Seguridad que actúa a la velocidad de los ataques
Defensa proactiva mediante operaciones autónomas impulsadas por IA
En dos años, la IA ha pasado de ser un experimento a convertirse en un pilar estratégico y está transformando la manera en que las empresas operan, compiten y toman decisiones. Los modelos más avanzadas van un paso más allá: una IA que razona, planifica y actúa de forma autónoma. Pero estas mismas capacidades están sacando a la luz vulnerabilidades a un ritmo superior al que se pueden solucionar, lo que deja a las empresas expuestas a una velocidad para la que ningún modelo de seguridad actual está preparado. ¿Puede su modelo de seguridad adaptarse antes de que los atacantes exploten la brecha?
IBM® Autonomous Security es un modelo operativo integrado y nativo de IA que permite reducir de forma cuantificable la exposición al riesgo, la superficie de ataque y los tiempos de respuesta. Este modelo operativo integra tres agentes de IA estrechamente coordinados: Autonomous Risk Governance Orchestrator (ARGO), Autonomous Defense Agents (ADA) y Autonomous Threat Operations Machine (ATOM), que funcionan como un único sistema en un ciclo continuo, en lugar de como productos independientes. El valor está en cómo los agentes intercambian información. Los riesgos que identifica ARGO sirven para reforzar los controles de ADA; a su vez, las amenazas que detecta ATOM se incorporan a la visión de riesgos que gestiona ARGO. De este modo, se crea un ciclo permanente (identificar, reforzar, responder y repetir) que mantiene el programa de seguridad alineado con el negocio y permite adaptarlo en tiempo real, en lugar de depender de evaluaciones periódicas o herramientas aisladas. El resultado es una posición de seguridad moderna y adaptable que se mantiene alineada con las necesidades del negocio y evoluciona en tiempo real a medida que cambian las condiciones.
Autonomous Risk Governance Orchestrator (ARGO) es el agente de IA que mantiene la coherencia de su programa de seguridad. Evalúa continuamente el riesgo cibernético, el cumplimiento normativo y la posición de seguridad, y transforma los datos fragmentados procedentes de las operaciones y la seguridad en una visión alineada con el negocio que permite identificar dónde se concentran los riesgos más importantes.
Autonomous Defense Agents (ADA) es la familia de agentes de IA que refuerza sus defensas de forma continua. Protege aplicaciones, identidades, datos, redes y entornos de nube, y sustituye las comprobaciones manuales y periódicas por una monitorización continua, la aplicación automatizada de políticas y la corrección rápida mediante las herramientas de TI y seguridad que ya utiliza.
Autonomous Threat Operations Machine (ATOM) es el sistema de IA agéntica que ejecuta operaciones de seguridad autónomas. Va más allá de los agentes individuales y coordina varios agentes de IA que interactúan y colaboran a lo largo de todo el ciclo de vida de las amenazas. ATOM automatiza la búsqueda de amenazas, acelera la detección, crea y ejecuta planes de investigación y lleva a cabo las tareas de corrección a la velocidad de las máquinas.
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Declaración de limitación de responsabilidad
FUENTE: “Worldwide MDR/MXDR for the Enterprise 2026 Vendor Assessment”. Agosto de 2026. IDC #US54792426.
El modelo de análisis de proveedores de IDC MarketScape ofrece una visión general de la competitividad de los proveedores de tecnología y servicios en un mercado determinado. La metodología de investigación utiliza un riguroso sistema de puntuación basado en criterios cualitativos y cuantitativos que ofrece una única representación gráfica de la posición de cada proveedor en un mercado determinado. La puntuación de capacidades mide la ejecución del proveedor a corto plazo en cuanto al producto, la estrategia de comercialización y el negocio. La puntuación de estrategia mide el grado de adecuación de las estrategias del proveedor a los requisitos de los clientes en un horizonte de entre 3 y 5 años. La cuota de mercado de cada proveedor se representa mediante el tamaño de los círculos. La tasa de crecimiento interanual de cada proveedor con respecto al mercado en cuestión se indica mediante un signo positivo, neutro o negativo junto al nombre del proveedor.