Máquina autónoma de operaciones contra amenazas (ATOM)

Cree un centro de operaciones de seguridad (SOC) autónomo con IA agéntica
Renderizado en 3D de un centro de datos con una fila de gabinetes de servidores que muestran pantallas digitales llenas de datos
Visión general

La IA generativa está impulsando una segunda carrera de armamento en materia de seguridad con ataques más rápidos, personalizados y complejos. Las defensas humanas no pueden ganar esta carrera por sí solas. Por eso hemos creado ATOM, el motor de orquestación con IA que alimenta nuestros servicios de detección y respuesta a amenazas.

ATOM es nuestro sistema de IA agéntica que va más allá de los agentes de IA individuales para crear operaciones de seguridad autónomas mediante la orquestación de múltiples agentes para que interactúen y colaboren entre sí a lo largo de todo el ciclo de vida de las amenazas. Automatiza la búsqueda de amenazas, acelera su detección, crea y ejecuta planes de investigación y lleva a cabo pasos de corrección. ATOM se encarga de la orquestación para que los equipos de seguridad puedan centrarse en las amenazas de alto riesgo en lugar de en los falsos positivos o en las amenazas con poco riesgo.

Beneficios Impulse el trabajo de mayor valor

85 % de automatización de la actividad L11. ATOM impulsa la productividad empresarial mediante la unificación y la gestión inteligente del trabajo digital, lo que agiliza los procesos, automatiza las tareas y mejora la colaboración.

Encuentre y confirme las amenazas más rápido

La inteligencia de amenazas predictiva de ATOM contextualiza las amenazas en su entorno, lo que permite mitigar las amenazas de forma proactiva y reducir el tiempo de detección.

Mejore la eficacia del sistema

Reduzca las alertas sonoras hasta en un 45 %2. ATOM aplica el marco MITRE ATT&CK para una visibilidad integral de las amenazas y una optimización continua de la posición.

Capacidades con IA Inteligencia de amenazas predictiva

Mitigue las amenazas de forma proactiva con inteligencia de amenazas autónoma. Utilice la IA generativa para correlacionar la actividad de las amenazas con el contexto del entorno, seleccionar información sobre amenazas, automatizar búsquedas y generar evaluaciones de riesgos para mitigar los ataques de forma proactiva y priorizar los esfuerzos de corrección.

Información sobre la detección de amenazas

Maximice la posición de detección con información impulsada por IA y análisis de MITRE ATT&CK. Utilice la IA generativa para optimizar la cobertura de detección y abordar las lagunas críticas. Automatice la gestión y la elaboración de informes en todas las herramientas de seguridad híbridas y multinube.

Puntuación avanzada de disposición de amenazas

Imita el razonamiento humano para acelerar la detección de las amenazas mediante el triaje automatizado y la disposición de alertas. Usa la IA generativa para aprender del comportamiento de los analistas y automatizar los incidentes de bajo riesgo, producir información explicable, priorizar las alertas importantes e identificar los sucesos raros.

Agente de ciberseguridad: investigaciones

Acelere y automatice las investigaciones de las amenazas. Use la IA generativa para generar conocimientos, correlacionar la actividad y las alertas, simplificar el contexto y apoyar la toma de decisiones de los analistas con la generación de hipótesis, lo que agiliza el flujo de trabajo de la investigación y el tiempo de elaboración de los casos.

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Agente de ciberseguridad: respuesta

Automatice la corrección con guías de estrategias componibles. Use la IA generativa para recomendar y automatizar acciones de respuesta, optimizar el comportamiento de respuesta histórico y recibir recomendaciones de reincidencia de riesgos junto con pasos específicos para la contención, erradicación y recuperación.

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IBM colabora con Google SecOps, un socio de integración clave para ATOM, con el fin de capacitar a los equipos de seguridad para detectar, investigar y responder mejor a las amenazas de ciberseguridad.

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Su aliado contra las ciberamenazas con prevención 24/7 y detección y respuesta más rápidas y con IA.

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Notas a pie de página

1, 2 Los ejemplos presentados son meramente ilustrativos. Los resultados reales variarán en función de las configuraciones y condiciones del cliente y, por lo tanto, no se pueden ofrecer resultados esperados de forma general.