants et prendre des mesures proactives pour améliorer la rétention et atténuer les risques. À la base des prévisions d’attrition des employés, le modèle fournit des prévisions de coûts détaillées et sophistiquées, qui peuvent être intégrées à la FP&A. Grâce à ces informations, les responsables peuvent prendre des décisions plus éclairées concernant l’allocation des ressources, la budgétisation et la planification stratégique. De même, l’IA aidant à prédire les taux d’attrition futurs et leur impact, l’équipe RH et les parties prenantes peuvent planifier de nouvelles façons d’optimiser la gestion des talents, d’améliorer la rétention des employés et de contribuer directement à la réussite de l’entreprise.

Évoluer rapidement avec IBM

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Notre solution est un excellent exemple de la façon dont les algorithmes d’IA peuvent aider à révéler des corrélations et des modèles cachés au sein de vastes jeux de données. Nous avons utilisé IBM Planning Analytics avec TM1Py (Python) pour fournir les fonctionnalités d’IA nécessaires au modèle Apliqo, qui ont été optimisées et configurées pour résoudre les défis liés à la rotation du personnel. Notre modèle est conçu pour s’améliorer au fil du temps, car les nouvelles données peuvent être comparées aux résultats réels, en fournissant une solution personnalisée pour chaque organisation afin de gérer et de réduire l’attrition des effectifs dans ses composants coût, culture et bien-être des employés.

Nous sommes partenaires d’IBM sur ce projet depuis le tout début. L’un des grands avantages de cette collaboration avec IBM ? La rapidité avec laquelle nous avons pu nous lancer. Grâce à la flexibilité d’IBM Planning Analytics et de TM1Py, nous avons pu développer la première version de notre modèle en seulement quelques jours. Au sein de la plateforme, les assistants IA sont pré-entraînés et ciblés sur les domaines de l’entreprise, tels que les RH, ce qui permet de réduire la création de valeur.

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À propos d’Apliqo

À propos d’Apliqo

Basée à Zürich, en Suisse, et avec des bureaux en Australie, en Belgique, en Chine, en France, en Allemagne, à Hong Kong, en Inde, en Pologne, à Taïwan, au Royaume-Uni et aux États-Unis, Apliqo (lien externe à ibm.com) développe des capacités avancées de FP&A. L’entreprise travaille avec des clients dans tous les secteurs et de toutes tailles, en s’appuyant sur l’automatisation, les technologies OLAP et les solutions IBM pour accélérer et transformer les fonctions de planification opérationnelle, d’analyse et de reporting.

À propos de l’auteur
En tant que PDG d’Apliqo, Daniele Tedesco dirige une équipe dédiée à la transformation de la gestion des performances grâce à des solutions innovantes de planification opérationnelle et d’analyse.
Fort de plus de 20 ans d’expérience, Daniele apporte une expertise en gestion financière, en stratégie d’entreprise, en fusions et acquisitions et en informatique. Il est champion IBM (2021-2023) et a publié sur des sujets tels que la gestion fondée sur la valeur et la planification financière avancée. Sa mission est d’améliorer la transparence et la valeur de la planification opérationnelle pour les entreprises de tous les secteurs.

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Les exemples de clients sont présentés pour illustrer la façon dont ces clients ont utilisé les produits IBM et les résultats qu’ils ont pu obtenir. Les performances, coûts, économies ou autres résultats réels dans d’autres contextes d’exploitation peuvent varier.