Aprovechar la IA y el analytics de datos puede hacer más viable la energía limpia

Los efectos del cambio climático son cada día más tangibles. Por lo tanto, el sector de la energía eléctrica está acelerando sus esfuerzos para reducir el impacto ambiental. Para ello, necesitan ayuda para hacerse una idea más clara de su posición en la hoja de ruta de reducción de emisiones y comprender mejor sus oportunidades de mejora. Aquí es donde el aprovechamiento de la inteligencia artificial (IA) y el análisis de datos pueden ayudar.

Para ayudar a las empresas de servicios públicos, IBM ha creado el Modelo de Madurez de Electrificación Limpia (CEMM) junto con el Centro Estadounidense de Productividad y Calidad (APQC). Basado en 14 años de desarrollo y en la colaboración de expertos en servicios, el CEMM ofrece una serie de referencias para ayudar a las compañías de servicios a medir la madurez de sus capacidades de electrificación limpia, establecer prioridades para la transformación y seguir su progreso en el proceso.

Los resultados del primer benchmark global CEMM de 90 empresas de transmisión y distribución dibujan un panorama revelador del papel que la tecnología puede desempeñar en esta transformación crítica. Las empresas que aprovechan la IA y el análisis de datos también pueden hacer que la energía limpia sea más viable en general al aumentar su competitividad de costes con respecto a las fuentes de energía heredadas.

De media, 3,3 veces más de las compañías eléctricas más maduras priorizan la investigación en equilibrio y comercio energético. Esta investigación puede permitir mercados más líquidos y reducir los precios de la energía para los clientes. Al introducir la IA en los procesos de generación, transmisión y distribución de energía renovable, las empresas de servicios pueden predecir mejor los patrones meteorológicos con antelación, lo que les da una mejor visión del output de los parques solares y eólicos.

La IA también puede beneficiar la atención al cliente, liberando recursos para la innovación en otros aspectos de su negocio. Las empresas de servicios más maduras tenían más de cuatro veces más probabilidades de utilizar plataformas de experiencia del cliente, incluidos chatbots con IA y análisis para un servicio personalizado. Esto último también puede ayudar a impulsar la eficiencia al reducir el uso de energía por parte del usuario final. Informados por informes automatizados, los clientes pueden comprender mejor su consumo de energía y tomar medidas para reducir su consumo de energía durante los períodos pico de demanda.

A pesar de estos avances, la industria aún tiene mucho camino por recorrer para alcanzar sus objetivos de reducción de carbono. Según el estudio CEMM, el 25 % más maduro de las empresas de servicios públicos de transmisión y distribución solo logró la modesta puntuación general de 2,2 sobre 5 en todos los dominios. La madurez media de todas las utilidades de T&D se situó en la marca de 1,6. La madurez tecnológica tiene un gran potencial de mejora; aquí, el segmento más maduro solo le fue marginalmente mejor que al 75 % inferior, cayendo en la categoría de desarrollo más baja.

La demanda mundial de electricidad sigue aumentando. Las empresas de servicios públicos deben tomar medidas urgentes para realinear las estrategias de sus organizaciones e implementar procesos inteligentes y basados en datos para el cambio. Al emular los éxitos de los líderes de los sectores y adoptar las tecnologías más avanzadas y probadas habilitadas por IA, las compañías de servicios pueden dar un gran paso hacia el cumplimiento de sus propios objetivos de emisiones y reducir el impacto del cambio climático en el planeta.